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Les 300 signaux de ranking de Google, et la cinquantaine qui concerne votre page

Pour classer ses résultats, Google Search enregistre 305 groupes de signaux de ranking, un par système, avec les features que ce système calcule : 167 pour chaque résultat, 138 pour chaque requête. 48 concernent une page web : rankers, expertise, authenticité, autorité thématique, fraîcheur, démotions. AI Overviews, AI Mode et Web Guide ont aussi leurs signaux, comme un lien bleu.

Des « 200 signaux » à la vraie liste de Google

En 2008, Hal Varian, l’économiste en chef de Google, évoquait « plus de 200 signaux supplémentaires » ajoutés aux algorithmes de ranking (Why data matters) ; en 2021, John Mueller expliquait que Google s’était éloigné de ce chiffre, qui fait croire à un tableur où les signaux seraient triés par importance (Google Search Central, septembre 2021).

La vraie liste est dans le code de Google, classée par système. Dans RankLab, où Google Search enregistre ses signaux de ranking, chaque système a son groupe de signaux (ses features), par résultat ou par requête : RankBrain, SafeSearch, l’autorité thématique, les vidéos YouTube, les réponses d’AI Mode. Google relève ces features en production et s’en sert pour ses « ranklab models », ses modèles de ranking (leak de 2024).

305groupes de signaux de ranking, pour chaque résultat et chaque requête
48concernent une page web, dont 31 qui la notent : rankers, qualité, démotions
34concernent l’IA générative : AI Overviews, AI Mode, Web Guide

Cinq systèmes à connaître avant de lire la liste

  • Les signauxRankLabl’outil où Google Search enregistre les features de ses systèmes de ranking, pour chaque résultat et chaque requête ; elles servent à ses modèles de ranking
  • Le score de baseAscorerle scorer de Mustang, le système de ranking des pages web : il donne à chaque page son score de base pour la requête
  • Les ajustementsTwiddlersdes programmes qui reclassent des résultats déjà notés, présentés dans notre infographie Twiddlers
  • Les catégoriesOrbitle classifieur qui classe chaque page par catégorie : tutoriel, forum, YMYL (santé, argent, société)…
  • L’IA de la SERPmagil’IA de Google dans les pages de résultats, celle d’AI Overviews et d’AI Mode

Notre découverte

01

Un groupe de signaux par système : la page web, l’IA, la vidéo et les images ont chacune les leurs

167 groupes de signaux pour chaque résultat

138 groupes de signaux pour chaque requête

31 groupes de signaux notent une page web

Rankers 5

Twiddlers de pertinence 2

Scores stockés et termes saillants 2

Qualité, confiance, autorité 13

Démotions et conformité 5

Fraîcheur 1

Personnalisation 3

Survoler ou toucher une case pour lire le groupe de signaux

Une case = un groupe de signaux de ranking, celui d’un système de Google Search, d’après le code de Google. Liste complète en bas de page.

Une partie des groupes de signaux de la page web sert à la noter (rankers, qualité, démotions, fraîcheur, personnalisation), le reste à l’afficher et à la placer dans la SERP.

Les autres formats de la SERP ont chacun leurs groupes : une vidéo YouTube passe par Toledo, qui classe les vidéos par type (apprentissage, divertissement, recherche d’information), une image par des twiddlers d’esthétique et de diversité, une fiche locale par sa proximité avec l’utilisateur.

L’IA générative arrive en deuxième position, devant les images et la vidéo réunies : Google enregistre les réponses de son IA avec les mêmes outils que ses liens bleus.

Les 167 groupes de signaux par résultat, par catégorie

  • Page web48
  • IA générative34
  • Discover, actualité et fils19
  • Images et Lens17
  • Vidéo et YouTube14
  • Local, Maps, voyage12
  • Évaluation et logs11
  • Assistant et autres surfaces8
  • Shopping4
02

« Douleur au genou en courant » : Google applique des signaux différents à chaque type de page

Prenons la requête [douleur au genou en courant]. En France, les trois premiers liens bleus sont une marque de genouillères, le site de conseils de Decathlon et un kinésithérapeute parisien ; plus bas vient La Clinique du Coureur, un organisme spécialisé dans les blessures de course à pied.

Aux États-Unis, [knee pain when running] fait remonter deux hôpitaux, Johns Hopkins et HSS, des cabinets d’orthopédie et de kinésithérapie, et un bloc vidéo.

SERP relevées le 11 novembre 2026, sur ordinateur

douleur au genou en courantGoogle, France · région parisienne

  1. AI Overview
  2. Autres questions
  3. Images
  4. AEpitact · 2 oct. 2026La douleur au genou en course à pied : causes, solutions
  5. Conseil Sport DecathlonTout savoir sur les douleurs au genou en course à pied
  6. BJérôme Auger · 1 oct. 2025J’ai mal au genou quand je cours : est-ce que je dois ...
  7. Training Thérapie · 8 sept. 2026Douleur au genou en courant : causes, symptômes et ...
  8. Delivortho.comDouleur au genou et course à pied : causes et solutions
  9. CAREA Sport · 4 févr. 2025Douleur genou course à pied
  10. CLa Clinique Du CoureurBlessures et pathologies du genou
  11. Tout pour ma santé · 12 oct. 2026Douleur du genou en course à pied : causes et solutions

Les systèmes qui s’appliquent à ce type de page

AUne marque qui vend en ligne

  • Marchands spécialisés

BUn kinésithérapeute

  • Expertise
  • Hidden gems

CUn organisme spécialisé dans la course à pied

  • Autorité thématique

knee pain when runningGoogle, États-Unis · New York

  1. AI Overview
  2. AJohns Hopkins MedicinePatellofemoral Pain Syndrome (Runner’s Knee)
  3. Images
  4. BVideos · YouTube · Global Triathlon Network · Aug 28, 2026Knee Pain When Running? | Learn From My Mistakes
  5. People also ask
  6. HSS | Hospital for Special Surgery · Jun 5, 2024Knee Pain After Running: Causes and Treatments
  7. CThe Orthopedic Partners · Jun 9, 2025Knee Pain After Running? Here’s What Could Be Causing It
  8. nhs.ukKnee pain and other running injuries
  9. South Shore Orthopedics7 Ways To Prevent Knee Pain While Running
  10. Rock Valley Physical Therapy · Feb 6, 2024PT Guide to Inner Knee Pain From Running
  11. orthoexperts.comRunner’s Knee: Why Running Hurts and What to Do

Les systèmes qui s’appliquent à ce type de page

AUn hôpital universitaire

  • Expertise
  • Autorité thématique

BLe bloc vidéo

  • Vidéo
  • RankEmbed vidéo
  • Toledo
  • Bloc vidéo

CUn cabinet d’orthopédie

  • Expertise
  • Hidden gems

Base commune

  • Ascorer (version approchée)
  • RankBrain
  • Termes saillants
  • Fraîcheur
  • SafeSearch
  • Snippets
  • Catégories du document (Orbit), dont YMYLYMYL_HEALTH_OR_SAFETY

Toutes ces pages passent par la même base, dont Orbit, le classifieur de pages de Google, qui les classe toutes dans sa catégorie YMYL santé. Les autres signaux dépendent du type de page.

  • Epitact vend ses genouillères en ligne : Google lui applique aussi les signaux des marchands spécialisés.
  • Google note l’expertise d’un kinésithérapeute, d’un cabinet d’orthopédie ou d’un hôpital universitaire. L’article qu’un praticien publie sur le site de son cabinet correspond aux hidden gems, le système qui fait remonter les articles d’expert et les blogs peu connus.
  • Un organisme qui ne traite que de course à pied, ou un hôpital dont le site couvre toute la médecine, relève de l’autorité thématique, que Google mesure sujet par sujet.
  • Google note la vidéo avec ses signaux vidéo, avec RankEmbed vidéo (le retrieval sémantique) et avec Toledo, qui classe les vidéos YouTube par type.

Sur cette requête de santé, Google n’affiche ni forum ni post de réseau social en première page, dans aucun des deux pays : les signaux human voices notent ces contenus de première main (forums, réseaux sociaux, créateurs) sur les requêtes où Google les affiche.

La fraîcheur compte pour toutes ces pages, sans suffire à les départager : des articles datés de 2024 et de 2025 restent en première page à côté d’articles d’octobre 2026.

Ce sont les systèmes de votre type de page qu’il faut convaincre : marchands spécialisés pour une marque, expertise pour un praticien, autorité thématique pour un site spécialisé, Toledo pour une vidéo.

03

Google calcule la pertinence en plusieurs étapes, du retrieval aux twiddlers

Google récupère d’abord les pages candidates (retrieval), donne un score à chacune, puis passe au reranking et applique ses twiddlers : chaque étape a ses signaux.

  1. 1

    Retrieval

    RankEmbed

    récupère des documents par proximité sémantique (embeddings), même quand la requête ne contient pas certains termes ; RankLab en a un groupe de signaux pour la vidéo

    RankEmbedVideoResultSignals
  2. 2

    Score de base

    Ascorer

    le scorer de Mustang, le système de ranking des pages web, donne à chaque page son score de base pour la requête ; RankLab en enregistre une version approchée

    ApproxRanklabFeatures
  3. 3

    Reranking

    RankBrain · DeepRank

    RankBrain reranke les premiers résultats déjà notés et peut ajuster leur score, comme un twiddler ; DeepRank, BERT appliqué au ranking, donne un score à l’ensemble des résultats

    RankBrainTwiddlerResultSignals · DeeprankScores
  4. 4

    Ajustements

    Twiddlers

    relevance feedback recalcule le score des résultats selon leur ressemblance avec des résultats bien notés ; Starbow, un autre twiddler de pertinence, a ses signaux pour la page et pour la requête

    RelevanceFeedbackResultSignals
Procès antitrust américain, Pandu Nayak, alors vice-président de Google Search · traduitProcès antitrust américain, Pandu Nayak, alors vice-président de Google Search · originalQ. RankBrain examine les 20 ou 30 premiers documents et peut ajuster leur score initial, c’est bien cela ? R. C’est exact.Q. So let’s start with RankBrain. RankBrain looks at the top 20 or 30 documents and may adjust their initial score; is that right? A. That is correct.Transcription de l’audience du 18 octobre 2023, p. 6431

RankBrain reranke seulement le haut de la liste : une page doit d’abord y entrer grâce au score de base d’Ascorer.

04

Neuf notions de qualité dont Google parle en public ont chacune leur système

En mars 2024, en intégrant son système helpful content à ses systèmes de ranking principaux, Google écrivait à propos du contenu utile :

Google, mars 2024 · traduitGoogle, mars 2024 · originalIl n’y a plus un seul signal ni un seul système pour cela.There’s no longer one signal or system used to do thisWhat web creators should know about our March 2024 core update and new spam policies

Chacune de ces notions a son groupe de signaux dans la liste par résultat. L’expertise, l’authenticité et l’autorité thématique sont trois twiddlers distincts : ils modifient un classement qu’Ascorer a déjà établi.

  • Google ditE-E-A-T et expertise

    Expérience, expertise, autorité et confiance (E-E-A-T) comptent toutes dans la note de qualité d’une page.consignes des quality raters, 2025
    • ExpertiseExpertiseTwiddlerDocFeatures
  • Google ditAutorité thématique

    Le système examine plusieurs signaux pour comprendre le degré d’expertise d’une publication dans des domaines précis.Google, mai 2023, pour l’actualité
    • Autorité thématiqueTopicAuthorityTwiddlerDocFeatures
  • Google ditContenus de première main

    Améliorer le classement des résultats dans Search, en mettant davantage l’accent sur les contenus qui apportent une expertise et une expérience uniques.Google, mai 2023
    • Human voices : infos du résultatHumanVoiceResultInfo
    • Human voices : signauxHumanVoiceRanklabResultInfo
  • Google ditHidden gems

    Les faire remonter, c’est comme trouver des pépites jusque-là cachées.Search Liaison, novembre 2023
    • Hidden gemsNaturalPearlsTwiddlerResultSignals
  • Google ditPoints de vue authentiques

    Faciliter l’accès aux points de vue authentiques.Google, mai 2023
    • AuthenticitéAuthenticityTwiddlerResultLevelSignals
  • Google ditReportages originaux

    Montrer le contenu original, y compris les reportages originaux, devant ceux qui se contentent de le citer.guide des systèmes de ranking
    • Santé du webWebHealthTwiddlerResultSignals
    • même catégorie : quality_web_health.CitationBasedOriginality
  • Google ditInformation fiable

    Faire remonter les pages qui font davantage autorité et rétrograder les contenus de faible qualité.guide des systèmes de ranking
    • Contenus marginaux (fringe)FringeResultRanklabSignals
  • Google ditSujets YMYL

    Des sujets qui peuvent peser sur la santé, la stabilité financière ou la sécurité des gens.consignes des quality raters, 2025
    • Catégories du document (Orbit), dont YMYLDocumentIntentScoresRanklab
  • Google ditDiscussions et forums

    Les forums peuvent être un bon endroit pour trouver des conseils de première main.Google, septembre 2022
    • CommunautésCommunityResultRanklabSignals

En plus de ces groupes, Google attache à chaque résultat NSR, la note de qualité qu’il donne à chaque section d’un site (le sigle pourrait correspondre à New Site Rank) : notre infographie sur les bons éditeurs la détaille.

Cinq systèmes déclassent, filtrent ou appliquent le Digital Markets Act

  • Démotion DMCA du site
  • Démotion liée aux crimes
  • SafeSearch
  • SafeSearch (Marqo)
  • Comparateurs du DMA

Notre infographie Twiddlers explique ce que fait chacun.

05

Dix-sept systèmes notent à la fois la page et la requête : Google analyse une page en fonction de la requête

Prenons l’autorité thématique. Google l’a présentée en 2023 pour l’actualité ; dans son code, elle s’applique à toute page web, avec des features pour le document, des features pour la requête et ses propres réglages.

Google mesure donc l’autorité sujet par sujet, à chaque recherche : un site de course à pied fait autorité sur une blessure de coureur, pas sur une question de crédit immobilier.

Google fait de même pour la fraîcheur, en comparant les dates de la page au besoin de fraîcheur de la requête, et pour les contenus marginaux (fringe) : il note une page avec la requête qui la fait remonter.

Les signaux propres à la requête

D’autres groupes de signaux de la requête comptent dans l’analyse des pages, sans équivalent côté page :

Intentions de la requête (Orbit)Vides de données (data voids)Requêtes répétéesSuivi des requêtes répétéesSynonymesMots facultatifsAutopilot (qualité, famille NSR)

PageRequête

  • Autorité thématiqueAutorité thématique+ Autorité thématique : réglages
  • Ascorer (version approchée)Ascorer : features de retrieval · Ascorer : requête de recherche
  • Termes saillantsTermes saillants de la requête
  • FraîcheurFraîcheur
  • RankBrainRankBrain
  • Contenus marginaux (fringe)Contenus marginaux (fringe)
  • AuthenticitéAuthenticité
  • Human voices : infos du résultatHuman voices
  • Human voices : signauxHuman voices
  • Hidden gemsHidden gems
  • CommunautésCommunautés
  • Démotion liée aux crimesDémotion liée aux crimes
  • SafeSearchSafeSearch
  • SafeSearch (Marqo)SafeSearch (Marqo)
  • Langues de l’utilisateurLangues de l’utilisateur
  • Affinité thématiqueAffinité thématique
  • StarbowStarbow
  • Notation rapideNotation rapide
  • For Loop RankerFor Loop Ranker
  • For Loop Ranker (web)For Loop Ranker : réglages web
06

Originalité, forum, piratage, sitelinks : les données que Google attache à chaque résultat

Google attache à chaque résultat des données qu’il a déjà calculées sur la page : originalité mesurée par les citations, qualité d’une page de forum, piratage, sitelinks. Notre infographie sur les bons éditeurs détaille les données sur la qualité du site.

Dans l’index · quatre modules du leak de 2024 et leur nombre d’attributs

Avec le résultat, jusqu’à la SERP · code de Google

  • La note NSR de la section de siteNsrSitechunkSignals
  • L’autoritéAuthorityData
  • L’originalité mesurée par les citationsCitationBasedOriginality
  • La qualité d’une page de forumUgcPageQualityData
  • Le site piratéHackedsitesResultAnnotation
  • Le type de domaineDomainClassification
  • Le déclassement par un twiddlerDemotedResult
  • Le spam, pour les réponses de l’IAMagiSpamInfo
  • Les titres de remplacementAlternativeTitlesInfo
  • Les sitelinksMegaSitelinksClusterData
  • Le type de page d’actualitéPageTypeAnnotation
  • Subscribe with GoogleSwgScoring
  • L’annotation de RankBrainRankBrainTwiddlerResultAnnotation
  • Le résumé de la page entièreFullPageSummaryResult
07

Les réponses de l’IA de Google ont leurs signaux de ranking, comme un lien bleu

Les réponses de magi (l’IA d’AI Overviews et d’AI Mode), les expériences d’AI Mode, les réponses audio et Web Guide représentent l’essentiel des 34 groupes de signaux, que Google enregistre pour chaque résultat.

magi13

réponses résuméesraisonnementrequêtes suggéréesconversation (Bard, devenu Gemini)réponses du modèlelistesclassifieurclassifieur shoppingsorties annexes du réécriveurétat de la boucleentrées internesrequête de fulfillmentsignaux de ranking

AI Mode2

AI Mode : signaux de résultatAI Mode : corroboration

Expériences d’AI Mode5

Essayage virtuelVisionneuse de produitsDarksteelQTalkCraft Graph

Audio et narration3

Narration guidéeRéponses audio narréesRéponses audio narrées (Mars)

Web Guide2

Web Guide (Libra)Web Guide : oracle de pertinence

Autres9

Google Flights : bons plansLearn About : intentionsLearn About : human voicesFound in SourceScarfYouTube : utilité évaluée par GeminiComparaison avec les IA génératives externesMars : enregistrementsMidnight Train : conversations

AI Mode a ses signaux de résultat et un groupe de signaux de corroboration, pour noter les sources qui confirment la réponse ; notre infographie AI Overviews et AI Mode détaille les contenus que l’IA récupère avant de répondre et les sources qu’elle cite. Google décrit le même principe pour les AI Overviews :

Google, mai 2024 · traduitGoogle, mai 2024 · originalComme l’exactitude est primordiale dans Search, les AI Overviews sont conçus pour ne montrer que des informations appuyées par les meilleurs résultats web.Because accuracy is paramount in Search, AI Overviews are built to only show information that is backed up by top web results.AI Overviews: About last week

Les signaux du ranking servent aussi au grounding de l’IA. Selon la décision sur les remèdes du procès antitrust américain, Google fait le grounding de ses modèles Gemini avec FastSearch, une technologie fondée sur les signaux de RankEmbed, qui produit une liste de résultats web abrégée et classée (Memorandum Opinion, p. 35).

Web Guide revérifie la pertinence des liens qu’il regroupe

Web Guide est l’expérience de Search Labs où Gemini regroupe les liens web par aspect de la requête, après un query fan-out (annonce de Google ; funnel complet dans notre étude Web Guide).

En interne, il s’appelle Libra. Il a ses signaux pour chaque résultat et pour la requête, un oracle de pertinence (un modèle de référence qui revérifie les liens regroupés) et une décision d’abandon : requête par requête, Google peut afficher la SERP habituelle à la place.

Pour un SEO, c’est la surface la plus transparente : Web Guide indique combien de résultats il a analysés et combien il en garde. Sur [knee pain when running], il affiche « Deeply analyzed 190 results, 112 selected » : il garde plus d’un résultat analysé sur deux, bien plus que les dix liens d’une première page.

AI Overviews et AI Mode, eux, n’affichent que les sources retenues.

Web Guide sur la requête knee pain when running : un résumé, puis le groupe de liens « Medical Overviews and Causes »
Suite de Web Guide : le groupe de liens « Diagnostic Guides by Location »Ligne affichée au bas de Web Guide : « Deeply analyzed 190 results, 112 selected. »
[knee pain when running] dans Web Guide, Search Labs, États-Unis, 11 novembre 2026 : le haut de la page, puis la ligne affichée tout en bas.
08

Pour le SEO : choisir sa notion de qualité, doser les mises à jour, sortir dans les résultats avant d’être cité

  1. Miser sur la notion de qualité qui correspond à la page

    Les notions de qualité de Google ont chacune leur système : un praticien ou un site spécialisé mise sur l’expertise et l’autorité thématique, un témoignage ou une discussion sur l’expérience de première main et l’authenticité.

    Google croise les features d’autorité thématique de la page avec celles de la requête : un site gagne cette autorité sujet par sujet, en couvrant son domaine en profondeur. Sur un sujet YMYL (santé, argent, société), il faut montrer son expertise : auteur identifié, sources, site spécialisé.

  2. Mettre à jour quand la requête demande de la fraîcheur

    Mettez d’abord à jour les pages qui visent des requêtes d’actualité ou des sujets qui bougent. Ailleurs, une page de plus de deux ans reste bien classée : dans notre exemple, le deuxième lien bleu américain date de juin 2024.

  3. Sortir dans les résultats d’abord, puis donner des faits nets

    Les AI Overviews n’affichent que ce que confirment les meilleurs résultats web, et AI Mode a ses signaux de corroboration : une page doit d’abord sortir dans les résultats de Google, sur la requête ou sur une requête du fan-out. Sur [douleur au genou en courant], cinq des sept sources de l’AI Overview sont aussi des liens bleus de première page ; sur [knee pain when running], quatre sur sept.

    Traiter chaque sous-question du sujet, dans une page ou une section, donne autant de chances de sortir. Il reste à donner des faits, des chiffres et des dates en phrases nettes, qui concordent avec les sources de référence.

Google analyse une page avec des systèmes qui ont chacun leur groupe de signaux, et il les choisit selon le format de la page, son sujet et la requête.

La liste complète des 305 groupes de signaux

167 groupes de signaux pour chaque résultat

Page web 48

  • Ascorer (version approchée)mustang.servlets.approximate_ascorer.ApproxRanklabFeatures
  • Notation rapidesuperroot.FastRanklabResultSignals
  • RankBrainquality_twiddler.RankBrainTwiddlerResultSignals
  • For Loop Rankertwiddler.for_loop.FLROutputResultSignals
  • For Loop Ranker (web)ngs.web.for_loop.WebFlrResultSignals
  • Relevance feedbacktwiddler.relevance_feedback.RelevanceFeedbackResultSignals
  • Starbowquality_twiddler.StarbowResultSignals
  • Paquet de scores du documentquality_scoring.proto.ScoringBundle
  • Termes saillantsquality_salient_terms.SalientTerm
  • Expertisetwiddler.expertise.ExpertiseTwiddlerDocFeatures
  • Authenticitétwiddler.authenticity.AuthenticityTwiddlerResultLevelSignals
  • Autorité thématiquequality_twiddler.TopicAuthorityTwiddlerDocFeatures
  • Hidden gemstwiddler.natural_pearls.NaturalPearlsTwiddlerResultSignals
  • Human voices : infos du résultatsuperroot.human_voices.HumanVoiceResultInfo
  • Human voices : signauxsuperroot.human_voices.HumanVoiceRanklabResultInfo
  • Santé du webtwiddler.web_health.WebHealthTwiddlerResultSignals
  • Contenus marginaux (fringe)quality_fringe.FringeResultRanklabSignals
  • Catégories du document (Orbit), dont YMYLquality_orbit.asteroid_belt.DocumentIntentScoresRanklab
  • Communautéssuperroot.community.CommunityResultRanklabSignals
  • Endorsementsknowledge.endorsements.EndorsementData
  • Document « hero »quality_twiddler.HeroDocData
  • Annotation de documentquality_twiddler.DocumentAnnotation
  • Démotion DMCA du sitequality_twiddler.DmcaSiteTwiddlerSignals
  • Démotion liée aux crimestwiddler.CrimeDemotionResultSignals
  • SafeSearchsuperroot.safesearch.LegacyRanklabResultSignals
  • SafeSearch (Marqo)superroot.safesearch.MarqoResultSignals
  • Comparateurs du DMAtwiddler.vss.VssRanklabTwiddlerResult
  • Fraîcheurfreshness.DocSignals
  • For youtwiddler.for_you.ForYouResultSignals
  • Langues de l’utilisateurquality_twiddler.UlpResultSignals
  • Affinité thématiquequality_twiddler.TopicAffinityTwiddlerResultSignals
  • « À propos de ce résultat »quality_wtr.WhyThisResultUIData
  • « Autres questions posées »quality_webanswers.RelatedQuestionFeatures
  • Sujets complexesquality_webanswers.ComplexTopicsFeatures
  • Snippetsmustang_repos_www_snippets.SnippetsRanklabFeatures
  • Snippets (réponse générique)mustang_repos_www_snippets.GenericSnippetResponseFeatures
  • Tangramquality_tangram.TangramRanklab
  • Tangram (blocs Explore)quality_tangram.ExploreTangramRanklab
  • Tangram (référence du bloc)quality_tangram.TangramRudRefId
  • SERP Leafyquality.leafsrp.LeafyResultInfo
  • Regroupements websuperroot.web.clusters.WebClusterRanklabSignals
  • Regroupements web (résultat)superroot.web.clusters.WebClusterResultRanklabSignals
  • Features RankLabquality_ranklab.RanklabFeatures
  • Signaux clé-valeurquality_ranklab.KeyValueSignals
  • Paquet des twiddlersquality_twiddlers.TwiddlerResultBundle
  • Élément affiché (logs)logs.feature.Feature
  • Anciens tagsquality_ranklab.LegacyTagSignals
  • Signaux GSquality_ranklab.GSResultSignals

IA générative 34

  • magi : réponses résuméessuperroot.magi.SummarizedAnswers
  • magi : raisonnementsuperroot.magi.MagiReasoningResult
  • magi : requêtes suggéréessuperroot.magi.MagiSuggestedQueries
  • magi : conversation (Bard, devenu Gemini)superroot.magi.MagiBardConversation
  • magi : réponses du modèlesuperroot.magi.MagiModelResponses
  • magi : listessuperroot.magi.MagiListSignals
  • magi : classifieursuperroot.magi.MagiClassifierOutput
  • magi : classifieur shoppingsuperroot.magi_shopping.MagiClassifierShoppingSignals
  • magi : sorties annexes du réécriveursuperroot.magi.MagiRewriterSideOutputs
  • magi : état de la bouclesuperroot.magi.MagiLoopStateRanklabData
  • magi : entrées internessuperroot.magi.MagiInternalInputs
  • magi : requête de fulfillmentsuperroot.MagiFulfillmentQuery
  • magi : signaux de rankingsuperroot.magi.MagiRanklabSignals
  • AI Mode : signaux de résultatsearch.next.magi.flows.aim.AimRanklabResultSignals
  • AI Mode : corroborationsearch.next.magi.flows.aim.CorroborationRankingSignals
  • Essayage virtuelsearch.next.servers.mars.flows.nitrogen.experiences.tryonyou.TryOnYouRanklabResultSignals
  • Visionneuse de produitssearch.next.servers.mars.flows.nitrogen.experiences.pvp.ProductViewerPlusRanklabResultSignals
  • Darksteelsearch.next.servers.mars.flows.nitrogen.experiences.darksteel.DarksteelRanklabResultSignals
  • QTalksearch.next.servers.mars.flows.nitrogen.experiences.qtalk.QtalkRanklabResultSignals
  • Craft Graphsearch.next.servers.mars.flows.nitrogen.experiences.craft_graph.CraftGraphRanklabResultSignals
  • Narration guidéesearch.next.servers.mars.flows.guidednarration.GuidedNarrationRanklabResultSignals
  • Réponses audio narréessuperroot.audio_out.NarrativeAudioResponseRanklabSignals
  • Réponses audio narrées (Mars)search.next.servers.mars.flows.audioout.proto.NarrativeAudioResponseMarsRanklabSignals
  • Mars : enregistrementssearch.next.magi.MarsPlatformRecords
  • Google Flights : bons planssearch.next.magi.flows.travel.flights.deals.FlightDealsResultSignals
  • Learn About : intentionssuperroot.learnabout.LearnAboutRanklabIntentMetadata
  • Learn About : human voicessuperroot.learnabout.LearnAboutHuvoRanklabSignals
  • Found in Sourcesuperroot.foundinsource.FoundInSourceRanklabSignals
  • Scarfsuperroot.knowledge.scarf.ScarfRanklabSignals
  • YouTube : utilité évaluée par Geminiyoutube.search.ml_scoring.GeminiUtilityRanklabResultSignals
  • Comparaison avec les IA génératives externesevaluation.comparative.web.ExternalGenAiResultSignals
  • Web Guide (Libra)quality.libra.proto.LibraResultSignals
  • Web Guide : oracle de pertinencequality.libra.proto.RelevanceOracleTwiddlerResultInputSignals
  • Midnight Train : conversationswa_conversation.ScoringSignals

Discover, actualité et fils 19

  • Discovertasks.predictions.DiscoverRanklabFeatures
  • Panoptic : scoresquality_panoptic.PanopticDocumentScores
  • Panoptic : signauxquality_panoptic.PanopticSignals
  • Panoptic : signaux calculésquality_panoptic.PanopticComputedSignals
  • Panoptic : évaluationquality.panoptic.ranklab.PanopticRanklabDocSignals
  • Vista : scoresquality_panoptic.VistaDocumentScores
  • Vista : signauxquality_panoptic.VistaSignals
  • Webkick : scores par sujetquality_popfeeds.WebkickScores.SingleTopicScores
  • Popfeeds : actualitéquality_stream.PopfeedsResultLevelRanklabSignals
  • Popfeeds : logs de fraîcheurquality_popfeeds.FreshLoggingSignals
  • Fils thématiquesquality_explore.queryable_feed.TopicFeedScoringSignals
  • Discover Labssearch.now.labs.evaluation.DiscoverLabsResultSignals
  • Discover : comparaisons côte à côtesearch.now.now_stream.sidebyside.DiscoverRanklabResultSignals
  • Wonder : métadonnées webquality.explore.wonder.WebMetadata
  • Wonder : métadonnées du sujetsuperroot.explore.wonder.TopicMetadata
  • Blocs Exploreexplore_universal.RanklabFeaturesProto
  • Recherche par hashtagquality_hashtag.HashtagRanklabResultSignals
  • Ember : fil d’inspirationgoogle.search.platform.save.v2.EmberRankingSignalsExport
  • Ember : évaluation personnaliséegoogle.search.platform.save.v2.EmberPersonalizedEvalSignalsExport

Images et Lens 17

  • Images dans les résultats webimage_mustang.WebsearchImageSnippetResponse.DocinfoImage
  • Twiddlers d’imagesimage_twiddler.ImagesResultSignals
  • SafeSearch des imagesquality_twiddler.ImageResultSignals
  • Boost d’imagesquality_twiddler.ImageBoostTwiddlerDocSignals
  • Images commercialesimage_twiddler.ImageCommercialTwiddlerRanklabResultSignals
  • Esthétique des imagesimage_twiddler.ImageAestheticsTwiddlerRanklabResultSignals
  • Diversité démographiqueimage_twiddler.DemographicDiversityTwiddlerResultSignals
  • Relevance feedback Starburstimage_twiddler.StarburstLocalRelevanceFeedbackTwiddlerRanklabSignals
  • Twiddler multimodalimage_twiddler.MultimodalTwiddlerRanklabResultSignals
  • Ranking croisé (dictionnaire visuel)image_quality_visual_dictionary.lms_kp.SignalsHolder
  • Images : après la recherchesuperroot.images.ImagesPostSearchResultSignals
  • Affinages dans la grilleimage.in_grid_refinements.InGridRefinementScoringInfo
  • Données des résultats d’imagesimage.sfp.ImageResultData
  • Images sous licenceimage_licensed.LmsImageResultSignals
  • Sensibilité Lenssuperroot.images.quality.lens.LensSensitivityTwiddlerRanklabResultSignals
  • Recherche d’images par IA (Mars)search.next.servers.mars.flows.imagesearch.MarsImageSearchRanklabResultSignals
  • Source du retrieval d’imagessuperroot.images.ImageRetrievalSourceResultSignals

Vidéo et YouTube 14

  • Vidéosuperroot.video.VideoResultRanklabSignals
  • RankEmbed vidéosuperroot.rankembed.RankEmbedVideoResultSignals
  • Toledoquality_vidya.toledo.ToledoTwiddlerResultSignals
  • Bloc vidéosuperroot.video.VuBlockRanklabSignals
  • Rayon des Shortssuperroot.youtube.shorts.ShortsShelfRanklabResultSignals
  • YouTube : unité classableyoutube.search.mosaic.RankableUnit
  • YouTube : notes estiméesyoutube.search.PseudoRatingResultFeatures
  • YouTube : intentionssuperroot.youtube.youtube_intents_lws.IntentsLws
  • YouTube : cartes d’événementssuperroot.youtube.shared_data.EventCardRankingSignals
  • Voyagerquality_video.VoyagerAsyncSignals
  • Limelightknowledge.verticals.media.limelight.group.proto.LimelightRanklabResultSignals
  • Évaluation audio et vidéocreativecontent.video_audio_eval.LmsVideoResultSignals
  • Segments de vidéocloud.ml.api.video.cms.SegmentResult
  • Jeux vidéo : segments de vidéoknowledge.verticals.media.video_games.proto.VideoSegment

Local, Maps, voyage 12

  • Ranking localquality_local_ranking.DocFeatures
  • À proximitéquality_twiddler.NearbyTwiddlerResultSignals
  • Pages web localesuniversalsearch.LocalwebResultFeaturesBundle
  • Justifications des fiches localesquality_local_ranking.justifications.LocalJustificationRanklabResultFeatures
  • Contributions localessuperroot.local_explore.ugc_fwd_experience.LocalUgcForwardExperienceRanklabFeatures
  • Distance du magasin (résultats web)universalsearch.StorefrontWebDistance
  • Ask Mapsmaps.search.genailab.AskMapsResultSignals
  • Ask Maps (Mars)search.next.servers.mars.flows.askmaps.proto.AskMapsRanklabResultSignals
  • Voyage : entitéssuperroot.impls.travel.proto.TravelEntityFeature
  • Voyage : contenus enrichissuperroot.travel_rich_content.RichContentResultLevelRanklabSignals
  • Magasins sur la cartesuperroot.shopping.ShoppingCasaLocalStoreMapRanklabSignals
  • Résultats locaux (évaluation)evaluation.LocalResult

Shopping 4

  • Marchands spécialiséstwiddler.SpecialtyMerchantsResultSignals
  • Bons planstwiddler.shopping.DealsResultSignals
  • Idées de styleevaluation.StyleIdeasRankingFeatures
  • Identifiant shoppingshopping_quality.ShoppingResultDocid

Assistant et autres surfaces 8

  • Recommandations de podcastssuperroot.podcasts.recommendations.PodcastRecsFeatures
  • Préférences de l’utilisateursuperroot.pref.PrefResultSignals
  • Applications Google Playapps_quality.DocFeatures
  • Suggestions de l’Assistantassistant.suggestions.ScoringSignals
  • Contenus personnalisés (Mindreader)personalization.mindreader.content.ContentScoringResponse
  • Verticales Scubedsuperroot.scubed.ScubedFeatureResult.Payload
  • Annotation SKIknowledge.ranklab_export.SkiDocAnnotation
  • Désambiguïsation des entitésknowledge.proto.disambiguation.LoggingSignals

Évaluation et logs 11

  • Analyse du rappelsuperroot.RecallAnalysisRanklabResultSignals
  • Évaluation des interprétationsevaluation.InterpretationResult
  • Évaluation des suggestionsevaluation.SuggestResult
  • Évaluation ACEevaluation.AceCandidateResult
  • Évaluation BEARevaluation.BearResult
  • Comparaison iOSevaluation.comparative.ios.IosResultSignals
  • Logs des twiddlersquality_twiddlers.TwiddlerLogSignals
  • Débogage des twiddlersquality_twiddlers.DebugTableSignals
  • Clé du résultatquality_ranklab.ResultKey
  • Rejeu QRSnlp.replay.QrsScraperResultSignals
  • Testquality_qlogs_qsignals.tools_protogen.test.TestProtoGeneratorResultSignals
138 groupes de signaux pour chaque requête

Page web 34

  • RankBrainquality_twiddler.RankBrainQueryFeatures
  • Ascorer : features de retrievalmustang.servlets.approximate_ascorer.RetrievalQueryFeatures
  • Ascorer : requête de recherchemustang.servlets.approximate_ascorer.GenericSearchRequestWrapper
  • RankEmbed : retrievalsuperroot.rankembed.ProbeBasedQbstRetrievalSignals
  • Retrieval : mise à l’échelle (Pythia)superroot.retrieval.PythiaScalingFeatures
  • Retrieval : modèle de mise à l’échellesuperroot.retrieval.ZeroScalingModelV1Features
  • Recherches planifiéesquality_twiddler.PlannedRetrievalAnnotations
  • Notation rapidesuperroot.FastRanklabQuerySignals
  • For Loop Rankertwiddler.for_loop.FLROutputQuerySignals
  • For Loop Ranker : réglages webngs.web.for_loop.QueryParamSignals
  • Starbowquality_twiddler.StarbowQuerySignals
  • Autorité thématiquequality_twiddler.TopicAuthorityTwiddlerQueryFeatures
  • Autorité thématique : réglagesquality_twiddler.TopicAuthorityTwiddlerParams
  • Authenticitétwiddler.authenticity.AuthenticityTwiddlerQueryLevelSignals
  • Human voicessuperroot.human_voices.HumanVoiceRanklabResponseInfo
  • Hidden gemstwiddler.natural_pearls.NaturalPearlsTwiddlerQuerySignals
  • Communautéssuperroot.community.CommunityRanklabSignals
  • Contenus marginaux (fringe)quality_fringe.FringeQueryRanklabSignals
  • Démotion liée aux crimestwiddler.CrimeDemotionQuerySignals
  • SafeSearchsuperroot.safesearch.LegacyRanklabQuerySignals
  • SafeSearch (Marqo)superroot.safesearch.MarqoQuerySignals
  • Sécurité des blocs de la SERP (feature safety)quality_featuresafety.FeatureSafetyRanklabSignals
  • Fraîcheurfreshness.QuerySignals
  • Langues de l’utilisateurquality_twiddler.UlpQuerySignals
  • Affinité thématiquequality_twiddler.TopicAffinityTwiddlerQuerySignals
  • Autopilot (qualité, famille NSR)quality_nsr.AutopilotOutput
  • Tangram : composition de la SERPquality_tangram.QueryLevelPackerOutput
  • Tangram détachéquality_tangram.DetachedTangram
  • Réglages des twiddlersquality_twiddlers.TwiddlerParamsBundle
  • Réponse des twiddlersquality_twiddlers.TwiddlerResponseBundle
  • Build NGSquality_twiddlers.NGSBuildData
  • Snippets contextualiséssuperroot.impls.contextualized_snippet.ContextualizedSnippetRanklabSignals
  • Littératie de l’informationsuperroot.diner.InfolitQuerySignals
  • Signaux clé-valeurquality_ranklab.KeyValueSignals

IA générative 11

  • magi : signaux de rankingsuperroot.magi.MagiRanklabSignals
  • magi : rendu de la réponsesuperroot.magi.RenderingBehavior
  • magi : entités de la requêtesuperroot.magi.QueryLevelEntitySignals
  • Web Guide (Libra)quality.libra.proto.LibraQuerySignals
  • Web Guide : oracle de pertinencequality.libra.proto.RelevanceOracleTwiddlerQueryInputSignals
  • Web Guide : renoncementsearch.next.components.allium.proto.WebGuideBailoutDecision
  • Web Guide : sortiesearch.next.components.allium.proto.WebGuideRanklabOutput
  • Learn Aboutsuperroot.learnabout.LearnAboutRanklabSignals
  • Google Flights : bons planssearch.next.magi.flows.travel.flights.deals.FlightDealsQuerySignals
  • Réponses audio narréessuperroot.audio_out.NarrativeAudioResponseRanklabSignals
  • Réponses audio narrées (Mars)search.next.servers.mars.flows.audioout.proto.NarrativeAudioResponseMarsRanklabSignals

Discover, actualité et fils 9

  • Panopticquality_panoptic.QueryRanklabFeatures
  • Panoptic : pagequality_panoptic.Page
  • Panoptic : évaluationquality.panoptic.ranklab.PanopticRanklabQuerySignals
  • Vista : signaux agrégésquality_panoptic.VistaAggregateSignals
  • Popfeeds : actualité de la requêtequality_stream.PopfeedsQueryLevelRanklabSignals
  • Popfeeds : débogagequality_popfeeds.FeatureDebug
  • Fils thématiquesquality_explore.queryable_feed.EcsResponseScoringSignals
  • Recherche par hashtagquality_hashtag.HashtagRanklabQuerySignals
  • Carrousel de créateurssuperroot.popfeeds.CreatorCarouselQuerySignals

Images et Lens 19

  • Twiddlers d’imagesimage_twiddler.ImagesQuerySignals
  • Boost d’imagesquality_twiddler.ImageBoostTwiddlerQuerySignals
  • Images commercialesimage_twiddler.ImageCommercialTwiddlerRanklabQuerySignals
  • Esthétique des imagesimage_twiddler.ImageAestheticsTwiddlerRanklabQuerySignals
  • Diversité démographiqueimage_twiddler.DemographicDiversityTwiddlerQuerySignals
  • Sensibilité Lenssuperroot.images.quality.lens.LensSensitivityTwiddlerRanklabQuerySignals
  • Images sensiblesimage_quality_sensitive.SensitiveAnnotation
  • Images : après la recherchesuperroot.images.ImagesPostSearchQuerySignals
  • Ranking croisé (dictionnaire visuel)image_quality_visual_dictionary.lms_kp.QuerySignalsHolder
  • Affinages dans la grilleimage.in_grid_refinements.InGridRefinementQuerySignals
  • Groupes d’intentions (images)universalsearch.new_packer.ImagesIntentClusterRanklabSignals
  • Visual digest : entitésuniversalsearch.new_packer.visual_digest.VisualEntitiesRanklabSignals
  • Source du retrieval d’imagessuperroot.images.ImageRetrievalSourceQuerySignals
  • Lens : requête visuellelens.common.VisualQueryUnderstandingSignals
  • Lens : grille d’explorationsuperroot.lens.LensExploreGridQuerySignals
  • Lens : imagessuperroot.images.quality.lens.ImagesQuerySignals
  • Lens : traduction d’imageslens.common.TranslateImageQuerySignals
  • Lens : texte interprétélens.eval.proto.InterpretedTextQueryInfo
  • Lens : vérité terrainlens.explore.ground_truth.QueryInfo

Vidéo et YouTube 8

  • Vidéosuperroot.video.VideoQueryRanklabSignals
  • RankEmbed vidéosuperroot.rankembed.RankEmbedVideoQuerySignals
  • Toledoquality_vidya.toledo.ToledoTwiddlerQuerySignals
  • Carrousel des vidéos courtes (SVU)superroot.video.SvuQueryRanklabSignals
  • Rayon des Shortssuperroot.youtube.shorts.ShortsShelfRanklabQuerySignals
  • YouTube : notes estiméesyoutube.search.PseudoRatingQueryFeatures
  • Vidéo : signaux bilinguessuperroot.vidya.BilingualFeaturesRanklabSignals
  • Évaluation audio et vidéocreativecontent.video_audio_eval.LmsVideoQuerySignals

Local, Maps, voyage 6

  • Ranking localquality_local_ranking.RankingQueryFeatures
  • Ranking local (NG4IS)quality_local_ranking.Ng4ISQueryFeatures
  • Bloc localuniversalsearch.LocalUniversalRanklabFeatures
  • À proximitéquality_twiddler.NearbyTwiddlerQuerySignals
  • Justifications des fiches localesquality_local_ranking.justifications.LocalJustificationRanklabQueryFeatures
  • Voyage : contenus enrichissuperroot.travel_rich_content.RichContentQueryLevelRanklabSignals

Shopping 9

  • Interprétations shoppingshopping_quality.ShoppingInterpretations
  • Marchands spécialiséstwiddler.SpecialtyMerchantsQuerySignals
  • Ranking des offres (débogage)shopping_serving.OfferRankingModelDebugInfo
  • Grille des vendeurs (débogage)shopping_serving.SellerGridDebugRecords
  • Regroupements shoppingsuperroot.shopping.ShoppingWebClusterQuerySignals
  • Évaluation des produitsevaluation.ProductResultSet
  • Shopping : logssuperroot.shopping.WebsearchLoggingResult
  • Shopping : débogageshopping_serving.DebugRecords
  • Shopping : débogage de la requêteshopping_serving.QueryLevelDebug

Compréhension de la requête 19

  • Intentions de la requête (Orbit)quality_orbit.Classification
  • Vides de données (data voids)quality_datavoids.DataVoidsRanklabSignals
  • Requêtes répétéessuperroot.repeat_queries.RepeatQueryRanklabSignals
  • Suivi des requêtes répétéessuperroot.repeat_queries.QueryFollowRanklabSignals
  • Termes saillants de la requêtequality_salient_terms.SalientTermSet
  • Synonymesquality_qrewrite.SynsQueryFeatures
  • Mots facultatifsquality_optionalization.KeywordsClassifierSignals
  • Correction orthographiquespelling.SpellingRanklabFeatures
  • Requêtes similairesquality_similar_queries.SimilarQueries
  • Interprétations (QUS)knowledge.QusInterpretationRanklabFeatures
  • Interprétations d’après les résultats (RBT)superroot.impls.knowledge.rbt.ranklab.RbtRanklabFeatures
  • Reformulationsuperroot.query_reformulation.ReformulationRanklabSignals
  • Requête réécrite (Leapfrog)quality_leapfrog.RewrittenQueryLogProto2Wrapper
  • Traduction automatiqueknowledge_answers.autotranslate.AutoTranslateRanklabFeatures
  • SafeSearch : annotationquality_qrewrite.SafeSearchQueryAnnotationSignals
  • Importance du lieuquality_qrewrite.LocationImportanceLevelOutput
  • Requête préditesuperroot.fast.IsPredictionQueryFeatures
  • Suite du parcours de recherchequality_searchx.journey_continuation.JourneyMapRanklabSignals
  • Verticales (Real World Journeys)superroot.rwj.scale_vertical.ScaleVerticalQueryFeatures

Assistant et autres surfaces 15

  • Applications Google Playapps_quality.QueryFeatures
  • Préférences de l’utilisateursuperroot.pref.PrefQuerySignals
  • Réponses personnalisées (Pique)superroot.answers.p13n.PiqueRanklabSignals
  • Requête SKIknowledge.ranklab_export.SkiQuery
  • Assistant (Majel)quality_ranklab.wrappers.MajelWrapper
  • Assistant : interprétationsknowledge.AssistantInterpretationFeatures
  • Assistant : requêtes incomplètesassistant.incomplete_queries.LowUtilitySearchRanklabFeatures
  • Assistant : médiasassistant.api.server_only.MediaRanklabFeatures
  • Assistant : rayons de médiasassistant.media.ShelfRanklabFeatures
  • Assistant : Genieassistant_server.genie.GenieRanklabFeatures
  • Assistant : Teleportassistant.teleport.TeleportRanklabFeatures
  • Assistant : passage à la rechercheassistant.logs.axon.AssistantSearchHandoverLog
  • Assistant : Axonassistant.axon.AxonDebugInfo
  • Assistant : correspondance approximativeassistant_server.fuzzy_matcher.FuzzyMatcherRanklabFeatures
  • Assistant : réponse de l’analyseur retenuassistant.logs.WinningAnalyzerResponse

Évaluation et logs 8

  • Analyse du rappelsuperroot.RecallAnalysisRanklabQuerySignals
  • Évaluation des annonces (AX2)ads.searchads.evals.ax2.proto.Query
  • Expériences : périmètresuperroot.experiments.ScopeCheckingRanklabData
  • Rejeu QRSnlp.replay.QrsScraperQuerySignals
  • SERP Leafy : débogagequality.leafsrp.LeafyDebugInfo
  • Logs filtréssearch_common_util.FilteredLogEntry
  • Logs du méta-planificateursearch_common_util.MetaPlannerLogEntry
  • Testquality_qlogs_qsignals.tools_protogen.test.TestProtoGeneratorQuerySignals

Sources et méthode

Les deux listes viennent des schémas internes de Google, tirés de différents packages, certains de 2025, d’autres de 2026. Pour la plupart des groupes de signaux, ils donnent le nom du système qui enregistre ses features, sans ses champs ni leurs valeurs : cette page décrit ce que fait chaque système, pas le poids qu’il donne à une page.

Trois groupes par résultat ont leurs champs (recommandations de podcasts, élément affiché, termes saillants). Les libellés et les catégories sont les nôtres. Nous avons relevé les SERP de l’exemple le 11 novembre 2026, sur ordinateur, sans compte Google, en français depuis la région parisienne et en anglais depuis New York.

Sources : documentation du leak de 2024 (Content Warehouse API) · témoignage de Pandu Nayak au procès antitrust · décision sur les remèdes, 2025 · Why data matters (2008) · AI Overviews: About last week · guide des systèmes de ranking de Google · Understanding news topic authority · billet de Google de mars 2024 · annonce de Web Guide · consignes des quality raters