KScorer choisit le sens d’une requête, Intent Brain et Orbit choisissent la forme de la réponse
Après avoir vu avec KScorer comment Google départage les sens possibles d’une requête (pour [mercure], la planète, le métal ou la chaîne d’hôtels), reste une seconde décision : quel genre de résultat montrer. [mercure planète] appelle des vidéos, des images et une encyclopédie, [hôtel mercure lyon] un pack d’hôtels et une page de réservation, [mercure dans le poisson] un site officiel de santé, [meilleur thermomètre sans mercure] des comparatifs. Ce choix revient à deux autres systèmes, Intent Brain et Orbit. KScorer répond à la question « de quoi parle la requête ? », Intent Brain et Orbit à la question « quel genre de résultat, venant de quelle source ? ».
Ce que NavBoost et KScorer ont montré, ce qu’ajoutent Intent Brain et Orbit
Les cinq systèmes de Google qui interviennent, dans l’ordre où ils agissent
- En continu, à partir des logsGlue
Ce qu’il fait Compte, pour chaque requête, les clics sur chaque résultat et ce qui les suit : un clic suivi d’une longue visite est un bon clic. Instant Glue fait le même compte sur les dernières 24 heures.
Son but Savoir quels résultats satisfont les gens. Voir l’infographie NavBoost.
- À l’indexation de chaque pageOrbit
Ce qu’il fait Range chaque page dans 86 catégories (tutoriel, forum, fiche produit, site officiel…), avec un score de 0 à 100 par catégorie. Il classe aussi les requêtes.
Son but Savoir quel genre de page est chaque résultat.
- Quand Google comprend la requêteKScorer
Ce qu’il fait Départage les sens possibles d’une requête : pour [mercure], la planète, le métal ou les hôtels.
Son but Choisir de quoi parlera la page de résultats. Voir l’infographie KScorer.
- Quand Google comprend la requêteIntent Brain
Ce qu’il fait Donne, pour la requête, la langue et le pays, la probabilité de 20 grandes intentions (images, vidéo, lieu, forum, site officiel…), calculée sur les clics comptés par Glue.
Son but Savoir quelle forme de réponse et quel type de source satisfont les gens.
- Juste avant l’affichageSuperroot
Ce qu’il fait Assemble la page de résultats : liens, blocs d’images, pack local, vidéos…
Son but Composer la SERP que voit l’utilisateur.
Notre découverte
Vingt grandes intentions (« broad intents ») par requête, chacune reliée à un onglet, un format ou une catégorie de page
Intent Brain est un composant de Google Search qui calcule, pour chaque requête, langue et pays, quelle forme de réponse satisfait les utilisateurs. Il répartit la requête entre vingt grandes intentions, les « broad intents » de Google (BroadIntent dans les schémas : images, vidéo, lieu, forum, site officiel…), et mesure la satisfaction obtenue pour chacune, à partir des clics que compte Glue, la mémoire des clics de NavBoost. La plupart de ces valeurs indiquent aussi ce qu’elles déclenchent dans la SERP : un onglet à mettre en avant (mode_link), un format ou un filtre de résultats (result_format_id), une catégorie de page attendue (document_intent).
- Google mesure, à partir des clics, la forme de réponse qu’attend une requête, dans chaque langue et chaque pays : [mercure] n’attend pas la même chose sur google.fr que [mercury] sur google.com.
- Neuf grandes intentions déclenchent un élément visible de la SERP : un onglet mis en avant (Images, Vidéos, Maps, Applications, Shopping, Actualités), un format de résultat ou le filtre Forums.
- Huit désignent une catégorie de page qu’Orbit attache à chaque document de l’index : la requête et la page sont décrites avec les mêmes noms (encyclopédie, administration, forum…).
Les onglets et les formats de résultat
Sept grandes intentions déclenchent un onglet de Google ou un format de résultat dans la page.
IMAGEdes imagesonglet IMAGESformat RESULT_FORMAT_ID_IMAGESVIDEOdes vidéosonglet VIDEOSformat RESULT_FORMAT_ID_VIDEOSLOCALdes lieux et des adresses, dans Maps ou un pack localonglet MAPSformat RESULT_FORMAT_ID_LOCALSHOPPINGdes produits à acheteronglet SHOPPINGformat RESULT_FORMAT_ID_PRODUCTSNEWSde l’actualitéonglet NEWSformat RESULT_FORMAT_ID_NEWSAPPSdes applicationsonglet APPLICATIONSSHORT_VIDEOdes vidéos courtesformat RESULT_FORMAT_ID_SHORT_VIDEOS
L’expérience vécue et la discussion
Deux grandes intentions mènent au filtre Forums et désignent chacune une catégorie de page. Google compte la première depuis le 3 juillet 2023, trois semaines après l’arrivée sur mobile du filtre Perspectives (les contenus publiés par des personnes, renommé Forums en 2024), la seconde depuis le 29 août 2023.
AUTHENTICITYune expérience vécue, le témoignage d’une personneformat RESULT_FORMAT_ID_FORUMScatégorie de page du même nomcompté depuis le 3 juillet 2023UGC_DISCUSSIONune discussion entre utilisateursformat RESULT_FORMAT_ID_FORUMScatégorie de page du même nomcompté depuis le 29 août 2023
Le web, l’exploration, la fraîcheur, la vidéo selon l’usage
Cinq valeurs ne déclenchent aucun élément précis.
FRESHdes résultats récents ; les compteurs de fraîcheur mesurent la satisfaction selon l’âge de la date affichée dans le snippetTOLEDOune vidéo adaptée à l’usage attendu (apprendre, s’informer, se divertir, retrouver un morceau, voir une version doublée), selon TOLEDO, le système vidéo de Google : il complète l’analyse de la requête, puis un twiddler TOLEDO, une règle qui réordonne les résultats, ajuste la place des vidéos. La recherche YouTube emploie les mêmes cinq usages.compté depuis le 9 octobre 2023EXPLOREexplorer un sujet, comme dans le bloc « Explore » de la SERPWEBdes liens web classiquesUNKNOWNnon déterminée
Le type de source attendu
Six grandes intentions disent quelle source la requête appelle. Chacune désigne la catégorie de page du même nom, qu’Orbit attache aux pages de l’index.
INFORMATION_SOURCE_GOVERNMENTun site officiel, une administrationcatégorie de page du même nomINFORMATION_SOURCE_ENCYCLOPEDIAune encyclopédiecatégorie de page du même nomINFORMATION_SOURCE_NEWS_PUBLISHERun éditeur de pressecatégorie de page du même nomINFORMATION_SOURCE_MERCHANTun marchandcatégorie de page du même nomINFORMATION_SOURCE_UGCdes contenus publiés par des utilisateurscatégorie de page du même nomINFORMATION_SOURCE_OTHERune autre sourcecatégorie de page du même nom
Fond bleu : la grande intention désigne une catégorie de page d’Orbit (8 sur 20).
Dans les schémas
BroadIntentla liste des vingt grandes intentionsmode_linkl’onglet à mettre en avant : Images, Vidéos, Maps…result_format_idle format ou le filtre de résultats : images, produits, Forums…document_intentla catégorie de page attendue, dans le vocabulaire d’Orbitlogging_start_time_in_unix_epoch_secondsla date de début du comptage d’une grande intention
[mercure] en France, [mercury] aux États-Unis : le même mot n’appelle ni le même sens ni la même forme
Prenons [mercure]. Le 28 octobre 2026, nous avons relevé la page de résultats de [mercure] sur google.fr et de [mercury] sur google.com, puis repéré les entités (planète, métal, marque, lieu…) dont parle chacun des dix premiers résultats. La formule de KScorerLe signal refres_question_rank de KScorerΣ (1 / rang × score de l’entité dans la page), sur les 10 premiers résultatsChaque résultat apporte au sens le score de son entité dans la page (de 0 à 1), divisé par son rang : le 1er compte pour 1, le 2e pour 1/2, le 10e pour 1/10. La part d’un sens est son total rapporté à celui de tous les sens comparés.Commentaire des ingénieurs : « Sum of (1/web_rank * refres score of all question entities) over top 10 results. », le système qui départage les sens d’une requête, donne ensuite la part de chaque sens : chaque résultat apporte à un sens le poids de l’entité dans la page, divisé par son rang.
mercure
google.fr · France, en français · 60 500 recherches par mois
Les deux sens hôteliers reposent sur un seul résultat, le site de la chaîne, en 2e position. Sous la barre de recherche, les suggestions proposent Liquide, Planète, Hôtel, Rouge, Définition.
mercury
google.com · États-Unis, en anglais · 368 000 recherches par mois
Cinq des dix premiers résultats viennent de la fintech : son aide, son application, sa page de connexion, sa page légale, sa page Facebook. La planète ne place qu’une vidéo de National Geographic, en 8e position.
Huit requêtes autour de [mercure], huit formes de réponse
Pour huit requêtes plus précises autour du même mot, voici ce que montrent les SERP réelles (relevé du 28 octobre 2026 sur google.fr, sur ordinateur), avec les grandes intentions qu’elles traduisent et les catégories de pages qu’elles placent en tête.
- mercure planète
Des vidéos courtes, un bloc de vidéos, le knowledge panel de la planète et un bloc d’images ; Universalis, National Geographic, Getty Images… dans le top 10, une suggestion « Photos » sous la barre de recherche.
Grandes intentionsIMAGEVIDEOSHORT_VIDEOINFORMATION_SOURCE_ENCYCLOPEDIACatégories de pagesINFORMATION_SOURCE_ENCYCLOPEDIA - hôtel mercure lyon
Un pack d’hôtels en tête de page, avec les Mercure de la ville, puis le site du groupe Accor, Booking, Tripadvisor, Trivago, Kayak…
Grandes intentionsLOCALCatégories de pagesRESERVATIONTRAVEL_GUIDE - mercure rétrograde 2026
Sept snippets sur dix affichent une date de 2026, chez Grazia, Biba, Yahoo, Le Tribunal du Net…, et une vidéo annonce la rétrogradation « dès le 24 octobre ».
Grandes intentionsFRESHINFORMATION_SOURCE_NEWS_PUBLISHERCatégories de pagesTIME_SENSITIVITYINFORMATION_SOURCE_NEWS_PUBLISHER - mercure dans le poisson
Le site public sante.fr en tête ; l’Autorité européenne de sécurité des aliments (EFSA) et deux sites publics canadiens figurent aussi dans le top 10.
Grandes intentionsINFORMATION_SOURCE_GOVERNMENTCatégories de pagesINFORMATION_SOURCE_GOVERNMENTYMYL_HEALTH_OR_SAFETY - thermomètre au mercure cassé
Cinq résultats sur dix sont des forums ou des sites de questions-réponses : Forum Piscine, Brassage amateur, Reddit, Quora, Récifal France.
Grandes intentionsUGC_DISCUSSIONAUTHENTICITYCatégories de pagesFORUMUGC_DISCUSSION - meilleur thermomètre sans mercure
Un bloc de produits titré « Comparateurs », les tests de Que Choisir et des Numériques, des fiches de marchands.
Grandes intentionsSHOPPINGINFORMATION_SOURCE_MERCHANTCatégories de pagesPRODUCT_TOPNPRODUCT_COMPARISONSHOPPING_MERCHANT_PRODUCTLISTICLE - freddie mercury
Le knowledge panel, un carrousel, des vidéos et des vidéos courtes (« il aurait eu 80 ans cette année »), un bloc d’images.
Grandes intentionsVIDEOSHORT_VIDEOIMAGECatégories de pagesINFORMATION_SOURCE_ENCYCLOPEDIANEWS - freddie mercury bohemian rhapsody
Des vidéos courtes en tête, cinq résultats YouTube, deux Dailymotion, Spotify, et le knowledge panel de la chanson avec ses boutons d’écoute. Sous la barre de recherche, Google suggère Paroles, Lyrics, Traduction et Live.
Grandes intentionsTOLEDOVIDEOSHORT_VIDEOCatégories de pagesLISTENLYRICS
Changer d’onglet compte comme une réponse
Pour chaque grande intention, Intent Brain compte la satisfaction de deux façons :
- dans la page : la satisfaction qu’apporte un résultat de ce type. Sur [hôtel mercure lyon], c’est un clic sur le pack d’hôtels suivi d’une visite qui dure ;
- dans l’onglet : la satisfaction qui suit le passage à l’onglet correspondant. L’utilisateur qui quitte la SERP pour Maps exprime lui aussi la grande intention LOCAL.
Les deux parts sont rangées dans des compteurs distincts : Google sait si une requête se satisfait d’un bloc dans la page, ou si les gens préfèrent l’onglet complet.
Un calcul que Google a breveté pour les images
Un brevet de Google (US8346815B2, 2011) calcule l’intention image d’une requête en comparant le nombre de fois où elle est tapée dans Google Images au nombre de fois où elle est tapée dans la recherche web, complété par les clics sur les images. Intent Brain applique la même logique à six onglets : Images, Vidéos, Maps, Applications, Shopping et Actualités.
Des clics de Glue aux statistiques de la requête
Ces compteurs viennent de Glue, la mémoire des clics de NavBoost. Instant Glue, sa version en temps réel, tient les mêmes compteurs sur les dernières 24 heures. Intent Brain les regroupe par requête, langue et pays et y ajoute la probabilité de chaque grande intention. Une requête trop rare pour avoir ses propres statistiques reprend celles de requêtes proches, qui partagent ses mots caractéristiques (ses termes saillants).
Dans les schémas
Les compteurs d’une grande intention
probla probabilité que la requête porte cette grande intentionnum_queriesles requêtes où elle est servie, par un résultat ou par un ongletnum_queries_with_impressionles requêtes où un résultat de ce type est affichégoodness_sumla satisfaction totale (goodness, la mesure de satisfaction de NavBoost)result_num_queriesles requêtes servies par un résultat de la pageresult_goodness_sumla satisfaction apportée par ces résultatsmode_num_queriesles requêtes servies par le passage à l’ongletmode_goodness_sumla satisfaction qui suit ce passage à l’ongletnum_query_events_since_intent_logging_startles requêtes comptées depuis le début du comptage de la grande intention
Les statistiques d’une requête
query · language · countryla requête, la langue et le pays : les statistiques sont tenues pour chaque combinaisontotal_queriesle nombre total de recherchestotal_mobile_queriesla part faite sur mobileqbst_term_statsles mots caractéristiques de la requête (termes saillants), avec leur poidsbroad_intent_dataune entrée par grande intention, avec ses compteursintent_catalogles mêmes compteurs pour des intentions plus précises que les vingt grandes, désignées par leur nom
La fraîcheur se mesure à la date affichée dans le snippet
Pour chaque grande intention, Intent Brain ventile aussi la satisfaction selon l’âge de la date affichée dans le snippet. Le leak de 2024 définit cette date, bylineDate, comme « la date qui sera montrée dans les snippets des résultats de recherche web ». Sur [mercure rétrograde 2026], sept des dix premiers résultats affichent une date de 2026 : ces compteurs disent à Google si les gens se satisfont de la page de la veille ou de celle d’il y a un an. Rapportés à l’ensemble des résultats datés, ils donnent le besoin de fraîcheur de la requête, la grande intention FRESH.
Le procès antitrust américain contre Google a montré ce que donnent ces compteurs en temps réel. Un document interne de Google de 2018, cité en 2023, raconte la requête [nice pictures] le jour de l’attentat de Nice : « Instant Glue will suppress Image Universal. News and pictures from Nice, France is the main intent of the query. » (Instant Glue retirera le bloc d’images : les nouvelles et les photos de Nice sont l’intention principale de la requête.) En quelques heures, une requête d’images devient une requête d’actualité.
Dans les schémas : les compteurs de fraîcheur
result_goodness_sum_byline_age_lt_1dla satisfaction apportée par les résultats datés de moins d’un jourresult_goodness_sum_byline_age_lt_3d… de moins de trois joursresult_goodness_sum_byline_age_lt_30d… de moins de 30 joursresult_goodness_sum_byline_age_lt_90d… de moins de 90 joursresult_goodness_sum_byline_age_lt_365d… de moins d’un anresult_goodness_sum_has_byline_agela satisfaction de tous les résultats qui affichent une dateresult_goodness_sum_fresh_vela satisfaction obtenue dans un élément frais de la page, comme un bloc d’actualités
Orbit classe chaque page, et les intentions de recherche du métier SEO y figurent
Orbit est le système de Google qui range chaque page de l’index dans des catégories : ce qu’elle permet de faire (réserver, se connecter…), sa forme (tutoriel, test, forum…) et qui la publie (presse, administration, marchand…).
Il donne à chaque page un score de 0 à 100 pour chacune des 86 catégories, et ces scores sont gardés avec la page dans l’index (le leak de 2024 les montre parmi les données d’indexation).
KScorer s’en sert pour vérifier que les pages du top 10 confirment un sens.
Les catégories se cumulent : un comparatif d’assurances auto publié par un assureur est à la fois un comparatif, une page de marchand et un contenu YMYL financier.
Les quatre intentions de recherche que le métier SEO utilise pour classer les requêtes (navigationnelle, informationnelle, commerciale, transactionnelle) se retrouvent dans ces catégories. C’est aussi le cas de deux des « 3 C », la méthode popularisée par Ahrefs pour analyser une SERP avant d’écrire : regarder, dans les premiers résultats, le type de contenu (fiche produit, article, page de catégorie…), son format (tutoriel, comparatif, liste, avis…) et son angle (pour débutants, pas cher, à jour cette année…). Orbit nomme le type et le format ; l’angle reste le terrain du rédacteur.
Navigationnelle
LOGINconnexion à un compteCONTACT_PAGEpage de contactCUSTOMER_SUPPORTassistance clientèleREGISTERinscription
Informationnelle
TUTORIALtutorielRECIPESrecettesMANUALmanuelREPAIRréparationSTUDY_GUIDEguide d’étudeINFORMATION_SOURCE_ENCYCLOPEDIAencyclopédie
Commerciale
PRODUCT_REVIEWtest d’un produitPRODUCT_COMPARISONcomparatifPRODUCT_BUYING_GUIDEguide d’achatPRODUCT_TOPNtop N de produitsSPECScaractéristiques techniques
Transactionnelle
SHOPPING_MERCHANT_PRODUCTfiche produit d’un marchandRESERVATIONréservationCOUPONbon de réductionRENTlocationREAL_ESTATE_LISTINGannonce immobilièreJOB_POSTINGoffre d’emploi
Google retire les catégories auxquelles il répond lui-même
27 catégories portent la marque deprecated : les ingénieurs ne doivent plus s’en servir dans leurs nouveaux développements. La plupart décrivent un besoin que Google satisfait lui-même, dans la SERP ou dans Maps : itinéraire, horaires d’ouverture, menu, horaires de séances, calculatrice, traduction, suivi de vol, définition, scores sportifs… Une page qui se contente de donner un horaire ou de convertir une unité répond donc à un besoin que Google traite sans elle.
Le commerce s’affine en cinq rôles
Les deux libellés larges du commerce, BUYING_GUIDE et SHOPPING_REVIEW_OR_BUYING_GUIDE, sont retirés au profit de cinq catégories : la fiche marchande, le test d’un produit, le comparatif, le guide d’achat et le top N. Google sait donc si une page sert à acheter ou à choisir, et de quelle manière. Orbit nomme aussi les sujets sensibles : trois catégories YMYL, les photos d’identité judiciaire et les images intimes publiées sans consentement, dont Google rétrograde les sites visés par de nombreuses demandes de retrait.
Dans les schémas : les autres catégories en service
Les formats éditoriaux
NEWSactualitéREVIEWavis ou critiqueRANKINGpalmarèsLISTICLEarticle en forme de listeAGGREGATORagrégateurMEME_DOCUMENTdocument de type mème
Les contributions
FORUMforumUGC_DISCUSSIONdiscussion entre utilisateursAUTHENTICITYexpérience vécueQNAquestions et réponsesSOCIAL_MEDIAréseaux sociaux
Qui publie
Sept types de sources, contre six grandes intentions de source dans Intent Brain : l’institut de recherche n’a pas son pendant côté requête.
INFORMATION_SOURCE_GOVERNMENTadministration ou gouvernementINFORMATION_SOURCE_NEWS_PUBLISHERéditeur de presseINFORMATION_SOURCE_MERCHANTmarchandINFORMATION_SOURCE_UGCcontenus d’utilisateursINFORMATION_SOURCE_RESEARCH_INSTITUTEinstitut de rechercheINFORMATION_SOURCE_OTHERautre source
Les sujets sensibles
YMYL_HEALTH_OR_SAFETYYMYL : santé ou sécuritéYMYL_FINANCIAL_SECURITYYMYL : sécurité financièreYMYL_SOCIETYYMYL : sociétéSYMPTOMSsymptômesMUGSHOTphoto d’identité judiciaireNCEI_ISPIimages intimes non consenties et deepfakes
Les usages et le temps
TRAVEL_GUIDEguide de voyageLYRICSparoles de chansonLISTENécouterSHEET_MUSICpartitionTIME_SENSITIVITYsensibilité au temps
Google a une étiquette pour les listicles, et il la mesure
Le mot que les SEO emploient pour les articles « les 10 meilleurs… » est aussi celui de Google : LISTICLE. Trois voisines l’accompagnent : LISTICLE_OR_AGGREGATOR, AGGREGATOR (les pages qui compilent des contenus venus d’ailleurs) et LISTICLE_EXP, une variante expérimentale. Les quatre partent dans les logs sans servir de filtre : Google les suit de près.
Les palmarès autopromotionnels ont été pris en défaut
Lily Ray, figure américaine du SEO, a documenté le problème. En mai 2025, elle montre qu’un palmarès où l’on se proclame « meilleur » suffit pour que les AI Overviews reprennent l’affirmation. En février 2026, elle mesure la chute : à partir de la fin janvier, sept éditeurs SaaS qui avaient publié ces palmarès par dizaines perdent de 29 à 49 % de leur visibilité organique.
Lily aurait-elle été entendue à Mountain View ? 😉 Une chose est sûre : il est piquant de retrouver dans les schémas internes de Google le mot même du jargon SEO, LISTICLE.
Sur [meilleur thermomètre sans mercure], les palmarès en tête testent
Le top 10 de google.fr mêle les tests de Que Choisir et des Numériques, un bloc de produits titré « Comparateurs » et des fiches de marchands. Sur google.com, Popular Science, CNN Underscored et Consumer Reports côtoient Walmart et Target, et Google ajoute ses propres listes : plusieurs blocs de produits et des suggestions par usage sous la barre de recherche (oral, tempe, auriculaire, sans contact…). Les palmarès qui tiennent le haut de ces SERP viennent de médias qui testent les produits.
Dans les schémas
LISTICLEarticle présenté sous forme de liste · mesuré dans les logsLISTICLE_OR_AGGREGATORliste ou agrégateur · mesuréAGGREGATORagrégateur de contenus venus d’ailleurs · mesuréLISTICLE_EXPvariante expérimentale de listicle · mesuréePRODUCT_TOPNsélection de N produits · filtrable et mesuréeRANKINGpalmarès · filtrable
Ce que Google filtre, ce qu’il mesure
Orbit, le système qui range les pages de l’index dans des catégories, peut attacher deux options à chaque catégorie :
add_restrictrend la catégorie filtrable : Google peut limiter une recherche aux pages de cette catégorie, comme le fait le filtre Forums. 35 catégories en service l’ont.should_logrend la catégorie mesurable : Google la suit dans les statistiques tirées de ses logs, sous le nom « Orbit Doc Intents ». 19 catégories l’ont.
Les deux listes se recoupent à peine. Les formats et les usages (tutoriel, recette, actualité, réservation…) servent de filtres ; les sources et les listicles sont mesurés sans servir de filtre.
Sept catégories ont les deux options : les cinq rôles d’achat, la discussion entre utilisateurs et l’expérience vécue. Ce sont les deux sujets sur lesquels Google communique depuis plusieurs années : les mises à jour consacrées aux avis produits et la place des forums dans la SERP. Google peut isoler ces pages et suivre leurs résultats dans ses statistiques.
Dans les schémas
Filtrables et mesurées : 7 catégories
SHOPPING_MERCHANT_PRODUCTfiche produit d’un marchandPRODUCT_REVIEWtest d’un produitPRODUCT_COMPARISONcomparatifPRODUCT_BUYING_GUIDEguide d’achatPRODUCT_TOPNtop N de produitsUGC_DISCUSSIONdiscussion entre utilisateursAUTHENTICITYexpérience vécue
Mesurées sans servir de filtre : 12 catégories
Les six types de sources qui répondent aux grandes intentions d’Intent Brain, les quatre listicles, le shopping au sens large et la sensibilité au temps.
INFORMATION_SOURCE_*administration, encyclopédie, presse, marchand, utilisateurs, autreLISTICLE · LISTICLE_OR_AGGREGATOR · LISTICLE_EXP · AGGREGATORla famille des listiclesSHOPPINGshopping, libellé généralTIME_SENSITIVITYsensibilité au temps
La requête et la page se rejoignent avant le ranking
Tout se décide avant que les pages soient classées. Quand Google comprend une requête, il lui attache plusieurs informations : les mots qui la caractérisent, sa propre catégorie Orbit (Orbit classe aussi les requêtes) et le résultat d’Intent Brain. Les systèmes de ranking savent donc quelle forme de réponse les clics ont validée avant de comparer les pages. Prenons [avocat] : le fruit ou le juriste ?
- La requêteavocattapée sur google.fr
- Le sensKScorerchoisit le juriste, pas le fruit
- La formeIntent Brainattend des adresses :
LOCAL, un pack local et Maps - La pageOrbitrange les annuaires (PagesJaunes, Mappy, trouver-avocats) parmi les agrégateurs :
AGGREGATOR - La SERPSuperrootassemble la page : un pack local de cabinets, puis les annuaires ; le fruit ne reste que dans les suggestions
Les catégories suivent chaque résultat jusqu’à la SERP
Les scores Orbit accompagnent chaque résultat jusqu’à Superroot, le système qui assemble la page de résultats. Ils entrent aussi dans RankLab, l’environnement où Google mesure ses signaux de ranking, avec pour chaque catégorie un oui ou un non : un score ne suffit pas, la catégorie doit être retenue pour la page. La recherche par IA utilise aussi ces catégories : la réponse de recherche reçoit des catégories Orbit venues de Mars, le nom interne des serveurs de la recherche par IA.
Orbit aide aussi KScorer à trancher
KScorer consulte Orbit pour juger si les pages du top 10 sont assez fiables pour écarter un sens de la requête. Le signal s’appelle orbit_results_trusted ; les termes saillants du commentaire sont les mots qui caractérisent une page.
Commentaire des ingénieurs · traduitCommentaire des ingénieurs · originalOrbit produit cette feature pour décider si un ensemble de résultats est assez « fiable » pour prendre une décision de suppression. Elle dépend de la confiance accordée aux documents, de leur langue et de la présence de vecteurs de termes saillants.Orbit produces this feature to decide whether a result set can be "trusted" for making a suppression decision. This is a function of result document trust, language, presence of salient term vectors.
Pour le SEO : viser la forme que la SERP a validée, dans chaque pays
Lire la SERP comme une mesure, pays par pays
Les blocs qui dominent une SERP et l’ordre des filtres sous la barre de recherche traduisent ce que les clics ont validé, requête par requête : un pack d’hôtels pour [hôtel mercure lyon], des vidéos pour [mercure planète], des forums pour [thermomètre au mercure cassé]. Visez la forme qu’ils montrent : des images légendées, une fiche Google Business Profile à jour, des fiches produits avec leurs données marchandes, une réponse tirée de l’expérience. Et vérifiez chaque marché à part : [mercure] et [mercury] n’ont ni le même sens dominant ni les mêmes blocs.
Choisir la catégorie de page avant d’écrire
Test, comparatif, guide d’achat, top N et fiche marchande sont cinq catégories distinctes, mesurées chacune à part. Sur une requête qui attend une source officielle, comme [mercure dans le poisson], une page marchande part mal placée ; sur une requête d’expérience, comme [thermomètre au mercure cassé], le témoignage et le forum répondent mieux qu’un article générique.
Justifier chaque listicle
Google étiquette et mesure les listicles. Un palmarès qui expose ses critères, ses tests et sa méthode de sélection suit les recommandations de Google sur les avis . Le classement où l’éditeur se place lui-même en tête est le format que Lily Ray a vu chuter.
Outils, faites chauffer les JEV
Tant que les outils de suivi de positions peuvent encore relever les SERP (Google complique la tâche des scrapers), ils ont de quoi traduire ces schémas en rapports. Trois chantiers :
- afficher pour chaque mot-clé le nombre de snippets datés et l’âge moyen de leurs dates ;
- classer chaque résultat du top 10 dans les catégories d’Orbit (fiche marchande, test, comparatif, forum, site officiel, listicle…) ;
- rapprocher les blocs affichés et l’ordre des filtres des grandes intentions d’Intent Brain (
IMAGE,LOCAL,SHORT_VIDEO,UGC_DISCUSSION…), pays par pays.
Un SEO verrait alors d’un coup d’œil la forme et la source qu’attend une requête.
Le sens avec KScorer, la forme et la source avec Intent Brain, la catégorie de page avec Orbit : trois décisions prises avant que les pages soient comparées, et toutes visibles dans la SERP.
Pour regarder les mécanismes de près
Les schémas, champ par champ
Les schémas d’Intent Brain et d’Orbit, à parcourir ici ou à télécharger en un seul fichier.
Les fichiers .proto6 fichiers · 15 types · 58 champs · 124 valeurs
gws/shared/mode_promotion.proto1 type · 6 valeurs
Thèmes : Ce que déclenche une grande intention
knowledge/answers/interpretation_ranking/proto/kscorer_feature.proto1 type · 5 champs
Thèmes : KScorer consulte Orbit
quality/intentbrain/proto/query_intents.proto8 types · 34 champs · 25 valeurs
Thèmes : Intent Brain : les grandes intentions d’une requête
- Les 20 grandes intentions
intent_brain.BroadIntent - Les intentions d’une requête
intent_brain.QueryIntentData - Une grande intention de la requête
intent_brain.QueryIntentData.BroadIntentData - Probabilité et satisfaction d’une grande intention
intent_brain.IntentStats - La satisfaction selon l’âge des pages
intent_brain.IntentStats.FreshnessCounters - Les signaux prédits
intent_brain.PredictedSignal - Les personnes derrière une requête
intent_brain.QueryPopularity - Les termes saillants (QBST)
intent_brain.QBSTTermStats
quality/navboost/proto/intent_brain_signals.proto3 types · 19 champs
Thèmes : Intent Brain : les grandes intentions d’une requête
quality/orbit/asteroid_belt/proto/document_intent.proto1 type · 86 valeurs
Thèmes : Orbit : les catégories de pages
quality/result_filtering/protos/result_filter_id.proto1 type · 7 valeurs
Thèmes : Ce que déclenche une grande intention