Une veste pour Oslo : la même requête, deux réponses selon le compte
Prenons la requête [une veste chaude pour mon voyage à Oslo]. Sans compte, AI Mode répond à partir de pages web : le guide d’un magazine outdoor, un fil de forum, un comparatif. Avec un compte connecté, il part du même cache web et dispose en plus de la date du départ, la marque déjà achetée et ce que l’utilisateur lui a demandé de retenir.
Google a ouvert Personal Intelligence à AI Mode le 22 janvier 2026, une semaine après l’appli Gemini, avec un exemple voisin : un manteau choisi d’après ses marques préférées et la confirmation de son vol dans Gmail, pour Chicago en mars. Depuis le 19 mai 2026, l’utilisateur peut connecter Gmail sans abonnement dans près de 200 pays et territoires (aide de Google), hors Espace économique européen (France comprise), Royaume-Uni et Suisse.
par requête, dont 3 servent à décider
en plus du web
dont des profils en langage naturel
Les systèmes qui personnalisent une réponse chez Google
Les réglagesPersonal Intelligence
- le nom public de la personnalisation de Google à partir du compte, dans AI Mode, Ask Maps, l’appli Gemini et Gemini in Chrome
- dans son code, Google l’applique jusque dans la SERP classique
- dans Search, Google puise dans l’historique des services Search, la mémoire, Gmail, Google Agenda et Google Photos
La décisionmagi
l’IA des pages de résultats, AI Overviews et AI Mode ; elle décide à chaque requête si elle personnaliseLa requêteCopley
un composant de Google Search qui relie « mon hôtel » ou « mon vol » à la réservation de l’utilisateurLa mémoirePensieve
le service de mémoire de l’utilisateur ; il résume cette mémoire pour les réponses d’AI ModeL’index personnelMoonshine
un index de Google qui réunit les données personnelles d’un compte, dont les réservations, les commandes et les factures tirées de GmailLe classementP13nRank
le ranking personnalisé de Google Search (p13n = personalization), de la compréhension de la requête aux twiddlers, les règles qui reclassent les résultats en fin de chaîne
AI Mode s’appuie sur un cache web non personnalisé et interroge le profil par seize sources à part
AI Mode lance ses recherches sur le web, celles de son fan-out, par ses outils : les fonctions que le modèle appelle pour aller chercher une information (la recherche web, Gmail, Google Agenda…). Pour le web, ces outils disposent d’un cache de résultats Google Search que Google marque lui-même, dans son code, comme non personnalisés.
Google y laisse le compte de côté. Restent le lieu, la langue, le type d’appareil et les recherches en cours, dont il tient compte même sans personnalisation (aide de Google) : à contexte égal, deux utilisateurs, connectés ou non, partent des mêmes résultats web.
Deux éléments personnels s’y ajoutent pourtant : le badge des sources préférées, choisies par l’utilisateur, et, pour l’achat, les produits que Shopping retient pour l’acheteur.
Pour ce que Google sait de l’utilisateur, AI Mode interroge seize sources personnelles, comme il interroge le web. Google les répartit en cinq groupes : le compte, la mémoire, les applis Google connectées (Gmail et Google Agenda), le parcours de recherche, et enfin l’achat et le voyage.
Gmail et Google Agenda passent par des connecteurs MCP (Model Context Protocol, le protocole qui relie un modèle de langage à des outils).
Une marque peut mesurer la couche web, celle des pages citées : sans compte, elle voit ces pages, leur ordre et les marques nommées. Google y ajoute la couche personnelle de chaque utilisateur : la marque déjà achetée, la date de son vol, le média qu’il a choisi. Notre infographie « Google Shopping, de la SERP à AI Mode » détaille ce que cela change pour l’achat.
Couche web
Les pages que l’IA va chercher
- Les outils d’AI Mode disposent d’un cache de résultats Google Search marqués comme non personnalisés
- Sans personnalisation, le lieu, la langue, l’appareil et les recherches en cours comptent toujours (aide de Google)
- Le même cache pour un utilisateur sans compte
AIMToolCacheNonPersonalizedGSRContext
Couche personnelle
Seize sources à part, interrogées comme le web
Le compte
CeUserFactsResultce que Google sait de l’utilisateurPersonalProfileMergingResultson profil, fusionné à partir de plusieurs sourcesUserContextResultsa situation du momentUserInfoses informations pour la personnalisation
La mémoire
PensieveSummaryResultun résumé de sa mémoire, par Pensieve, le service de mémoire de l’utilisateurSavesRecallResultce qu’il a enregistré dans GoogleSavesListResultses listes enregistréesSavesItemResultun élément qu’il a enregistré
Les applis Google connectées
GmailMcpExtensionGmail, par un connecteur MCPCalendarMcpExtensionGoogle Agenda, par un connecteur MCP
Le parcours
JourneyDetectResultrepère une série de recherches sur un même projetSearchJourneyResultle parcours de recherche en cours
L’achat et le voyage
PurchaseContextResultl’achat en coursTravelPersonalizationResultl’outil qui personnalise le voyage, dans AI Mode et Ask MapsConsumableReorderResultle réachat d’un produit qu’il consommeAddedInputTravelBookingResultune réservation de voyage jointe à la requête
La réponse d’AI Modeles pages web, plus ce que Google décide d’y ajouter pour cette requête
À chaque requête, Google se pose trois questions avant de personnaliser
- 1L’utilisateur y a-t-il droit ?18 ans, historique des services Search et recommandations personnalisées activés
AimPersonalizationUserEligibilitySignalsOuiOui - 2La question s’y prête-t-elle ?beaucoup pour une veste de voyage, pas du tout pour la date d’une bataille
AimPersonalizationIsValuableSignalsOuiNon - 3Le contrôle de sécurité l’autorise-t-il ?un contrôle propre à la personnalisation, en plus de celui d’AI Mode
AimP13nSafetySignalsOui - Puis les sources personnellesprofil, mémoire, Gmail, achats, voyage
Pour chaque requête, Google dispose de dix signaux de personnalisation. Pour AI Mode, il décide avec trois d’entre eux ; Ask Maps, la recherche conversationnelle de Google Maps, et l’IA de Google Finance ont chacun leur propre signal de décision.
- Avec le premier, Google vérifie que l’utilisateur y a droit : il faut avoir 18 ans ou plus et avoir activé l’historique des services Search et les recommandations personnalisées (aide Google Search).
- Avec le deuxième, il évalue si la question s’y prête : beaucoup pour la veste, où la date du voyage et les marques préférées changent la réponse ; pas du tout pour la bataille d’Hastings, dont la date est la même pour tous.
- Le troisième est un contrôle de sécurité propre à la personnalisation, en plus de celui qu’AI Mode applique à chaque requête.
Avec les autres signaux, Google choisit ce qu’il utilise pour personnaliser. La mémoire explicite conserve ce que l’utilisateur a demandé de retenir : « Remember I prefer Italian food » (« Rappelle-toi que je préfère la cuisine italienne »), l’exemple de l’aide de Google.
Dans le code de Google, un réglage à part permet à Search de puiser dans ce que l’utilisateur confie à l’appli Gemini. Pour Gmail et Google Agenda, Google Photos, Google Wallet, les données de santé ou Chrome, Google calcule un réglage effectif : le choix de l’utilisateur, une fois appliquées les conditions d’âge, de pays et de langue que décrit son aide.
Où cela s’applique : ce qui est ouvert en France, et ailleurs
| Fonction | États-Unis | Reste du monde, hors EEE, Royaume-Uni et Suisse | EEE (France comprise), Royaume-Uni, Suisse |
|---|---|---|---|
| Personnalisation d’AI Mode par l’historiquedès 18 ans, avec l’historique des services Search et les recommandations personnalisées activés | Oui | Oui | Oui |
| Mémoire d’AI Mode« rappelle-toi que… » | Oui, en anglais | Non | Non |
| Connexion de Gmailsans abonnement, près de 200 pays et territoires et 98 langues en tout | Oui | Oui | Non |
| Connexion de Google Photos | Oui | Dans une partie des pays | Non |
| Connexion de Google Agenda | Oui, en anglais | Non | Non |
| Ask Maps avec Gmaill’itinéraire vers l’hôtel ou le restaurant réservé | Oui, en anglais | Canada (anglais, français), Inde (anglais, hindi), Australie, Japon, Indonésie, Mexique, Brésil | Non |
| Sources préféréesle badge dans « À la une », AI Mode et les AI Overviews | Oui | Oui | Oui |
| SERP personnaliséeavec le lien « Try without personalization » | Oui | Oui | Oui |
- Une fois Gmail ou Google Photos connectés, tous les services de Search y ont accès : Search (dont AI Mode et Discover), Maps (dont Ask Maps), Shopping, Flights, Hotels, Translate et News.
- Ask Maps est ouvert aux États-Unis, en Inde, en Australie, au Brésil, au Canada, en Indonésie, au Japon et au Mexique, et en anglais dans plus de 150 pays et territoires.
- Google appelle aussi Connected Apps les applis tierces, comme Instacart, Canva ou YouTube Music, que l’utilisateur relie à AI Mode, aux États-Unis et en anglais (aide de Google).
Sources : aide sur Personal Intelligence, aide sur la connexion des applis Google, billet du 19 mai 2026, billet du 6 août 2026, documentation des sources préférées, aide sur la personnalisation des résultats.
Dans le code : les signaux de la requête
AimPersonalizationUserEligibilitySignalsl’utilisateur a-t-il droit à la personnalisation (aide de Google : 18 ans, historique et recommandations activés)AimPersonalizationIsValuableSignalsla question se prête-t-elle à la personnalisationAimP13nSafetySignalsun contrôle de sécurité propre à la personnalisationExplicitMemoryQuerySignalsla mémoire explicite : ce que l’utilisateur a demandé de retenirP13nSourcesles sources de la personnalisationResolvedP13nToolConfigla configuration retenue pour l’outil de personnalisationPersonalizationSignalun signal général de personnalisation de magi (AI Overviews et AI Mode)FinanceAiPersonalizationEligibilitySignalsla décision propre à l’IA de Google FinanceAskMapsP13nClassifierSignalsla décision propre à Ask Maps, la recherche conversationnelle de Google MapsP13nEvalGroundTruthune vérité terrain, pour évaluer la personnalisation produite
Dans le code : les réglages du compte
web_and_app_history_statusl’état de l’Activité sur le Web et les applicationssearch_services_history_statusl’état de l’historique des services Searchsearch_services_personalization_statusl’état des recommandations personnaliséesEFFECTIVE_PCONTEXT_SEARCH_USING_WORKSPACEle réglage effectif pour Gmail et Google Agenda : le choix de l’utilisateur, une fois appliquées les conditions d’accèsEFFECTIVE_PCONTEXT_SEARCH_USING_CHROMEle réglage effectif pour ChromePERSONAL_CONTEXT_SEARCH_USING_GEMINIle réglage qui permet à Search de puiser dans ce que l’utilisateur a confié à l’appli Gemini
Google génère pour ses modèles un profil en langage naturel de chaque utilisateur
Google génère des profils de ses utilisateurs en langage naturel, qu’un modèle de langage utilise tels quels. Ils font partie des 392 types de données du profil qu’un service de Google peut demander pour une requête. Ces données circulent entre Search, Maps, YouTube, Discover et la publicité : chacun en produit et en consomme.
Google décline le profil général en versions tirées de la recherche seule, de la recherche locale, ou des recherches et de YouTube : une réponse de Search peut s’appuyer sur un profil tiré des seules recherches.
Google génère aussi la mémoire en langage naturel : les faits récents, ce que l’utilisateur a demandé de retenir, une version mise à jour en continu, et une mémoire prédictive, ce que Google anticipe. Pensieve, le service de mémoire qui fournit un résumé aux réponses d’AI Mode, a son propre profil.
Google note, entité par entité, à quel point l’utilisateur connaît une marque, un lieu ou une personne, et enregistre ses domaines d’intérêt, ses sujets, ses créateurs et ses lieux. L’affinité pour un sujet a son propre twiddler, une règle qui reclasse les résultats de la SERP après le ranking.
D’autres données du profil décrivent sa vie : les personnes qui comptent pour lui, les signaux d’une décision importante dans sa vie, son profil de recherche d’emploi, d’apprenant et de voyageur.
Google condense aussi les goûts de l’utilisateur en embeddings, plusieurs par surface : la page de résultats, Gemini, les lieux, les hôtels, le style en shopping. Pour l’achat, il génère un profil shopping destiné au modèle d’AI Mode ; l’infographie Google Shopping le détaille.
Google Search range les forums, les réseaux sociaux et les créateurs dans une famille de contenus à part, Human Voices (HuVo dans son code). Pour tous les utilisateurs, il fait mieux remonter ces contenus de première main : ce sont les hidden gems, annoncés en mai 2023 comme une amélioration de son ranking (billet de Google). Dans son code, un twiddler leur est consacré, Natural Pearls.
Dans le profil de chaque utilisateur, Google conserve en plus un embedding de ses goûts pour les contenus d’internautes et son affinité pour des créateurs. L’autocomplétion lui propose aussi des suggestions Human Voices personnalisées.
Des profils en langage naturel pour les modèles
Un profil général, et des profils tirés de la recherche seule, de la recherche locale, ou des recherches et de YouTube.
Préfixe commun : NATURAL_LANGUAGE_USER_PROFILE
NATURAL_LANGUAGE_USER_PROFILEle profil général…_SEARCH_ONLYtiré de la recherche seule…_SEARCH_LOCALtiré de la recherche locale…_SEARCH_YOUTUBEtiré des recherches et de YouTubePENSIEVE_USER_PROFILEle profil propre à Pensieve, le service de mémoire
Une mémoire en langage naturel
Ce qui s’est passé récemment, ce que l’utilisateur a demandé de retenir, et ce que Google prévoit.
Préfixe commun : NATURAL_LANGUAGE_MEMORY
NATURAL_LANGUAGE_MEMORYla mémoire en langage naturel…_RECENTrécente…_EXPLICITexplicite : « rappelle-toi que… »…_ONLINEmise à jour en continuPREDICTIVE_MEMORYune mémoire prédictive : ce que Google anticipe, elle aussi mise à jour en continu (_ONLINE)
Des affinités
Ce que l’utilisateur connaît, les domaines, les sujets, les créateurs et les lieux qui l’intéressent.
ENTITY_FAMILIARITY · _SCORESles entités qu’il connaît, et un score par entitéDOMAIN_INTERESTSses domaines d’intérêtP13N_TOPIC_AFFINITYson affinité pour un sujetCREATOR_AFFINITYles créateurs qu’il appréciePLACE_INTERESTSles lieux qui l’intéressent
Sa vie
Les personnes qui comptent, les grandes décisions, l’emploi, l’apprentissage, le voyage.
PEOPLE_WHO_MATTERles personnes qui comptent pour luiBIG_LIFE_DECISION_SIGNALSles signaux d’une décision importante dans sa vieJOBS_PROFILEson profil de recherche d’emploiLEARNER_PROFILEson profil d’apprenantUNIVERSAL_PROFILE_TRAVELson profil de voyageur
Ses traces dans AI Mode
Ses notebooks, l’état de ses conversations avec l’IA et Personal Intelligence.
SEARCH_AIM_JOURNEYSses notebooks d’AI Mode, où il regroupe instructions, sources et filsSEARCH_AIM_JOURNEYS_EXPLICIT_THREADSles fils qu’il y a ajoutés lui-mêmeSEARCH_MAGI_STATEl’état de ses échanges avec magi, l’IA d’AI Overviews et d’AI ModePERSONAL_INTELLIGENCEl’état de Personal Intelligence pour ce compte
Des embeddings
72types de données du profil sont des embeddings, plusieurs par surface
ASTRIA_SRP_USER_EMBEDDINGS pour la page de résultats · ASTRIA_GEMINI_USER_EMBEDDINGS pour Gemini · LOCAL_USER_PLACE_EMBEDDINGS pour les lieux · HOTEL_HOBBES_USER_EMBEDDINGS pour les hôtels · ASTRIA_KITE_UGC_USER_EMBEDDINGS pour les contenus des internautes · SHOPPING_USER_STYLE_EMBEDDINGS pour le style, en shopping
Google personnalise surtout l’achat, le voyage et les lieux
Google illustre Personal Intelligence par l’achat et le voyage, et c’est là qu’il a construit ses outils de personnalisation : un outil pour le voyage dans AI Mode et dans Ask Maps, la recherche conversationnelle de Google Maps ; un twiddler pour les hôtels ; des prédictions personnalisées dans Shopping.
| Secteur | Ce que Google utilise | Ce qui change à l’écran |
|---|---|---|
| Voyage | la confirmation du vol dans Gmail, le profil de voyageur | dans la SERP, le vol de l’utilisateur à la place du module Google Flights ; dans AI Mode et Ask Maps, des réponses construites à partir de son voyage réservé |
| Hôtels | les réservations, les recherches d’hôtels et de lieux à visiter, les fiches d’hôtels ouvertes, les e-mails de confirmation | les hôtels liés à son historique remontent dans la liste |
| Lieux | les réservations, le profil local, les lieux qui l’intéressent | Ask Maps guide vers l’hôtel ou le restaurant réservé |
| Achat | les achats extraits de Gmail, le profil shopping, l’achat en cours | les marques déjà achetées, des produits retenus pour cet acheteur |
Google retire le module Google Flights quand il affiche le vol de l’utilisateur
Dans la SERP classique, Google retire le module Google Flights quand Personal Intelligence, sa personnalisation à partir du compte, répond à la place, quelle que soit l’intention qu’il attribue à la requête.
Google affiche les vols et les hôtels trouvés dans Gmail pour [mes vols] ou [mes réservations] (aide Google Search). Pour [mon vol pour Oslo], Google affiche la réponse personnelle à la place du module et des prix des compagnies concurrentes.
Pour une compagnie ou une agence, ce que le voyageur voit de son vol dans Google vient de l’e-mail de confirmation qu’elle lui a envoyé.
Dans le code
SuppressionReason.Reason.PERSONAL_INTELLIGENCEPersonal Intelligence répond depuis le compteInterpretationIndependentSuppressionune raison de retrait qui vaut quel que soit le sens donné à la requêteTravelPersonalizationResultl’outil qui personnalise le voyage, dans AI Mode et Ask Maps
Sans réponse personnelle
Google Flights · New York → Oslo
- Compagnie A · direct612 $
- Compagnie B · 1 escale489 $
- Compagnie C · direct705 $
Avec Personal Intelligence
Votre vol · confirmation dans Gmail
JFK → OSL12 décembre · 18:40 · siège 14C
Le module Google Flights et ses prix sont retirés.
Un twiddler de personnalisation des hôtels compte les réservations passées
Dans les résultats d’hôtels, un twiddler de personnalisation, une règle qui reclasse les résultats après le ranking, tient compte de l’historique de l’utilisateur : ses réservations d’hôtel, ses recherches d’hôtels, de lieux à visiter et d’équipements, les fiches d’hôtels qu’il a ouvertes. S’y ajoutent ses préférences de prix et le nombre de personnes pour lesquelles il réserve d’habitude.
Google y teste les e-mails de confirmation par rapport à un groupe témoin. Il enregistre aussi qu’un hôtel est remonté grâce à Happyhour, une partie de Moonshine, l’index des données personnelles du compte. Happyhour réunit les réservations et commandes tirées de Gmail, les recherches, les recherches Maps et les lieux enregistrés ou visités.
Un hôtel lié à l’historique de l’utilisateur a plus de chances de remonter dans ses résultats.
Dans le code
HAS_NO_HOTEL_BOOKINGSaucune réservation d’hôtelHAS_2_PLUS_BOOKINGSdeux réservations ou plusHAS_1_BOOKING_1_OR_MORE_SEARCHESune réservation et au moins une rechercheHAS_6_OR_MORE_SEARCHES_ONLYsix recherches d’hôtels ou plus, sans réservationHAS_6_OR_MORE_POI_SEARCHESsix recherches de lieux à visiter ou plusHAS_6_OR_MORE_HOTEL_PLACESHEETSsix fiches d’hôtels ouvertes ou plusHAS_USER_PRICE_PREFERENCEune préférence de prix connueIS_P13N_TWIDDLER_TRIGGEREDle twiddler de personnalisation s’est déclenchéHPS_EMAIL_CONFIRMATION_IN_P13N_TWIDDLER_EXPERIMENTl’essai des e-mails de confirmation dans ce twiddler, comparé à un groupe témoin (_CONTROL)P13N_BOOSTED_BY_HAPPYHOURun hôtel remonté grâce à Happyhour, la partie de Moonshine qui réunit réservations, commandes, recherches et lieuxRESULTS_WERE_PERSONALIZEDles résultats ont été personnalisés
Dans Shopping, les produits candidats changent d’un acheteur à l’autre
Dans Shopping, quatre modèles de prédiction ont leur version personnalisée : le classement des fiches gratuites, le CTR prédit, le rapprochement entre l’acheteur et sa requête, et le retrieval, qui choisit les produits candidats avant le ranking. Les produits candidats diffèrent ainsi d’un acheteur à l’autre avant même d’être classés.
Dans le code
ORGANIC_P13Nles fiches gratuites, personnaliséesPCTR_P13N_ADJUSTMENTun ajustement personnalisé du CTR préditUSER_TO_QUERY_P13Nle rapprochement entre l’utilisateur et la requêteORGANIC_SCUBA_RETRIEVAL_P13Nle retrieval personnalisé des produits
Avec l’e-mail de confirmation, Google enregistre la marque dans le profil du client
- L’e-mail de confirmationbalisé par l’expéditeur, ou analysé par les extracteurs de Google
- La réservation ou la commande dans Moonshinel’index personnel du compte : hôtel, vol, commande, avec prix, dates, marchand
- Le profil du clientachats, marques, marchands, réservations
- La réponseAI Mode, Ask Maps, les résultats d’hôtels
Chaque commande ou réservation donne lieu à un e-mail, et Google l’exploite : il enregistre la réservation ou la commande, avec ses informations, dans Moonshine, l’index qui réunit les données personnelles d’un compte.
Pour un hôtel, Google enregistre ainsi qui a pris la réservation, l’hôtel lui-même ou une agence en ligne, avec le prix total et la politique d’annulation. Pour une commande, il conserve le marchand, le vendeur, le montant, les produits, et note s’il s’agit d’un cadeau.
Copley, un composant de Google Search qui détecte « mon hôtel » ou « mon vol » dans une requête, relie ces mots à la bonne réservation.
Pour chaque réservation ou commande, Google conserve l’origine des informations : le balisage schema.org de l’e-mail, un billet joint au format .pkpass (Apple Wallet), un fichier XML ou l’un des extracteurs de Google. Un marchand qui balise ses e-mails fournit lui-même ces informations ; sans balisage, Google les reconstruit.
Avec les achats extraits de Gmail, Google alimente quatre types de données du profil : les achats, l’affinité pour les marques et les marchands, le suivi des colis et les événements d’achat. Google l’écrit dans son aide pour les services de recherche, dont AI Mode : ils « peuvent consulter vos achats passés dans les applications Workspace, comme Gmail » (aide Google Search).
Google documente ce balisage et écrit : « Gmail, Google Calendar, Google Search, and the Google app all use this structured data » (Gmail, Google Agenda, Google Search et l’appli Google utilisent tous ces données structurées, documentation du balisage). Il couvre vols, trains, bus, hôtels, restaurants, locations de voiture, billets d’événement, factures, commandes et colis.
Google demande de s’enregistrer avant d’envoyer des e-mails balisés : e-mails authentifiés par DKIM ou SPF, une adresse d’expédition fixe, un volume de l’ordre de centaines d’e-mails par jour vers Gmail pendant au moins quelques semaines, très peu de signalements de spam (enregistrement).
Dans le code : une réservation d’hôtel
hotell’établissementcheckin_time · checkout_timeles dates du séjourtotal_pricele prix totalbooking_agentqui a pris la réservation : l’hôtel ou une agencecancellation_policyla politique d’annulationemail_referencel’e-mail d’origineparser_sourced’où viennent ses informations
Dans le code : une commande
merchant · seller_namele marchand et le vendeurtotalle montantproduct_grouples produitspurchase_location_typeen ligne ou en magasinintended_as_giftun achat destiné à être offertparser_sourced’où viennent ses informations
Dans le code : d’où viennent les informations
MICRODATAle balisage schema.org de l’e-mailPKPASSun billet joint au format .pkpass (Apple Wallet)XMLun fichier XMLGENERIC · CRAWZALL · JUICER · STRAINER · KRUPS · PINPOINTles extracteurs de Google
Dans le code : les achats extraits de Gmail
SHOPPING_GMAIL_PURCHASESles achatsSHOPPING_GMAIL_BRAND_AND_MERCHANT_AFFINITYl’affinité pour les marques et les marchandsSHOPPING_GMAIL_PACKAGE_TRACKINGle suivi des colisSHOPPING_GMAIL_EVENTSles événements d’achat
Dans le code : ce que « mon… » désigne
copley.PersonalDataTypePERSONAL_HOTEL, PERSONAL_FLIGHT, PERSONAL_TRAIN, PERSONAL_CAR_RENTAL, PERSONAL_RESTAURANT, PERSONAL_BILL… : les données personnelles auxquelles « mon… » renvoie
Google fait remonter une source préférée dans « À la une » et lui ajoute un badge jusque dans AI Mode
Dans le code
SearchSourcePreferenceMetadatale choix de l’utilisateur, enregistré dans les réglages de son compteP13nRankDomainPreferenceTwiddlerParamsle twiddler de préférence de domaine du ranking personnaliséPrefTwiddlerParamsles réglages du twiddler PrefPrefResultSignalsle signal du twiddler Pref sur chaque résultat
Les sources préférées sont la personnalisation qu’un éditeur peut obtenir lui-même. L’utilisateur choisit des sites ; Google les fait remonter dans « À la une » avec un badge « Préféré », et ajoute ce badge à leurs contenus dans AI Mode et les AI Overviews.
Google a ouvert la fonction partout où « À la une », AI Mode et les AI Overviews existent (documentation Search Central). En août 2026, les utilisateurs avaient choisi plus de 600 000 sources différentes (billet de Google).
Depuis le début de 2026, le nombre d’utilisateurs a été multiplié par plus de 7, et les carrousels d’actualité des réponses d’IA de Search mettent aussi en avant les sources préférées (billet du 15 octobre 2026).
Dans son code, Google enregistre ce choix dans les réglages du compte, puis l’applique dans le ranking personnalisé : un twiddler, une règle qui reclasse les résultats, fait remonter le domaine. Un second twiddler, Pref (pour preferences), conserve un signal de préférence pour la requête et pour chaque résultat.
Google pose deux conditions dans sa documentation. Pour apparaître dans AI Mode et les AI Overviews, le site doit rester inclus dans les fonctions d’IA générative de Search, un réglage de la Search Console. Seuls un domaine ou un sous-domaine sont éligibles.
Sur notre carte des sources préférées par pays, on voit quels médias Google propose aux utilisateurs de chaque pays.
Dans la SERP classique, Google peut personnaliser chaque étape
Dès la compréhension de la requête, KScorer, le composant de Google Search qui choisit l’interprétation d’une requête, attribue à chaque sens un « Personalization Score ». P13nRank, le ranking personnalisé de Google Search, intervient dès cette étape, puis dans le retrieval, l’étape qui choisit les documents candidats.
En fin de chaîne, des twiddlers reclassent les résultats pour l’utilisateur : For You (« pour vous »), la préférence de domaine, l’affinité pour un sujet.
D’après l’aide de Google, la personnalisation change l’ordre de certains résultats ou des blocs, avec des vidéos en tête pour qui en regarde souvent (aide Google Search).
Google le signale lui-même en bas de la SERP d’un utilisateur connecté : sous la pagination, la mention « Results are personalized » (les résultats sont personnalisés) est suivie du lien « Try without personalization » (essayer sans personnalisation), qui affiche la page sans personnalisation.
Même sans compte, l’autocomplétion tient compte des recherches précédentes (aide Google Search) ; un compte connecté y ajoute l’historique et des prédictions personnalisées.
Trois cas de SERP personnalisée figurent plus haut : le module Google Flights, que Google remplace par le vol de l’utilisateur, les résultats d’hôtels, qu’il reclasse selon son historique, et les sources préférées, qu’il fait remonter dans « À la une ». Le lien « Try without personalization » est disponible dans tous les pays (tableau « Où cela s’applique »).
Dans le code
P13nRankOutputla sortie du ranking personnalisé, transmise avec la requêteForYouResultSignalsle twiddler For You (« pour vous »), mesuré sur chaque résultatTopicAffinityTwiddlerResultSignalsle twiddler de l’affinité de l’utilisateur pour un sujetP13nBadgingState.ELIGIBLE_FOR_BADGINGun bloc peut afficher la mention de personnalisationWhyThisResult.Reason.SIGNED_OUT_PQ_BASEDune suggestion tirée des requêtes précédentes, sans compte
Pour le SEO et l’AI Search : entrer dans le profil du client
Pour des clients en France, Google applique aujourd’hui deux personnalisations : les sources préférées et l’historique de recherche, dans la SERP comme dans AI Mode (tableau « Où cela s’applique »). Le balisage des e-mails et la fidélisation comptent sur les marchés où l’utilisateur peut connecter Gmail à AI Mode : près de 200 pays et territoires, dont les États-Unis, hors Espace économique européen, Royaume-Uni et Suisse.
Baliser les e-mails de confirmation
Avec le balisage schema.org de ses e-mails de commande, d’expédition et de réservation, la marque fournit à Google les informations qu’il conserve sur la commande ou la réservation dans le compte du client. Elle fixe ainsi ce que Google retient : marchand, produits, montant, dates, établissement.
Pour s’enregistrer auprès de Google, il faut DKIM ou SPF, une adresse d’expédition fixe et un volume régulier vers Gmail.
Traiter la fidélisation comme un facteur de visibilité dans l’IA
Google conserve chaque commande ou réservation au nom de la marque dans le compte du client, et AI Mode y accède dès que le client a connecté Gmail.
Pour ce client, Google a plus de chances de retenir une marque déjà achetée ou un hôtel déjà réservé : la première vente compte aussi pour ses réponses suivantes.
Se faire choisir comme source préférée
Google fournit un bouton « Ajouter aux sources préférées », à intégrer en deux lignes de HTML ; un lien direct fonctionne aussi dans une newsletter ou un post. Google affiche ensuite le badge à ce lecteur jusque dans AI Mode et les AI Overviews, partout où ils existent, France comprise.