Ce qu’AI Overviews et AI Mode lisent avant de répondre

Les requêtes de fan-out ne partent pas seulement vers l’index du web. Elles passent par QRS, le Query Result Service, qui les répartit entre des fournisseurs spécialisés. L’ingénieur de Google cité par Natzir Turrado dit avoir mené QRS « on Search, AI Overviews, Discover ». Les schémas comptent 138 types de résultats sous ce nom, livrés par près d’une centaine de fournisseurs.

Prenons l’exemple de cette question posée à AI Mode :

un week-end à Lisbonne en mai : où dormir, que voir, comment y aller ?

1. Hôtelsles chambres et leurs prix, ceux des partenairesRoomRateResult · HotelPartnerResult
2. Saisonle meilleur moment pour partirLodgingWhenToVisitDeepDiveResult
3. Volsles vols et leurs prixFlightsResult
4. Lieuxle classement des lieux, l’attente sur placePlacesRankingResult · WaitTimeResult
5. Entitésles faits du Knowledge Graph sur chaque monumentEnrichEntityResult · GeneralEntityDataResult
6. Web et forumsles pages web, la page ouverte, les discussionsWebResultSnippet · BrowseResult · UgcDeepDiveResult

Chaque fournisseur livre son propre type de résultat, et tous arrivent dans la même liste que les pages web : les données attachées à chaque résultat (ResultExtensions) accueillent aussi bien l’extrait et les scores d’un résultat web (WebResultSnippet, WebResultScores) que la sortie de chaque fournisseur. Une phrase tirée du Knowledge Graph se range donc entre deux pages web. Natzir Turrado en tire la règle dans ses tests sur l’application Gemini : « What matters is the position, because the sentence goes in the same list as the web pages. » Quand plusieurs requêtes partent à la fois, chacune rapporte moins de résultats, et une phrase classée bas disparaît.

Quand un internaute lève ou baisse le pouce sous un AI Overview ou une réponse d’AI Mode, Google enregistre chaque source affichée avec son type (MagiSourceType). Le lien vers une page n’en est qu’un. Les huit autres viennent de Google lui-même, du commerce et des contributions des internautes et des marchands, ce que Google résume dans sa présentation d’AI Mode : « facts from our Knowledge Graph, info about the real-world, and shopping data for over 50 billion products ».

• LINKED_SOURCEun lien vers une page weble seul lien
• GOOGLE_KG_GENERATED_SOURCEun contenu produit à partir du Knowledge Graph
• GOOGLE_GENERATED_SOURCEun contenu généré par Google
• GOOGLE_USER_REVIEW_SOURCEun avis laissé sur Google
• SHOPPING_GRAPH_DATA_SOURCEles données du Shopping Graph, la base de produits de Google
• SHOPPING_LICENSED_SOURCEdes données marchandes sous licence
• SHOPPING_GENERATED_SOURCEdes données marchandes générées
• UGC_STRUCTURED_QUESTIONS_SOURCEles réponses de contributeurs à des questions types
• UGC_MERCHANT_JUSTIFICATION_SOURCEl’explication fournie par un marchand

Dans le Knowledge Graph, chaque source d’un fait porte ses règles d’usage par l’IA, un champ de restrictions cumulables (data_access_restrictions). Les six valeurs séparent nettement les produits : l’ancrage dans Search, c’est-à-dire AI Overviews et AI Mode, et l’ancrage hors de Search, c’est-à-dire l’application Gemini et l’API Vertex AI, sont deux droits distincts, comme l’entraînement des modèles de Search et celui des autres. Un fait peut ainsi rester dans un knowledge panel tout en étant exclu des réponses générées (LLM_RESTRICTION_SEARCH_NO_GENAI).

Les trois réglages d’un éditeur, et ce qu’ils touchent

• Search Console · réglage « Search generative AI »AI Overviews · AI Mode · IA de Discover

  Ouvert à tous les sites depuis le 31 août 2026 ; par défaut, le site est inclus. Avec l’option « Exclure les liens et le contenu de mon site des fonctionnalités d’IA générative de la Recherche », le contenu du site ne sert plus à générer de réponse dans les fonctions d’IA de Search ; il reste dans la recherche classique, et Google dit ne pas s’en servir comme signal de classement hors de ces fonctions. En contrepartie, le site ne reçoit plus ni trafic ni impressions de ces fonctions.

• nosnippet · max-snippetAI Overviews · AI Mode

  Les deux balises valent aussi pour les entrées des réponses IA : nosnippet empêche une page de servir d’entrée directe, max-snippet limite la part reprise. max-snippet ne bride pas les données structurées de la page ni un contenu sous licence.

• Google-ExtendedApplication Gemini · entraînement

  Le token de robots.txt règle l’entraînement des modèles Gemini, y compris ceux des fonctions d’IA de Search, et l’ancrage des réponses de l’application Gemini et de Vertex AI. Il ne retire pas un site d’AI Overviews ni d’AI Mode.

L’application Gemini cherche sur le web par le pipeline de l’Assistant Google, dont elle a pris la suite. Elle choisit parmi quinze voies de recherche (WorldFactSource) : la recherche Google complète, par le même QRS qu’AI Mode, mais aussi AI Mode lui-même, consulté comme une source, et les résultats déjà préparés pour un AI Overview. Chaque résultat reçoit un statut (WorldFactStatus) : il sert à la réponse, ou il est écarté pour l’une des 29 raisons nommées. C’est dans ce pipeline que Google-Extended fait sortir un résultat d’une réponse.

AI Overviews et AI Mode partent des résultats de Search, mais ils lisent aussi les données que Google tient lui-même. Sept conséquences pour un site.

1. Vérifier ce que le Knowledge Graph dit de votre entité, et le corriger à la source

   AI Mode reçoit la biographie d’une personne ou d’une entreprise telle que le graphe l’écrit, avec la ligne « Relevant webpages » qui liste les pages que Google rattache à l’entité. Une date de création fausse, un ancien site ou une ancienne fonction passent dans la réponse sans qu’aucune page ne les montre. Mettre à jour la fiche Wikidata de l’entité, revendiquer le knowledge panel, publier les faits sur une page officielle et les rendre cohérents d’un site à l’autre reste le moyen de les faire corriger.

2. Publier ses faits sur ses propres pages pour récupérer le lien

   Un fait connu du seul Knowledge Graph entre dans la réponse sans URL : il ne rapporte aucun clic. Le même fait énoncé sur une page, dans un passage qui répond seul à la question, donne à magi un résultat web qui peut devenir le lien cité à côté.

3. Compter sur les données structurées pour le graphe, pas pour la réponse

   Le modèle reçoit du texte : des extraits, des tableaux, des phrases tirées du graphe. Les données structurées agissent en amont, quand Google rattache la page à une entité et construit ses faits. Google le dit à sa manière : aucun balisage schema.org particulier n’est nécessaire pour apparaître dans AI Overviews ou AI Mode.

4. Se classer sur les sous-questions, pas seulement sur la requête

   Pour être citée, une page doit être indexée et éligible à un snippet, sur un site resté inclus dans le réglage « Search generative AI » de Search Console ; la réponse reçoit ensuite les signaux de classement de Search. Le fan-out multiplie les requêtes : une page qui répond précisément à l’une d’elles (le prix, la saison, l’itinéraire) a sa chance même si elle ne se classe pas sur la question d’origine.

5. Rester la source d’origine, à jour, qui apporte autre chose

   magi note la fraîcheur de chaque résultat, ce qu’il répète d’une autre source et ses liens sortants. Une page qui recopie ce que d’autres disent déjà perd sa place au profit de l’original ; une page datée, mise à jour et qui renvoie vers ses propres sources garde la sienne.

6. Choisir ses réglages en connaissant leur portée

   Le réglage « Search generative AI » de Search Console retire le site d’AI Overviews et d’AI Mode, et le prive du trafic qu’ils envoient. Google-Extended ne touche que l’entraînement des modèles, l’application Gemini et Vertex AI. Avant de trancher, les rapports de performance des fonctions d’IA générative de Search Console montrent les impressions du site dans ces fonctions.

7. En shopping, en local et en voyage, alimenter les données de Google

   Le Shopping Graph, les avis Google, les prix des hôtels et les explications des marchands sont des sources de la réponse à part entière, servies par leurs propres fournisseurs. Le flux Merchant Center et la fiche d’établissement pèsent autant que les pages du site.

Une réponse d’AI Mode mêle des pages, qui peuvent devenir des liens, et des faits que Google tient lui-même, livrés sans URL. La part du site dans la réponse se gagne des deux côtés : par des pages qui répondent passage par passage, et par des faits justes là où Google les prend.