Dans cette série
RESONEO ·
Google attache à chaque lien bleu des données sur sa page et sur son site : la note de qualité de sa section de site (son sous-domaine, ou sa chaîne YouTube), son autorité sur le sujet de la requête, l’originalité que lui valent ses citations et, pour un contenu de première main, un flag « voix humaine ». Il les garde jusqu’à l’affichage de la SERP et jusqu’aux réponses d’AI Overviews et d’AI Mode.
C’est avec elles que Google fait remonter les « hidden gems » qu’il a promises avec son système helpful content (lancé avec le HCU) : sur une requête précise, un petit site spécialisé ou un fil de forum passe devant un grand site généraliste. Nous les avons relevées dans le code de Google, puis confrontées au leak de 2024 et au procès antitrust américain.
SERP réelles · google.fr, 11 novembre 2026
Requête générique
entretien vélo
Requête long tail
régler dérailleur 12 vitesses
Les données que Google attache à chaque résultat
NsrSitechunkSignals TopicAuthorityTwiddlerDocFeatures CitationBasedOriginality HumanVoiceResultInfo TUTORIAL · REPAIR · AUTHENTICITYSur [entretien vélo], Google place Decathlon en tête. Sur [régler dérailleur 12 vitesses], Decathlon sort de la première page au profit de spécialistes du sujet : une marque de vélos (Cube Bikes), un blog VTT (Singletracks), le site d’un magazine VTT (Bikelive), puis le fabricant Shimano et un vendeur de pièces (Matériel-vélo).
L’explication est dans le code de Google : Google attache des notes à chaque résultat de la SERP, et un petit éditeur y trouve cinq atouts devant un grand site.
En mai 2023, Google promettait davantage de « hidden gems », ces pépites cachées dans un fil de forum, un blog peu connu ou un article d’expert. Un an plus tard, on découvrait dans le leak de 2024 les notes que Google attribue à chaque site : sa qualité par section, son focus thématique, une promotion des petits sites personnels.
HJ Kim a développé NavBoost et fondé l’équipe page quality de Google Search. Lors d’un appel de février 2025, dont les notes sont versées au procès antitrust de Google, il décrit les grandes composantes du score d’une page : la topicality (la page parle-t-elle du sujet ?), NavBoost (la mémoire des clics) et la qualité (peut-on lui faire confiance ?).
Notre découverte
Quand il assemble une SERP, Google attache à chaque résultat des données qu’il garde jusqu’à l’affichage. On sait depuis le leak de 2024 qu’il les stocke avec la page dans l’index ; dans son code, il les garde aussi après le ranking et enregistre la note de la section de site jusque dans les logs des blocs de la SERP. Nous en retenons douze, parmi plus de 500 possibles, classées en quatre questions.
Un lien bleu
Ce que Google attache à chaque résultat
On sait depuis le leak de 2024 que Google stocke ces notes avec la page dans l’index.
Dans son code, Google garde ces notes avec le résultat après le ranking.
Les twiddlers rerankent les résultats. Google garde la note d’un site attachée à chacune de ses pages, à disposition de chaque étape après le ranking.
Google enregistre la note de la section de site jusque dans les logs des blocs de la SERP.
Quand magi, l’IA de ces réponses, choisit ses sources, il a sous la main la note de la section de site, l’autorité sur le sujet et les citations reçues d’autres pages.
Les termes qui la résument, sa catégorie (tutoriel, forum, YMYL…) et le type de domaine.
SalientTermSetContainer les termes qui résument la page, tirés du contenu, des ancres et des clicsDocumentIntentScores ses catégories selon Orbit, le classifieur de pages de Google (tutoriel, forum, YMYL…), avec leur scoreDomainClassification le type de domaineLa note de qualité de sa section de site, et ce qui la fait descendre ou la signale : un déclassement, un site piraté, un risque de désinformation.
NsrSitechunkSignals la note de qualité NSR de sa section de siteScoringBundle le paquet de scores du document qui sert au rankingFringeQueryPriorPerDocData la probabilité, quand cette page sort, que la requête soit « fringe » (le mot de Google pour la désinformation de faible qualité)DemotedResult le déclassement qu’un twiddler applique au résultatHackedsitesResultAnnotation l’annotation de site piraté, derrière le message « Il est possible que ce site ait été piraté » de la SERPLes citations qu’elle reçoit d’autres pages et ses données d’autorité.
AuthorityData des données d’autorité, utilisées par les twiddlersCitationBasedOriginality l’originalité de la page, mesurée par les citationsUn contenu de première main, une voix humaine, et la qualité d’une discussion de forum.
HumanVoiceResultInfo le flag « voix humaine » d’un contenu de première mainUgcPageQualityData la qualité d’une page de forum ou de discussionGoogle garde la note d’un site attachée à chacune de ses pages, à disposition de chaque étape après le ranking : les twiddlers, qui rerankent les résultats (notre infographie Twiddlers), l’assemblage des blocs de la SERP, puis les réponses de l’IA.
Pour l’AI Search
Les résultats qui alimentent AI Overviews et AI Mode arrivent dans ce même format, avec les mêmes données : quand magi, l’IA de ces réponses, choisit ses sources, il a sous la main la note de la section de site, l’autorité sur le sujet et les citations reçues d’autres pages ; notre infographie AI Overviews et AI Mode détaille ce que l’IA lit avant de répondre.
Les sources citées dans la réponse ont leur propre modèle. magi fait tourner un modèle BERT, distinct du LLM, qui note l’importance de chaque source citée, avec une version pour AI Mode et une pour les langues autres que l’anglais.
Le modèle qui note les sources citées
MAGI_NONLLM_BERT_CITATION_IMPORTANCE le modèle des réponses de magi…_AIM sa version pour AI Mode…_I18N sa version pour les langues autres que l’anglaisAtout 1 sur 5 : l’expérience vécue
Le 10 mai 2023, en annonçant le filtre Perspectives, Google promettait que son système helpful content montrerait davantage de contenus de première main et d’experts :
Google, 10 mai 2023 · traduitGoogle, 10 mai 2023 · originalL’information utile se cache souvent dans des endroits inattendus ou difficiles à trouver : un commentaire dans un fil de forum, un billet sur un blog peu connu, un article d’une expertise unique sur un sujet. Notre système de ranking du contenu utile montrera bientôt davantage de ces « hidden gems » dans Search […]Helpful information can often live in unexpected or hard-to-find places: a comment in a forum thread, a post on a little-known blog, or an article with unique expertise on a topic. Our helpful content ranking system will soon show more of these “hidden gems” on Search […]Learn from others’ experiences with more perspectives on Search
Dans le leak de 2024, on apprenait que Google note la promotion des petits sites personnels au niveau du site. Dans son code, il a aussi un pipeline qui cherche ces contenus, sous le nom qu’il leur donne : human voices. Il leur dédie un retrieval rapide, et un parcours de recherche à part va chercher les posts authentiques.
Google pose ensuite sur chaque résultat un flag qui indique si c’est une voix humaine, et RankLab, le jeu de signaux de ranking de Google Search, a des signaux human voices pour la requête comme pour chaque résultat : Google sait au ranking si la requête demande des voix humaines et si un résultat en est une.
Leak de 2024 · traduitLeak de 2024 · originalScore de promotion des petits sites personnels.Score of small personal site promotionQualityNsrNsrData
Google attache aussi à chaque résultat de forum la qualité de sa discussion. On sait depuis le leak qu’il note la qualité des pages UGC (ugcDiscussionEffortScore, « UGC page quality signals ») ; dans son code, il garde cette note avec le résultat jusqu’à la SERP.
Dans son billet de mai 2023, Google promettait de faciliter l’accès aux « points de vue authentiques ». En amont, Intent Brain, le système de Google Search qui estime les grandes intentions d’une requête, a une intention AUTHENTICITY. Elle déclenche le format de résultat FORUMS et cherche les pages qu’Orbit, le classifieur de pages de Google, a classées dans la catégorie authentique (notre infographie sur l’intention de recherche).
Un twiddler d’authenticité note ensuite la requête et chaque résultat. Un autre, Natural Pearls (« perles naturelles »), est celui des hidden gems, avec ses propres signaux pour la requête et pour chaque résultat (voir notre infographie Twiddlers).
Côté affichage, Google a marqué obsolète le format « human voices » et garde le format « forums » : Google affiche ces contenus sous le nom du filtre Forums de la SERP.
Pour un petit site. Un témoignage de première main, un retour d’usage ou un fil de forum ont, en plus du retrieval habituel, un retrieval à part, avec leur flag et leurs signaux. Google les propose, à côté des grands sites, quand l’utilisateur cherche l’avis de quelqu’un qui a vécu la chose. Pour les voir sur un sujet, ajouter &udm=18 à l’URL d’une recherche Google : c’est le filtre Forums.
Le pipeline des human voices, dans le code
HumanVoiceFastRetrievalRequestParams un retrieval rapide dédié aux voix humainesAuthenticPostSearchFlowParams un parcours de recherche des posts authentiquesHumanVoiceResultInfo le flag « voix humaine » posé sur chaque résultatHumanVoiceRanklabResultInfo ses signaux de ranking pour le résultatHumanVoiceRanklabResponseInfo ses signaux de ranking pour la requêteNaturalPearlsTwiddlerQuerySignals · …ResultSignals les signaux de Natural Pearls, le twiddler des hidden gems, pour la requête et pour chaque résultatRESULT_FORMAT_ID_FORUMS le format forums, celui des intentions authenticité et discussionRESULT_FORMAT_ID_HUMAN_VOICES le format voix humaines, marqué obsolètesmallPersonalSite la promotion des petits sites personnels, notée pour le site (leak)Atout 2 sur 5 : l’autorité sur le sujet
D’après les notes d’appel versées au procès antitrust, la qualité dépend surtout du site et change peu d’une requête à l’autre. Elles décrivent pourtant une exception, celle de notre exemple d’ouverture : sur [régler dérailleur 12 vitesses], des spécialistes du vélo passent devant Decathlon, premier sur [entretien vélo].
Procès antitrust, notes d’un appel avec un ingénieur de Google · traduitProcès antitrust, notes d’un appel avec un ingénieur de Google · originalCependant, dans certains cas, le signal de qualité intègre des informations tirées de la requête en plus du signal statique. Par exemple, un site peut être de haute qualité mais généraliste, si bien qu’une requête interprétée comme une recherche d’information très pointue ou technique peut servir à orienter vers un site de qualité plus technique.However, in some cases Quality signal incorporates information from the query in addition to the static signal. For example, a site may have high quality but general information so a query interpreted as seeking very narrow/technical information may be used to direct to a quality site that is more technical.Pièce PXR0356 du procès antitrust, appel du 18 février 2025
On voit dans le code de Google où la requête intervient. L’autorité thématique y est un twiddler, un programme qui modifie le classement après le ranking : il croise des features de la page et de la requête. Un même site fait donc autorité sur une requête et pas sur la suivante. Dans notre exemple, ce twiddler avantage Cube Bikes, Singletracks et Bikelive devant le généraliste.
En mai 2023, Google a décrit son système « topic authority » pour l’actualité : il examine plusieurs signaux pour comprendre le degré d’expertise d’une publication dans des domaines précis (Understanding news topic authority). Google cite les trois plus marquants.
How notable a source is for a topic or location
Les systèmes de Google repèrent les publications vers lesquelles les lecteurs se tournent pour un sujet ou pour une ville : un journal local pour l’actualité de sa région.
Influence and original reporting
Le système mesure comment l’information d’origine, celle de l’éditeur qui l’a publiée en premier, est citée par les autres : c’est le crédit des citations.
Source reputation
Avoir publié dans la durée des informations de qualité, ou être recommandé par des sources expertes, comme des associations professionnelles. Pour un site d’actualité, les prix journalistiques et l’habitude de publier des informations originales sont de « fortes preuves » d’une bonne réputation.
Google en donne un exemple : lors d’une inondation, le système fait remonter en tête les publications de la région qui couvrent régulièrement la ville, même quand les grands médias nationaux couvrent aussi l’événement. Google décrit ces signaux pour l’actualité ; dans son code, les features du twiddler d’autorité thématique figurent parmi les signaux de chaque résultat.
Dans le leak de 2024, on apprenait que Google calcule un embedding pour chaque page et un pour le site, placé au centre de ceux de ses pages. Avec siteFocusScore, il mesure à quel point le site se concentre sur un seul sujet ; avec siteRadius, à quelle distance ses pages s’écartent de ce centre.
Google les regroupe sous le nom « quality authority topic embeddings », les deux mots du twiddler, topic et authority : des embeddings thématiques pour évaluer l’autorité sujet par sujet. Un site très concentré sur le vélo pèse sur les requêtes de mécanique cycle.
Leak de 2024 · traduitLeak de 2024 · originalUn nombre qui indique à quel point un site se concentre sur un sujet.Number denoting how much a site is focused on one topic.QualityAuthorityTopicEmbeddingsVersionedItem
Dans le code
siteFocusScore la concentration du site sur un seul sujet (leak)siteRadius l’écart des pages au centre thématique du site (leak)siteEmbedding · pageEmbedding les embeddings compressés du site et de la page (leak)TopicAuthorityTwiddlerDocFeatures les features du document, parmi les signaux de chaque résultatTopicAuthorityTwiddlerQueryFeatures les features de la requête, parmi ses signauxTopicAuthorityTwiddlerParams les réglages du twiddler d’autorité thématiqueAuthorityData les données d’autorité attachées à chaque résultatAtout 3 sur 5 : l’information originale
Le deuxième signal d’autorité mis en avant par Google est l’influence : une information d’origine reprise et citée par d’autres éditeurs. Google attribue le crédit à la page qui l’a publiée la première, quelle que soit la taille de son site. Le mot « citation » recouvre trois situations, et Google récompense la deuxième au ranking :
Une page renvoie vers les pages d’où vient son information. C’est utile au lecteur, mais pour Google, créditer ses sources ne remplace pas un effort original.
D’autres pages reprennent votre information et vous citent comme source. Google enregistre cette attribution et fait monter la page d’origine au ranking.
AI Overviews et AI Mode affichent les sources de leur réponse, et un modèle BERT, distinct du LLM, note l’importance de chaque source citée.
Dans le leak de 2024, on trouve le deuxième cas côté index.
Leak de 2024 · traduitLeak de 2024 · originalCette donnée enregistre une attribution d’une page vers (en général) une autre page, qui lui rend le crédit du contenu. Cette information sert pendant le ranking à promouvoir la page créditée.The following protobuf is used to store an attribution from one page to (usually) one other page, giving credit for the content. This information is used during ranking to promote the attributed page.ContentAttributions
Dans son code, Google attache à chaque résultat une originalité fondée sur les citations, et d’après le leak, ce sont les citations reçues qui comptent.
Popfeeds, le système qui note les articles d’actualité dans Google Search, a ses signaux Highly Cited, du nom de la mention que Google affiche depuis 2022 sur les articles souvent cités par d’autres rédactions. Depuis mai 2026, Google l’affiche sur davantage de liens d’articles web de la SERP et signale aussi l’article qui cite explicitement une source Highly Cited (billet de Google).
Dans son guide des systèmes de ranking, Google décrit des systèmes qui affichent le contenu original en bonne place, « y compris l’information d’origine, devant ceux qui se contentent de la citer » (guide des systèmes de ranking).
Dans le code
contentAttributions la page qu’une autre page crédite comme source de son contenu (leak)OriginalContentScore l’originalité des pages à peu de contenu (leak)CitationBasedOriginality l’originalité mesurée par les citations, attachée à chaque résultatHighlyCitedSignals les signaux « Highly Cited » de Popfeeds, pour les articles d’actualitéAtout 4 sur 5 : la qualité de chaque section
Q* est la note de qualité que Google utilise au ranking. Les notes d’appel versées au procès antitrust la décrivent comme « la notion de fiabilité », et elle dépend d’abord du site.
Procès antitrust, notes d’un appel avec un ingénieur de Google · traduitProcès antitrust, notes d’un appel avec un ingénieur de Google · originalQ* (la qualité des pages, c’est-à-dire la notion de fiabilité) est extrêmement important. […] Q est largement statique et largement lié au site plutôt qu’à la requête.Q* (page quality (i.e., the notion of trustworthiness)) is incredibly important. […] Q is largely static and largely related to the site rather than the query.Pièce PXR0356 du procès antitrust, appel du 18 février 2025
On trouve dans le leak de 2024 plusieurs signaux de Q*. NSR, la note de qualité du site, y entre comme une « bid », une proposition que Google peut remplacer en cas d’urgence. siteAuthority, une autorité calculée pour le site, y entre aussi, avec clutterScore, une pénalité pour les sites qui chargent beaucoup d’éléments gênants pour la lecture (publicités envahissantes, pop-ups, widgets). Deux modèles stockés avec les données NSR, chard et tofu, prédisent la qualité du site d’après son contenu.
Leak de 2024 · traduitLeak de 2024 · originalSignal de site, sous forme de delta dans Q*, qui pénalise les sites chargeant un grand nombre de ressources distrayantes ou gênantes.Delta site-level signal in Q* penalizing sites with a large number of distracting/annoying resources loaded by the siteQualityNsrNsrData
Dans la plupart des cas, la section notée est l’hôte, c’est-à-dire le sous-domaine : www.exemple.fr, blog.exemple.fr et forum.exemple.fr ont chacun leur note. Sur YouTube et Vimeo, c’est la chaîne, repérée par son balisage schema.org. Google ajoute un découpage secondaire, plus fin, pour certains sites. Une section qui n’a pas encore sa note reçoit la moyenne d’autres sections de niveau hôte, les autres sous-domaines du site.
Leak de 2024 · traduitLeak de 2024 · originalSi vrai, indique que nous n’avons pas de données NSR calculées pour cette section, et que les données viennent d’une moyenne d’autres sections de niveau hôte.If true indicates that we do not have NSR data computed for the chunk, and instead the data is coming from an average of other host chunks.QualityNsrNsrData
Google écrit la même règle dans sa politique sur la réputation des sites, en août 2026 :
Google, août 2026 · traduitGoogle, août 2026 · originalGoogle applique en général une présomption : chaque page, y compris une page neuve, est au niveau de la qualité générale des autres pages du domaine.Google generally applies a presumption that individual pages (including new pages) match the overall quality of other pages on the domain.Spam Policies for Google Web Search
Google peut aussi noter une section à part. En novembre 2024, Google a écrit que ses systèmes repèrent une section indépendante ou très différente du contenu principal du site et la traitent comme un site à part (billet de Google du 19 novembre 2024).
Quand une partie du site profite de sa réputation pour publier du contenu tiers, Google peut lui appliquer une action manuelle. Pour les utilisateurs de l’Espace économique européen, cette action reste sans effet sur les résultats ; Google peut en revanche séparer cette partie dans ses systèmes, et il la classe alors, avec le temps, indépendamment du reste du site (billet de Google du 28 août 2026).
Exemple fictif · un éditeur, cinq sections, dont une sans note propre
www.exemple.frnote propreblog.exemple.frnote propreforum.exemple.frnote propreyoutube.com/@exemplela chaîne a sa noteboutique.exemple.frsans note propre : la moyenne des autres sous-domainesAvec NSR, Google situe aussi le site par rapport à des sites comparables, au-dessus ou en dessous de la moyenne de son groupe. Il étalonne cette note sur celles des quality raters : on trouve dans le leak l’erreur estimée de NSR par rapport à la note que les raters donnent au site, et la dispersion de leurs notes d’une page à l’autre.
Les notes d’appel versées au procès décrivent la même méthode pour la plupart des signaux : Google part du contenu, des clics et des « données étiquetées par des évaluateurs humains », puis fait une régression.
Les mêmes notes décrivent le PageRank comme un seul signal, « lié à la distance à une source fiable connue », qui entre dans la note de qualité. Un lien compte donc deux fois : son ancre indique le sujet de la page qui le reçoit, et le lien rapproche cette page des sources auxquelles Google fait confiance.
Dans le leak de 2024, ce PageRank a un nom :
Leak de 2024 · traduitLeak de 2024 · originalPagerank-NearestSeeds est un score de PageRank du document, calculé par la méthode NearestSeeds. C’est la valeur de PageRank de production que les équipes doivent utiliser.Pagerank-NearestSeeds is a pagerank score for the doc, calculated using NearestSeeds method. This is the production PageRank value teams should use.GDocumentBase
Un brevet de Google déposé en 2006 décrit ce calcul : un ensemble de pages de confiance, les seeds, puis la plus courte distance de ces seeds à chaque page dans le graphe des liens, chaque lien recevant une longueur selon ses propriétés et celles des pages qu’il relie. Google rattache aussi à chaque page le PageRank de la page d’accueil de son site (homepagePagerankNs).
Pour un petit site. Sur deux points, le grand site installé a l’avantage : Google prête à sa page neuve le niveau de qualité de son domaine et lui rattache le PageRank de sa page d’accueil.
Le petit éditeur a prise sur les deux. Google calcule sa note section par section et, avec NSR, le compare à des sites de son groupe : il mesure un petit site bien tenu sur ce qu’il publie, et chaque page soignée relève le niveau dont partira la suivante.
Avec le PageRank, Google mesure une distance aux pages de confiance : un lien venu d’un site reconnu en rapproche la page qui le reçoit, quelle que soit la taille de son site.
L’avantage du grand site a aussi une limite : quand il ouvre une section à du contenu tiers, Google peut la classer à part. Le petit éditeur se mesure alors à cette section seule, sans la réputation du reste du domaine.
Où Google utilise cette note. Il attache la note NSR de la section à chaque résultat, jusqu’à la SERP. Google note aussi la qualité de chaque URL avec un système appelé Autopilot : sa sortie figure parmi les signaux de ranking calculés pour la requête, et dans le leak, la valeur agrégée de ces notes, section par section, figure avec les données NSR du site.
Google le reconnaît dans son guide des systèmes de ranking : des « signaux et classifieurs à l’échelle du site sont aussi utilisés et contribuent à notre compréhension des pages » (guide des systèmes de ranking).
Dans le code
siteChunk · nsrSitechunk la section notée : l’hôte, ou la chaîne sur YouTube et Vimeo (leak)secondarySiteChunk un découpage secondaire, plus fin (leak)nsrdataFromFallbackPatternKey la section sans note propre reçoit la moyenne d’autres sections de niveau hôte (leak)nsrOverrideBid NSR entre dans Q* comme une « bid », remplaçable en cas d’urgence (leak)siteAuthority l’autorité du site, parmi les données NSR, appliquée dans Q* (leak)PagerankNS · homepagePagerankNs le PageRank calculé depuis des pages de confiance, et celui de la page d’accueil du site (leak)clutterScore la pénalité des sites qui chargent beaucoup d’éléments gênants pour la lecture (publicités envahissantes, pop-ups), dans Q* (leak)priorAdjustedNsr NSR comparée à la moyenne de son groupe de sites (leak)siteQualityStddev · nsrVariance la dispersion des notes des raters entre les pages, l’erreur de NSR par rapport à la note du site (leak)tofu · chardEncoded deux prédicteurs de la qualité du site tirés du contenu, stockés avec NSR (leak)NsrSitechunkSignals la note NSR, attachée à chaque résultatnsr_sitechunk la section NSR, dans les logs des blocs de la SERPAutopilotOutput la sortie d’Autopilot, qui note la qualité de chaque URL, parmi les signaux de la requêteAtout 5 sur 5 : des auteurs réels, un effort visible
En mars 2024, en intégrant son système helpful content à ses systèmes de ranking principaux, Google a écrit sur la façon de repérer le contenu utile :
Google, mars 2024 · traduitGoogle, mars 2024 · originalIl n’y a plus un seul signal ni un seul système pour cela.There’s no longer one signal or system used to do thisWhat web creators should know about our March 2024 core update and new spam policies
L’auteur a ses blocs dans la SERP : un groupe d’articles d’un même auteur dans l’actualité, et sa biographie dans le panneau « About this result ». Google affiche cette biographie sur les résultats en anglais, dans le monde entier, depuis mars 2023 (Five new ways to verify info with Google Search).
En français, le panneau « À propos de ce résultat » indique depuis combien de temps Google indexe le site, quels termes de la requête la page contient, sa langue et les régions où elle est pertinente.
D’après le leak, Google estime avec un LLM l’effort investi dans les pages d’articles. Après le ranking, le twiddler d’expertise note aussi chaque résultat.
Leak de 2024 · traduitLeak de 2024 · originalEstimation par un LLM de l’effort investi dans les pages d’articles.LLM-based effort estimation for article pagesQualityNsrPQData
Dans sa version d’octobre 2026, le guide du contenu utile de Google compte l’effort et l’originalité, des informations ou des points de vue absents des autres sites, parmi les attributs que ses quality raters apprennent à évaluer :
Google, octobre 2026 · traduitGoogle, octobre 2026 · originalEffort : la part de travail humain investie dans la création du contenu ou des systèmes qui le produisent. […] Attribuer le contenu à d’autres sources ou les créditer ne dispense pas d’un effort original.Effort: The extent to which human work went into creating the content or the systems powering it. […] Attribution or giving credit to other sources doesn’t replace the need for original effort.Creating helpful, reliable, people-first content
Le même guide classe les faux profils d’auteurs (photo générée par IA, nom inventé, faux titres) parmi les tromperies, et toute tromperie rend la page indigne de confiance pour les systèmes de qualité de Google : c’est « un signal de page de faible qualité ».
Google mesure l’utilité à part de la pertinence : quand un utilisateur donne son avis sur un résultat, il sépare « ce résultat n’est pas pertinent pour ma requête » de « ce résultat est pertinent, mais pas utile ». Une page bien dans le sujet peut quand même décevoir le lecteur, et c’est là que compte l’effort mis dans l’article.
Pour un petit site. Google note l’effort et l’auteur article par article : un auteur réel, un essai fait sur place, une biographie que Google affiche dans « About this result » sur les résultats en anglais comptent pour chaque page, quelle que soit la taille du site.
Dans le code
INFO_LITERACY_AUTHOR_BIO_RESULT la biographie de l’auteur, dans le panneau « About this result » des résultats en anglaisNEWS_SINGLE_AUTHOR_RESULT_GROUP un groupe d’articles d’un même auteur, dans l’actualitécontentEffort l’effort investi dans une page d’article, estimé par un LLM (leak)THIS_RESULT_IS_NOT_RELEVANT_TO_MY_QUERY le retour d’un utilisateur : pas pertinentTHE_RESULT_IS_RELEVANT_TO_MY_QUERY_BUT_NOT_HELPFUL le retour d’un utilisateur : pertinent, mais pas utileEn marge du ranking : les pages qui entraînent Gemini. Parmi les datasets tirés du web, quatre réunissent les pages retenues pour leur expertise par Ask-LLM, en anglais et dans les autres langues, sur deux générations de données (GEMINI_V5_GEMWEB_EXPERTISE_ASKLLM_EN, …_I18N et la même paire pour la génération précédente).
Ask-LLM est une méthode publiée par des chercheurs de Google : un LLM évalue directement la qualité de chaque exemple d’entraînement (How to Train Data-Efficient LLMs). C’est aussi un LLM qui estime contentEffort, l’effort investi dans un article : une page d’expert sert au ranking comme à l’entraînement de Gemini.
Six chantiers pour un petit éditeur. D’autres conseils, twiddler par twiddler, sont dans notre infographie Twiddlers.
Une page par problème précis (régler un dérailleur 12 vitesses, purger un frein hydraulique), reliée aux autres par des ancres qui nomment le problème. On sait depuis le leak que Google mesure le focus du site et l’écart de chaque page à son centre thématique : un article hors sujet élargit cet écart. Ce focus compte sur les requêtes précises, où Google tient compte de la requête dans la qualité.
L’atout : l’autorité sur le sujetUn relevé daté, un test chronométré, un jeu de données téléchargeable, méthode comprise. Google crédite votre page à chaque reprise, et classe l’original devant ceux qui le citent.
L’atout : l’information originaleUn retour d’usage signé et daté, ce qui a marché et ce qui a échoué, des photos prises sur place : c’est le contenu de première main que le pipeline des human voices repère et signale. Avec le filtre Forums (&udm=18 dans l’URL d’une recherche), vous voyez ce que Google retient sur votre sujet.
Retirer d’un gabarit les publicités envahissantes, fenêtres et modules qui gênent la lecture, et corriger toute la section d’un coup. La pénalité d’encombrement est un signal de site, et Google calcule la note section par section.
L’atout : la qualité de chaque sectionDans un répertoire, un forum ou une boutique entre en général dans la note de l’hôte, sauf si la section est très différente du reste du site : Google la mesure alors à part. Sur son propre sous-domaine, la section reçoit sa propre note, en partant de la moyenne des autres sous-domaines.
Le répertoire convient donc à une section proche du reste du site, puisque Google présume qu’une page neuve vaut les autres pages du domaine ; le sous-domaine, à une section qui doit gagner sa propre note.
L’atout : la qualité de chaque sectionUne page auteur avec son vrai parcours. Sur les résultats en anglais, Google présente le parcours de l’auteur dans « About this result » ; en français, le panneau affiche l’ancienneté du site dans l’index, les termes de la requête présents dans la page, la langue et la région.
Un profil inventé (photo générée par IA, faux titres) est une tromperie et un signal de page de faible qualité. Pour le site, Google cite, à propos de l’actualité, la recommandation d’associations professionnelles et les prix journalistiques comme preuves de réputation.
L’atout : des auteurs réels, un effort visibleSur une requête précise, un petit éditeur passe devant un grand quand il raconte ce qu’il a vécu, reste sur son sujet, publie ce que d’autres reprennent, soigne chaque section de son site et signe ses pages d’auteurs réels.
Les cinq atouts des sections précédentes jouent tous sur le score final d’une page. HJ Kim, l’ingénieur de Google Search dont les notes d’appel sont versées au procès antitrust américain, le découpe en grandes composantes : la topicality, bâtie sur les signaux ABC (ancres, contenu, clics) ; NavBoost ; la qualité.
T* (« T star ») est le score de topicality. Les notes le décrivent comme une combinaison « relativement faite à la main » d’au moins trois signaux de base, les signaux ABC : les ancres, le contenu (body) et les clics.
Dans ces notes, le C d’ABC est un signal brut : historiquement, le temps qu’un utilisateur passe sur une page avant de revenir à la SERP. NavBoost, le système de Google Search qui garde la mémoire des clics, y figure comme une composante à part du score (notre infographie NavBoost et Glue).
Procès antitrust, notes d’un appel avec un ingénieur de Google · traduitProcès antitrust, notes d’un appel avec un ingénieur de Google · originalLes signaux ABC sont les composants clés de la topicality (ou score de base), la façon dont Google détermine en quoi le document est pertinent pour la requête.ABC signals are the key components of topicality (or a base score), which is Google’s determination of how the document is relevant to the query.Pièce PXR0356 du procès antitrust, appel du 18 février 2025
Dans son code, Google liste les sources des termes qui résument une page (salient terms). On y retrouve les trois signaux du procès, plus le nom de l’entité, les clics que NavBoost attribue aux entités, les légendes et sous-titres des images et des vidéos, et un corps de texte synthétique, généré par Google.
Google a marqué obsolètes trois de ces sources, le titre, la date et l’URL : ils ne comptent plus comme sources à part, et pour une page web, Google tire ces termes du contenu, des ancres et des clics.
Les sources du sujet d’une page, dans le code
BODYle contenu de la pageANCHORSles ancres des liens qui pointent vers la pageCLICKSles clics des utilisateursNAMEle nom de l’entité ou du documentENTITY_NAVBOOST les clics que NavBoost attribue aux entitésCAPTIONSles légendes et sous-titres d’une image ou d’une vidéoSYNTHETIC_BODY un corps de texte synthétique, généré par GoogleTITLE · DATE · URLle titre, la date et l’URL, marqués obsolètes comme sources de ces termesL’équipe page quality date des fermes de contenu, ces sites qui payaient des étudiants 50 cents l’article pour en écrire des milliers sur chaque sujet : « c’est pour cela que Google a créé l’équipe, pour trouver la source qui fait autorité ». La qualité reste « extrêmement importante, aujourd’hui encore ». Plusieurs de ses signaux sont dans le leak, dont la note de chaque section de site.
E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust) vient des consignes des quality raters. Google en fait un ensemble de critères que ses systèmes repèrent par plusieurs signaux, avec un poids accru pour les sujets YMYL ; la confiance compte le plus.
Google, Creating helpful content · traduitGoogle, Creating helpful content · originalDe ces aspects, la confiance est le plus important. […] Même si E-E-A-T n’est pas en soi un facteur de ranking précis, s’appuyer sur un ensemble de facteurs capables d’identifier un contenu au bon E-E-A-T est utile.Of these aspects, trust is most important. […] While E-E-A-T itself isn’t a specific ranking factor, using a mix of factors that can identify content with good E-E-A-T is useful.Creating helpful, reliable, people-first content
| Lettre | Ce qui lui correspond dans les systèmes de Google | Section |
|---|---|---|
| Experience | le pipeline des human voices, le twiddler d’authenticité, la catégorie authentique d’Orbit, la promotion des petits sites du leak | Le pipeline des human voices |
| Expertise | les blocs d’auteur de la SERP, l’effort estimé par un LLM, le twiddler d’expertise | Auteur et effort |
| Authoritativeness | l’autorité thématique (document et requête), les trois signaux de Google pour l’actualité, le crédit des citations | Requête précise, petit site |
| Trust | Q*, la note NSR de chaque section de site, la pénalité des sites encombrés de publicités et de pop-ups, le PageRank comme distance à une source fiable, l’étalonnage de NSR sur les notes des quality raters | Une note par section de site |
Pour les sujets YMYL, Orbit, le classifieur de pages de Google, a trois catégories qui reprennent trois des quatre intitulés YMYL des consignes des quality raters : santé ou sécurité (YMYL_HEALTH_OR_SAFETY), sécurité financière (YMYL_FINANCIAL_SECURITY) et gouvernement, vie civique et société (YMYL_SOCIETY). Notre infographie sur l’intention de recherche explique comment Orbit utilise ces catégories.
Sources : pièce PXR0356 du procès antitrust américain · documentation du leak de 2024 (Content Warehouse API) · guide des systèmes de ranking de Google · Understanding news topic authority · billet de Google du 10 mai 2023 · règles anti-spam de Google · guide du contenu utile de Google