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Twiddlers : ce qui déplace encore un résultat après le ranking

Entre le ranking et l’affichage, des twiddlers, de petits programmes, retouchent la liste des résultats : ils boostent un résultat, en déclassent un autre, en filtrent un troisième ou espacent ceux d’un même site. En 2018, un document interne de Google en comptait plus de 65 en production pour le seul web. Nous avons relevé 120 twiddlers sur le web, les images et la vidéo, dont l’expertise d’E-E-A-T, l’autorité thématique, un filtre au nom de Bard et le plan des recherches à lancer pour une question, à la base du fan-out d’AI Mode.

Exemple construitaspirateur robot
Ordre du ranking Page affichée
  1. Un site d’affiliationTop 10 des aspirateurs robots (comparatif 2026)↓ Déclassement pour spam
  2. Un magazine maisonAspirateur robot : comment bien le choisir
  3. Le site d’un fabricantNotre gamme d’aspirateurs robots
  4. Une encyclopédieAspirateur robot
  5. Un comparatif de 2021Les aspirateurs robots de 2021 au banc d’essai↓ Fraîcheur
  6. Un labo de testsNous avons testé 24 aspirateurs robots pendant trois mois↑ Expertise
  7. Un guide d’électroménagerGuide d’achat des aspirateurs robots, édition d’octobre↑ Score de date
  8. Un site de bons plansAspirateurs robots : les promotions de la semaine↑ Bons plans
  9. Un forum de bricolageVotre aspirateur robot après un an d’usage ?↑ Forums
  10. Un marchand spécialiséAspirateurs robots : 48 modèles en stock↑ Marchands spécialisés
Sept twiddlers déplacent sept résultats ; deux autres reculent par contrecoup.

Entre le score et la page affichée, une deuxième passe

Le ranking de Google note des centaines de résultats. Avant l’affichage, Superroot, le système qui distribue la requête aux index de Google puis assemble leurs réponses, fait passer cette liste par les twiddlers. Chacun recommande un changement (monter, descendre, filtrer, espacer) et le framework des twiddlers concilie ces recommandations. Les noms des twiddlers disent sur quels axes une position bouge encore à ce stade : l’IA, la qualité, le spam et le droit d’auteur, la fraîcheur, les préférences de l’utilisateur.

120twiddlers sur le web,
les images et la vidéo
6twiddlers d’IA et de rankers,
dont RankBrain et un filtre Bard
111sans antécédent dans le document
de 2018 ou le leak de 2024
★

L’IA de Google passe aussi par les twiddlers : le plan du fan-out, un filtre Bard, un oracle de pertinence

Six twiddlers relèvent de l’IA et des rankers de Google. Aucun ne figure dans le leak de 2024. Dans la deuxième passe, des modèles retravaillent la liste, un ranker entier note à nouveau les résultats et un filtre porte le nom de l’IA conversationnelle de Google.

Le plan des recherches du fan-out

Le query fan-out que Google décrit pour AI Mode (mai 2025) part d’un plan : les recherches à lancer pour une question. Ce plan accompagne la requête jusque dans la deuxième passe et figure parmi ses signaux de ranking. Les twiddlers connaissent les recherches prévues pour la question au moment de retoucher la liste.

Dans les schémas

  • Planned Retrieval AnnotationsPlannedRetrievalAnnotationsannotations de recherche planifiée

Les sources des AI Overviews et d’AI Mode, partie 4 de la série

Un filtre au nom de Bard

Bard est devenu Gemini en février 2024 ; le filtre garde son nom. Ses réglages arrivent avec la requête et il laisse une trace sur chaque résultat qu’il examine : l’IA conversationnelle de Google a son propre filtre dans la deuxième passe de Search.

Dans les schémas

  • Bard Filter Twiddler ParamsBardFilterTwiddlerParamsréglages du filtre, transmis avec la requête
  • Bard Filter Twiddler DataBardFilterTwiddlerDatadonnées du filtre sur chaque résultat

Un oracle de pertinence

En machine learning, un oracle est le modèle qui donne la réponse de référence. Ses données d’entrée, pour la requête et pour chaque résultat, figurent parmi les signaux de ranking, et il note chaque résultat : après le ranking, un modèle de référence mesure une seconde fois la pertinence.

Dans les schémas

  • Relevance Oracle Twiddler Result SignalsRelevanceOracleTwiddlerResultSignalsnote de l’oracle sur chaque résultat
  • Relevance Oracle Twiddler Query Input SignalsRelevanceOracleTwiddlerQueryInputSignalsdonnées d’entrée tirées de la requête

RankBrain, appliqué en partie après le ranking

RankBrain, lancé en 2015, est le premier système de deep learning de Google Search (Google, février 2022). Une partie de ce qu’il produit passe par un twiddler et s’applique dans Superroot, qui distribue la requête aux index de Google et assemble leurs réponses, sur une liste déjà notée.

Dans les schémas

  • RankBrain Query FeaturesRankBrainQueryFeaturesfeatures de la requête
  • RankBrain Twiddler Result SignalsRankBrainTwiddlerResultSignalssignaux du twiddler sur chaque résultat

Un ranker entier dans la deuxième passe

Le For Loop Ranker (FLR), avec ses réglages propres au web, note les résultats à son tour : un ranker à part entière tourne comme twiddler, à côté d’ajustements plus simples.

Dans les schémas

  • FLR Output Result SignalsFLROutputResultSignalsscores du For Loop Ranker sur chaque résultat
  • Query Param SignalsQueryParamSignalsréglages propres au web

Relevance feedback : noter à nouveau d’après les bons résultats

Le relevance feedback est une technique classique de la recherche d’information : les résultats sont notés à nouveau selon leur ressemblance avec des résultats jugés bons, souvent les premiers de la liste. Google lui donne un twiddler pour le web, un pour les images, appuyé sur Starburst, l’embedding d’images de Google déjà cité par le leak de 2024, et un troisième pour la vidéo.

Dans les schémas

  • Relevance Feedback Result SignalsRelevanceFeedbackResultSignalssignaux sur chaque résultat web
  • Starburst Local Relevance Feedback Twiddler Ranklab SignalsStarburstLocalRelevanceFeedbackTwiddlerRanklabSignalsla variante images, avec Starburst

Côté images, des modèles jugent l’image elle-même

  • Multimodalcombine l’image et le texte pour noter une image
  • Esthétique des imagesnote la qualité esthétique d’une image, pour la requête et pour chaque résultat
  • Sensibilité Lensrepère les contenus sensibles dans Lens
01

Expertise, authenticité, autorité thématique : les notions de qualité de Google ont leur propre twiddler

Google parle d’E-E-A-T et d’autorité thématique dans ses consignes et sur ses blogs. Ces notions ont chacune un twiddler : elles pèsent dans le score, puis peuvent encore déplacer une page après lui.

Expertise

L’expertise, l’un des quatre critères d’E-E-A-T des consignes des quality raters, a son twiddler, avec des features calculées pour chaque document. L’expertise se juge donc page par page.

Dans les schémas

  • Expertise Twiddler Doc FeaturesExpertiseTwiddlerDocFeaturesfeatures d’expertise de chaque document
  • Expertise Twiddler ParamsExpertiseTwiddlerParamsréglages du twiddler

Authenticité

L’authenticité se mesure pour la requête et pour chaque résultat. Une version approximative d’Ascorer, le ranker principal, calcule aussi un boost d’authenticité : la notion compte pendant le ranking, puis après.

Dans les schémas

  • Authenticity Twiddler Query Level SignalsAuthenticityTwiddlerQueryLevelSignalssignaux au niveau de la requête
  • Authenticity Twiddler Result Level SignalsAuthenticityTwiddlerResultLevelSignalssignaux au niveau de chaque résultat

Autorité thématique

Google a décrit en mai 2023 son autorité thématique pour l’actualité : un média local remonte sur les événements qu’il couvre dans sa ville, un média spécialisé sur son domaine (santé, politique, finance). Le twiddler a des features pour la requête et pour chaque document : l’autorité d’un site se mesure sur le sujet de la requête. Un autre twiddler attache une donnée d’autorité à chaque résultat.

Dans les schémas

  • Topic Authority Twiddler Doc FeaturesTopicAuthorityTwiddlerDocFeaturesfeatures de chaque document
  • Topic Authority Twiddler Query FeaturesTopicAuthorityTwiddlerQueryFeaturesfeatures de la requête

Web health, la santé du web

Des signaux de santé du web accompagnent chaque résultat. Chez Google, la santé du web couvre aussi l’originalité fondée sur les citations, qui donne du poids au média que les autres citent pour une information.

Dans les schémas

  • Web Health Twiddler Result SignalsWebHealthTwiddlerResultSignalssignaux de santé du web sur chaque résultat

La même famille compte aussi un document « hero », la classification des domaines que nommait déjà le leak, et deux twiddlers désignés par des noms de code, Natural Pearls et Starbow.

02

Les 120 twiddlers, famille par famille

Chacun de ces 120 twiddlers est arrivé en production au terme d’expériences et d’une revue de lancement : chez Google, chaque changement proposé passe devant « nos ingénieurs et data scientists les plus expérimentés », qui décident s’il est lancé (How Search works). Une fois lancé, un twiddler est là pour durer.

Résultats web : qualité, autorité, confiance 9

  • Expertise

    Expertise Twiddler Doc FeaturesExpertiseTwiddlerDocFeatures Expertise Twiddler ParamsExpertiseTwiddlerParams

  • Authenticité

    Authenticity Twiddler Query Level SignalsAuthenticityTwiddlerQueryLevelSignals Authenticity Twiddler Result Level SignalsAuthenticityTwiddlerResultLevelSignals

  • Autorité thématique

    Topic Authority Twiddler Doc FeaturesTopicAuthorityTwiddlerDocFeatures Topic Authority Twiddler Query FeaturesTopicAuthorityTwiddlerQueryFeatures Topic Authority Twiddler ParamsTopicAuthorityTwiddlerParams

  • Données d’autorité

    Authority DataAuthorityData

  • Web health

    Web Health Twiddler Result SignalsWebHealthTwiddlerResultSignals

  • Natural Pearls

    Natural Pearls Twiddler Query SignalsNaturalPearlsTwiddlerQuerySignals Natural Pearls Twiddler Result SignalsNaturalPearlsTwiddlerResultSignals

  • Document « hero »

    Hero Doc DataHeroDocData

    En conception web, le hero est le grand bloc mis en avant en haut d’une page ; la mise en page visual digest de la SERP a aussi son bloc « hero ».

  • Classification des domainesleak 2024

    Domain ClassificationDomainClassification

    Elle suit chaque résultat et l’ensemble des résultats. Le leak la nommait déjà (qualityTwiddlerDomainClassification).

  • Starbow

    Starbow Query SignalsStarbowQuerySignals Starbow Result SignalsStarbowResultSignals

IA et rankers 6

  • RankBrain

    RankBrain Query FeaturesRankBrainQueryFeatures RankBrain Twiddler Result SignalsRankBrainTwiddlerResultSignals RankBrain Twiddler Result AnnotationRankBrainTwiddlerResultAnnotation

  • Oracle de pertinence

    Relevance Oracle Twiddler ParamsRelevanceOracleTwiddlerParams Relevance Oracle Twiddler Result SignalsRelevanceOracleTwiddlerResultSignals Relevance Oracle Twiddler Query Input SignalsRelevanceOracleTwiddlerQueryInputSignals Relevance Oracle Twiddler Result Input SignalsRelevanceOracleTwiddlerResultInputSignals

  • Plan des recherches (fan-out)

    Planned Retrieval AnnotationsPlannedRetrievalAnnotations

  • Filtre Bard

    Bard Filter Twiddler DataBardFilterTwiddlerData Bard Filter Twiddler ParamsBardFilterTwiddlerParams

  • Ranker « for loop »

    FLR Output Query SignalsFLROutputQuerySignals FLR Output Result SignalsFLROutputResultSignals Query Param SignalsQueryParamSignals

  • Relevance feedback

    Relevance Feedback Result SignalsRelevanceFeedbackResultSignals

Spam, retraits et sécurité 12

  • SiteBoostleak 2024

    Site Boost Spam Query InfoSiteBoostSpamQueryInfo Site Boost Kemtek InfoSiteBoostKemtekInfo

  • Déclassements pour spam

    Heavily Spam Demoted ResultsHeavilySpamDemotedResults Demoted ResultDemotedResult

    La liste des résultats fortement déclassés pour spam, gardée pour toute la page, et une trace sur chaque résultat déclassé.

  • Site DMCAdocument 2018

    Dmca Site Twiddler SignalsDmcaSiteTwiddlerSignals

  • Déclassement lié aux crimes

    Crime Demotion ParamsCrimeDemotionParams Crime Demotion Query SignalsCrimeDemotionQuerySignals Crime Demotion Result SignalsCrimeDemotionResultSignals

  • Mauvaises URL

    Bad URLs AnnotationBadURLsAnnotation

    Google contrôle les mauvaises URL requête par requête, et ce twiddler en garde l’annotation.

  • Filtre de documents

    Doc Filter InfoDocFilterInfo

  • SafeSearch

    SafeSearch Twiddler Optt ParamsSafeSearchTwiddlerOpttParams Image Result SignalsImageResultSignals

    Le twiddler SafeSearch lui-même, avec des signaux d’images sur chaque résultat.

  • Floutage SafeSearch

    SafeSearch Blur Twiddler Optt ParamsSafeSearchBlurTwiddlerOpttParams

  • Violence adaptative SafeSearch

    SafeSearch Adaptive Violence Optt ParamsSafeSearchAdaptiveViolenceOpttParams

    Le traitement de la violence dans SafeSearch, selon la requête.

  • SafeSearch EDSA porn

    SafeSearch Edsa Porn Optt ParamsSafeSearchEdsaPornOpttParams

    Des réglages SafeSearch pour la pornographie.

  • Filtre de revenge porn

    Revenge Porn Filter ParamsRevengePornFilterParams Revenge Porn Filters SignalsRevengePornFiltersSignals

    Le revenge porn désigne les images intimes diffusées sans le consentement de la personne. Le guide des systèmes de ranking prévoit de déclasser les sites qui font l’objet de nombreux retraits de ces images, et Google a annoncé en juillet 2024 des changements de ranking contre les deepfakes explicites.

  • Recherche adaptée aux enfants

    Kid Friendly Search Twiddler ParamsKidFriendlySearchTwiddlerParams

    Pour les comptes enfants supervisés, qui reçoivent une recherche restreinte.

Fraîcheur, requêtes répétées et préférences 14

  • Affinité thématique

    Topic Affinity Twiddler Query SignalsTopicAffinityTwiddlerQuerySignals Topic Affinity Twiddler Result SignalsTopicAffinityTwiddlerResultSignals

  • Fraîcheurleak 2024

    Freshness Twiddler Doc AnnotationsFreshnessTwiddlerDocAnnotations Freshness Twiddler Query AnnotationsFreshnessTwiddlerQueryAnnotations Freshness Twiddler 2 ParamsFreshnessTwiddler2Params Freshness Twiddler 2 HuVo ParamsFreshnessTwiddler2HuVoParams

  • Score de date

    Date Score Twiddler ParamsDateScoreTwiddlerParams

    Ses réglages accompagnent chaque requête.

  • Déclassement des résultats vus sur les requêtes répétées

    View Demotion Twiddler ParamsViewDemotionTwiddlerParams

    Quand l’utilisateur répète une requête, les résultats qu’il a déjà vus descendent. Le fil Discover et le fil d’images font aussi reculer ce qui a déjà été vu.

  • Le plus récent sur les requêtes répétées

    Freshest Twiddler AnnotationsFreshestTwiddlerAnnotations Freshest Substrate Twiddler ParamsFreshestSubstrateTwiddlerParams Freshest Substrate Twiddler AnnotationsFreshestSubstrateTwiddlerAnnotations Freshest Substrate Result Twiddler AnnotationFreshestSubstrateResultTwiddlerAnnotation

    Sur une requête répétée, les contenus les plus récents peuvent passer devant ; une variante s’appuie sur la couche avec état.

  • Couche avec état

    Stateful Substrate Twiddler ParamsStatefulSubstrateTwiddlerParams Stateful Substrate Annotation SignalsStatefulSubstrateAnnotationSignals

    Une couche qui garde un état d’une requête répétée à l’autre (stateful substrate).

  • Boost personnalisé par intention

    Intent Personalized Boost Twiddler ParamsIntentPersonalizedBoostTwiddlerParams

    Un boost selon l’intention de l’utilisateur, appuyé sur la couche avec état.

  • Boost de rappel

    Recall Boost Annotation SignalsRecallBoostAnnotationSignals

    Lié aux requêtes répétées ; ses signaux suivent chaque résultat.

  • Résultats à revisiter

    Revisitable Results AnnotationRevisitableResultsAnnotation

    Les résultats qu’un utilisateur revient consulter, sur les requêtes répétées.

  • Suggestions Sirius

    Sirius Suggest Annotations Twiddler ParamsSiriusSuggestAnnotationsTwiddlerParams Sirius Suggest Annotations SignalsSiriusSuggestAnnotationsSignals

    Sirius, l’une des sources des interprétations d’une requête, fournit ici des suggestions pour les requêtes répétées.

  • Préférence de domaine

    P13n Rank Domain Preference Twiddler ParamsP13nRankDomainPreferenceTwiddlerParams P13n Rank Domain Preference Twiddler Result AnnotationP13nRankDomainPreferenceTwiddlerResultAnnotation

  • Pref

    Pref Twiddler ParamsPrefTwiddlerParams

    Les préférences de l’utilisateur.

  • For you

    For You Result SignalsForYouResultSignals

  • ULP

    Ulp Query SignalsUlpQuerySignals Ulp Result SignalsUlpResultSignals

Mise en page de la SERP et verticales 26

  • Filtre d’optionalisation

    Optionalization Filter Twiddler Query AnnotationsOptionalizationFilterTwiddlerQueryAnnotations Optionalization Exported SignalsOptionalizationExportedSignals

    L’optionalisation est l’étape de réécriture qui rend facultatifs certains mots de la requête. Ce filtre annote la requête et exporte ses signaux.

  • QRef après les résultats

    Post Results Qref Twiddler ParamsPostResultsQrefTwiddlerParams

    QRef, l’annotation des entités de la requête, repassée après les résultats.

  • Hôte et chemin

    Host Path Twiddler ParamsHostPathTwiddlerParams

  • Clusters web

    Web Cluster AnnotationWebClusterAnnotation Potential Cluster AnnotationPotentialClusterAnnotation

    Des groupes de résultats web, avec une annotation de cluster et une de cluster potentiel.

  • SERP dynamique

    Dynamic Srp Twiddler Query SignalsDynamicSrpTwiddlerQuerySignals Dynamic Srp SignalsDynamicSrpSignals

    Une SERP dont la forme change selon la requête ; ses schémas suivent les résultats web, le lieu, le ranking de chaque résultat et les produits similaires du shopping.

  • À propos de ce résultat

    About This Result Twiddler ParamsAboutThisResultTwiddlerParams

    Le panneau qui s’ouvre depuis l’icône placée en février 2021 à côté de la plupart des résultats dit d’où vient le résultat et décrit le site qui le publie ; il a son twiddler.

  • Forums

    Forum Twiddler ParamsForumTwiddlerParams

    Google a ajouté un bloc « Discussions et forums » en septembre 2022. Ce twiddler du ranking des forums reçoit ses réglages avec la requête.

  • À proximité

    Nearby Twiddler Query SignalsNearbyTwiddlerQuerySignals Nearby Twiddler Result SignalsNearbyTwiddlerResultSignals Nearby Twiddler Doc AnnotationsNearbyTwiddlerDocAnnotations

  • Hashtags

    Hashtag Twiddler Result AnnotationHashtagTwiddlerResultAnnotation Hashtag Twiddler Response AnnotationHashtagTwiddlerResponseAnnotation

    La recherche par hashtag a ses propres résultats, et Discover ses hashtags tendance.

  • Firehose de hashtags

    Hashtag Firehose Twiddler ParamsHashtagFirehoseTwiddlerParams

    Un firehose est un flux continu de publications en temps réel.

  • Requête répétée de hashtag

    Hashtag Repeat Query Twiddler ParamsHashtagRepeatQueryTwiddlerParams

    La logique des requêtes répétées, pour les hashtags.

  • Visual digest : réseaux sociaux

    Social Media Twiddler ParamsSocialMediaTwiddlerParams

    Visual digest est une mise en page de la SERP, avec un bloc « hero » et des résultats web, images, vidéos, actualités, faits et réseaux sociaux ; ce twiddler en gère la partie réseaux sociaux.

  • Voyage : plusieurs destinations

    Multidestination Twiddler ParamsMultidestinationTwiddlerParams

    Les vidéos courtes de voyage qui couvrent plusieurs destinations.

  • Seek volume

    Seek Volume Twiddler ParamsSeekVolumeTwiddlerParams

  • Marchands spécialisés

    Specialty Merchants Query SignalsSpecialtyMerchantsQuerySignals Specialty Merchants Result SignalsSpecialtyMerchantsResultSignals

    Mesurés pour la requête et pour chaque résultat.

  • Bons plans

    Deals Result SignalsDealsResultSignals Deals Twiddler ParamsDealsTwiddlerParams

    Google a ouvert en novembre 2023 une page de bons plans dans Search, qui regroupe les produits en promotion venus de tout le web.

  • Annotateur de clusters shopping

    Shopping Cluster AnnotationShoppingClusterAnnotation Shopping Cluster Annotator ParamsShoppingClusterAnnotatorParams

    Il regroupe les résultats shopping. Le document de 2018 décrivait des twiddlers annotateurs, qui préparent des informations pour les étapes suivantes.

  • Tags des résultats shopping

    Shopping Result Tag AnnotationShoppingResultTagAnnotation Shopping Result Tag Annotator ParamsShoppingResultTagAnnotatorParams

    Un autre annotateur, qui pose des tags sur les résultats shopping.

  • Personnalisation shopping

    Shopping P13n Twiddler Result AnnotationShoppingP13nTwiddlerResultAnnotation P13n Result Annotation For ShoppingP13nResultAnnotationForShopping

    Un ajustement personnel des résultats shopping.

  • Scubed Spark

    Spark Twiddler InfoSparkTwiddlerInfo

    Scubed est un backend de Superroot qui sert des verticales variées (commerce, immobilier, plats des restaurants, films et séries, livres audio) et produit des annotations d’embeddings ; Spark et UCS sont ses deux twiddlers.

  • Scubed UCS

    Ucs Twiddler InfoUcsTwiddlerInfo

    L’autre twiddler de Scubed ; les schémas nomment aussi des annotations d’embeddings UCS.

  • UCP

    UCP Twiddler ParamsUCPTwiddlerParams

    Les contributions des internautes dans la recherche, comme les discussions que Google héberge sur un match ou une série ; chaque contribution reste liée au compte de son auteur.

  • Recherche par entité

    Search By Entity Optt ParamsSearchByEntityOpttParams

    Après un clic sur une entité, la SERP suivante se range autour d’elle : l’état transmis d’une recherche à la suivante peut couper ce twiddler et fait reculer les résultats sans lien avec l’entité choisie.

  • Signaux aberrants

    Signal Outliers Twiddler ParamsSignalOutliersTwiddlerParams

  • Filtre de date

    DATEFILTER TWIDDLERDATEFILTER_TWIDDLER

    Nommé parmi les raisons de mettre en avant une option des outils de recherche, avec les prix, des boosts (de l’outil, géographique, entre langues), les résultats déjà visités et l’outil de recettes. Le score de date a son propre twiddler.

  • Prix

    PRICES TWIDDLERPRICES_TWIDDLER

    L’une des raisons de mettre en avant une option des outils de recherche, comme le filtre de date.

Images et Lens 20

  • Boost d’imagesleak 2024

    Image Boost Twiddler Doc SignalsImageBoostTwiddlerDocSignals Image Boost Twiddler Query SignalsImageBoostTwiddlerQuerySignals

    Le leak nommait WebImageBoostTwiddler, qui lit pour les images des résultats web les scores EQ et TQ, qualité émotionnelle et technique de l’image.

  • Diversité démographiqueleak 2024

    Demographic Diversity Twiddler ParamsDemographicDiversityTwiddlerParams Demographic Diversity Twiddler Query SignalsDemographicDiversityTwiddlerQuerySignals Demographic Diversity Twiddler Result SignalsDemographicDiversityTwiddlerResultSignals

    Le leak nommait un Skin Tone Twiddler. En mai 2022, Google a présenté l’échelle Monk Skin Tone, pour montrer une plus grande variété de teintes de peau dans les résultats d’images ; la visionneuse d’images permet de signaler qu’un groupe est trop ou pas assez représenté.

  • Esthétique des images

    Image Aesthetics Twiddler Ranklab Query SignalsImageAestheticsTwiddlerRanklabQuerySignals Image Aesthetics Twiddler Ranklab Result SignalsImageAestheticsTwiddlerRanklabResultSignals

  • Images commerciales

    Image Commercial Twiddler Ranklab Query SignalsImageCommercialTwiddlerRanklabQuerySignals Image Commercial Twiddler Ranklab Result SignalsImageCommercialTwiddlerRanklabResultSignals

  • Visionneuse d’images : commercial

    Image Viewer Commercial Twiddler ParamsImageViewerCommercialTwiddlerParams

    Le volet commercial de la visionneuse d’images, le panneau qui s’ouvre sur une image.

  • Images peu pertinentes

    Image Low Relevance Twiddler ParamsImageLowRelevanceTwiddlerParams

  • Visionneuse d’images : diversité des hôtesdocument 2018

    Image Viewer Host Diversity Twiddler ParamsImageViewerHostDiversityTwiddlerParams

    Le document de 2018 décrit ImageHostCategorizer, qui évite qu’un même hôte place trop d’images dans un même bloc d’images.

  • Diversité d’inspiration

    Image Inspiration Diversity Twiddler ParamsImageInspirationDiversityTwiddlerParams

  • Association par implication

    Implication Association Twiddler ParamsImplicationAssociationTwiddlerParams Implication Association Triggering InfoImplicationAssociationTriggeringInfo

    Avec ses réglages et ses conditions de déclenchement. WebRef, le système de Google qui reconnaît les entités dans un texte, relie aussi des entités par un lien d’implication.

  • Plus d’images similaires

    More Like These Twiddler ParamsMoreLikeTheseTwiddlerParams More Like These Result AnnotationMoreLikeTheseResultAnnotation More Like These Response AnnotationMoreLikeTheseResponseAnnotation

  • Requête répétée (images)

    Repeat Query Twiddler ParamsRepeatQueryTwiddlerParams

    La logique des requêtes répétées, pour la recherche d’images.

  • Chips guidés

    Image Online Guided Chips Creator ParamsImageOnlineGuidedChipsCreatorParams

    Les boutons de refinement au-dessus des résultats d’images.

  • Filtre des contenus inappropriésleak 2024

    IU Inappropriate Filter Twiddler ProtoIUInappropriateFilterTwiddlerProto

    Il écarte les images inappropriées du bloc d’images des résultats web (Images Universal). Le leak nommait déjà ce filtre de Superroot.

  • Multimodal

    Multimodal Twiddler Ranklab Result SignalsMultimodalTwiddlerRanklabResultSignals

    Il combine plusieurs modalités, comme l’image et le texte.

  • Relevance feedback Starburst

    Starburst Local Relevance Feedback Twiddler Ranklab SignalsStarburstLocalRelevanceFeedbackTwiddlerRanklabSignals

    Starburst est un embedding d’images, déjà cité par le leak de 2024 : les images sont notées à nouveau selon leur ressemblance avec les premiers résultats de la requête.

  • Personnalisation des images shopping

    Image Shopping P13n Twiddler ParamsImageShoppingP13nTwiddlerParams

    Un ajustement personnel des images shopping.

  • Images shopping sensibles

    Image Sensitive Shopping Twiddler ParamsImageSensitiveShoppingTwiddlerParams

  • VSS

    Vss Ranklab Twiddler ResultVssRanklabTwiddlerResult

    Dans le leak, VSS est la pile de compréhension des images : reconnaissance de logos, OCR, deep tags des images shopping.

  • Sensibilité Lens

    Lens Sensitivity Twiddler Ranklab Query SignalsLensSensitivityTwiddlerRanklabQuerySignals Lens Sensitivity Twiddler Ranklab Result SignalsLensSensitivityTwiddlerRanklabResultSignals

    Les contenus sensibles dans Lens.

  • Filtre Lens des correspondances non exactes

    Non Exact Match Filter Twiddler ParamsNonExactMatchFilterTwiddlerParams

Vidéo et YouTube 33

  • Toledo

    Toledo Twiddler Query SignalsToledoTwiddlerQuerySignals Toledo Twiddler Result SignalsToledoTwiddlerResultSignals

  • Déduplication YouTubedocument 2018

    Youtube Deduplication Twiddler Result AnnotationYoutubeDeduplicationTwiddlerResultAnnotation

    Le document de 2018 décrivait YoutubeDuplicatesRemovalTwiddler, qui place la mise en ligne d’origine au-dessus de ses copies.

  • Clickbait YouTube

    Youtube Clickbait Twiddler Query AnnotationsYoutubeClickbaitTwiddlerQueryAnnotations

  • Authenticité des Shorts

    Youtube Shorts Authenticity Twiddler Result AnnotationYoutubeShortsAuthenticityTwiddlerResultAnnotation

  • Vidéos YouTube incohérentes

    Youtube Nonsensical Twiddler Result AnnotationYoutubeNonsensicalTwiddlerResultAnnotation

  • Diversité des chaînes

    Youtube Channel Diversity Twiddler Result AnnotationYoutubeChannelDiversityTwiddlerResultAnnotation

  • Vitesse de lecture

    Youtube Playback Speed Twiddler Result AnnotationYoutubePlaybackSpeedTwiddlerResultAnnotation

  • Sauts dans la vidéo

    Youtube Seeks Twiddler Result AnnotationYoutubeSeeksTwiddlerResultAnnotation

    Les sauts (seeks) des spectateurs d’un point à l’autre d’une vidéo.

  • Passages de vidéo

    Video Passages Twiddler ParamsVideoPassagesTwiddlerParams

  • Topicality par segment

    Video Segment Topicality Twiddler ParamsVideoSegmentTopicalityTwiddlerParams

    La topicality mesurée pour chaque segment de la vidéo.

  • Affinité avec le créateur

    Creator Affinity Twiddler ParamsCreatorAffinityTwiddlerParams

  • Affinité avec la marque

    Brand Affinity Twiddler ParamsBrandAffinityTwiddlerParams

  • Pouvoir d’engagement de la vidéo

    Video Engagingness Twiddler ParamsVideoEngagingnessTwiddlerParams

  • Miniature vidéo

    Video Thumbnail Twiddler ParamsVideoThumbnailTwiddlerParams

  • Boost selon le format vidéo

    Video Aspect Boost Twiddler ParamsVideoAspectBoostTwiddlerParams

    Un boost selon le rapport entre la largeur et la hauteur de l’image (aspect), vertical ou horizontal.

  • Déclassement des vidéos courtes

    Short Duration Demotion Twiddler ParamsShortDurationDemotionTwiddlerParams

  • Relevance feedback Pulsar

    Video Pulsar Relevance Feedback Twiddler ParamsVideoPulsarRelevanceFeedbackTwiddlerParams

    La variante vidéo du relevance feedback ; celle des images porte le nom de Starburst.

  • Doublons SVU

    Svu Duplicates Twiddler ParamsSvuDuplicatesTwiddlerParams

  • Diversité SVU

    Svu Diversity Twiddler ParamsSvuDiversityTwiddlerParams

  • Personnalisation locale (vidéo)

    Local Personalization Twiddler ParamsLocalPersonalizationTwiddlerParams

  • Localisation YouTube

    Youtube Localization Twiddler Query AnnotationYoutubeLocalizationTwiddlerQueryAnnotation

    L’adaptation à la langue et au pays de l’utilisateur.

  • Recherche de playlists

    Youtube Playlist Seeking Twiddler Doc AnnotationsYoutubePlaylistSeekingTwiddlerDocAnnotations

  • Boost QPrime

    QPrime Boost Twiddler Result AnnotationQPrimeBoostTwiddlerResultAnnotation

    Dans le leak, QPrime est un classifieur de requêtes qui attribue des catégories shopping ; ce boost en dépend.

  • Shopping YouTube

    Youtube Shopping Twiddler Response AnnotationsYoutubeShoppingTwiddlerResponseAnnotations

  • Refinements shopping par catégorie

    Shopping Categorical Refinements Ranking Twiddler Result AnnotationShoppingCategoricalRefinementsRankingTwiddlerResultAnnotation

    Le ranking des refinements par catégorie de produit, dans les résultats vidéo.

  • Ranking des Shorts

    Youtube Shorts Ranking Twiddler Response AnnotationYoutubeShortsRankingTwiddlerResponseAnnotation

  • Sécurité YouTube

    Youtube Safety Twiddler Result AnnotationYoutubeSafetyTwiddlerResultAnnotation

  • Démographie YouTube

    Youtube Demographics Twiddler Doc AnnotationsYoutubeDemographicsTwiddlerDocAnnotations Youtube Demographics Twiddler Response AnnotationsYoutubeDemographicsTwiddlerResponseAnnotations

  • RWJ

    Youtube Rwj Twiddler Result AnnotationYoutubeRwjTwiddlerResultAnnotation

    Le leak développe RWJ en Real World Journey, des données du Knowledge Graph soumises à des règles de gouvernance ; ce twiddler YouTube porte le même sigle.

  • Beehive

    Beehive Signals Twiddler ParamsBeehiveSignalsTwiddlerParams

  • Aquila

    Aquila Twiddler Result AnnotationAquilaTwiddlerResultAnnotation

  • CatNorvi

    CatNorvi Twiddler Result AnnotationCatNorviTwiddlerResultAnnotation

  • Efficacité des Shorts

    Youtube Shorts Efficiency Twiddler Result AnnotationYoutubeShortsEfficiencyTwiddlerResultAnnotation

03

Spam, droit d’auteur, crimes : ce qui fait descendre un résultat bien noté

Une page peut sortir du ranking en bonne place et descendre ensuite. Le spam pèse encore à ce stade : la page de résultats garde la liste des résultats fortement déclassés pour spam, et SiteBoost, que nommait le leak, repère les pages de spam dans le contenu généré par les utilisateurs et s’appuie sur la catégorie principale du site pour juger si un résultat correspond à la requête.

Le droit d’auteur vise le site entier. Depuis août 2012, Google déclasse les sites qui reçoivent de nombreuses demandes valides de retrait. En 2018, le DMCAFilter retirait les résultats visés  ; aujourd’hui, le twiddler agit au niveau du site : au-delà d’un certain volume de demandes, tout le domaine descend.

Sur une recherche liée à un crime, des pages peuvent descendre après le ranking : ce déclassement est mesuré pour la requête et pour chaque résultat. Google décrit dans son guide des systèmes de ranking un déclassement voisin, celui des sites qui font payer le retrait d’informations personnelles.

SafeSearch a son twiddler et des déclinaisons : le floutage des images explicites, annoncé en février 2023, la violence selon la requête, la pornographie, le revenge porn. La recherche adaptée aux comptes enfants a son propre twiddler, et un autre garde l’annotation des mauvaises URL, que Google contrôle requête par requête.

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Requêtes répétées, préférences, proximité : ce que l’utilisateur fait bouger

Prenons une requête qu’on retape le lendemain. Une famille entière de twiddlers s’en occupe : les résultats déjà vus descendent, les contenus les plus récents passent devant, ceux qu’on revient consulter sont repérés, et une couche avec état garde le souvenir d’une recherche à l’autre. Un boost de rappel est lié aux mêmes requêtes répétées.

For you, préférence de domaine, affinité thématique

For you (« pour vous ») porte le re-ranking personnel, et la préférence de domaine du ranking personnalisé annote chaque résultat. L’affinité thématique rapproche les résultats des sujets qui intéressent l’utilisateur. Côté actualité, Google a lancé en août 2025 Preferred sources : l’utilisateur choisit les sites qu’il veut voir plus souvent dans Top Stories.

Langues préférées et proximité

ULP, les langues préférées de l’utilisateur dans le leak, a ses signaux pour la requête et pour chaque résultat. Nearby mesure la proximité entre l’utilisateur et chaque résultat : un commerce proche peut gagner des places.

Fraîcheur et score de date

Le FreshnessTwiddler du leak lit les dates d’une page et la date que Google estime pour son contenu, d’après le texte, les ancres et les pages liées. Il a une deuxième version, et un score de date reçoit ses réglages à chaque requête. Google décrit ces systèmes « query deserves freshness » dans son guide des systèmes de ranking.

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Images et YouTube : clickbait, Shorts inauthentiques, diversité des résultats

Images : esthétique, diversité, contenus inappropriés

Les images ont 20 twiddlers. Parmi eux, le boost d’images et la diversité démographique, que nommait le leak, l’esthétique, les images commerciales, les images peu pertinentes, les chips guidés au-dessus des résultats et un filtre des contenus inappropriés. Dans le leak, le boost d’images des résultats web lit la qualité émotionnelle (EQ) et technique (TQ) d’une image.

YouTube : clickbait, Shorts inauthentiques, types de vidéos

Les résultats vidéo ont 33 twiddlers. Deux d’entre eux font écho à des annonces. YouTube a annoncé en décembre 2024 des mesures plus fermes contre le clickbait flagrant, en commençant par l’Inde, et a renommé en juillet 2025 sa règle de monétisation sur le contenu répétitif en « contenu non authentique ». Les deux sujets ont leur twiddler : le clickbait, qui annote la requête, et l’authenticité de chaque Short. D’autres jugent les vidéos incohérentes, la diversité des chaînes, la vitesse de lecture et les sauts des spectateurs dans une vidéo.

Toledo range les résultats de YouTube en types : apprentissage, recherche d’information, divertissement, vidéos doublées, correspondance audio.

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Pour le SEO : une position se joue aussi après le score

  1. Travailler l’expertise page par page, l’autorité sujet par sujet

    Expertise, authenticité et autorité thématique ont chacune leur twiddler. L’expertise se juge document par document ; l’autorité thématique se construit sur un sujet et dans la durée.

  2. Traiter les demandes DMCA comme un risque de domaine

    Au-delà d’un certain volume de demandes valides, tout le site descend, y compris ses pages irréprochables.

  3. Dater ses contenus pour de vrai

    Les twiddlers de fraîcheur lisent les dates d’une page et la date que Google estime pour son contenu. Une vraie mise à jour, datée clairement, aide une page à passer devant un comparatif ancien.

  4. Se faire choisir comme source

    For you et la préférence de domaine appliquent les habitudes et les choix de l’utilisateur après le ranking. Dans Top Stories, Preferred sources laisse chacun choisir ses médias : un site que ses lecteurs ajoutent y apparaît plus souvent pour eux.

  5. Compter avec les forums, les bons plans et les spécialistes

    Le ranking des forums, les bons plans et les marchands spécialisés ont chacun leur twiddler. Sur une requête d’achat, une discussion, une page de promotions ou un spécialiste du produit peut passer devant une page mieux notée : une marque gagne à y être présente.

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Comment fonctionne le framework des twiddlers

Un document interne de Google de 2018 décrit le mécanisme ; nous l’avons présenté en 2024 dans Google leak, part 2 : tout comprendre au framework twiddler. Le framework fait partie de Superroot, le système qui distribue la requête aux index de Google puis assemble leurs réponses. Il retouche les résultats d’un même corpus, le web, les images ou les vidéos, une fois que le backend les a notés.

  1. Recherche dans les indexLe backend retrouve et note des centaines de résultats, avec Ascorer, le ranker principal.
  2. Twiddlers predocIls travaillent sur toute la liste, des résultats encore légers, sans snippet.
  3. RéordonnancementLe framework concilie leurs recommandations et réordonne la liste.
  4. Twiddlers lazyLes snippets des premiers résultats arrivent ; les twiddlers lazy travaillent sur ce début de liste. S’ils en écartent, le framework va chercher les suivants.
  5. AssemblageTangram assemble les résultats web, images, vidéos et le reste en une page.

Ce qu’un twiddler peut recommander

  • Boostmonter ou descendre un résultat
  • BoostAboveResultplacer un résultat au-dessus d’un autre
  • filterretirer un résultat
  • max_totalplafonner le nombre de résultats d’un type
  • strideespacer les résultats d’une même catégorie
  • Annotatinglaisser une information aux étapes suivantes

Des twiddlers isolés, un framework qui concilie

Chaque twiddler travaille seul, sans connaître les décisions des autres : il recommande, le framework tranche. Le document notait aussi qu’une expérience de ranking se monte plus facilement avec un twiddler : quelques jobs Superroot suffisent, là où il faut sinon construire une section d’Ascorer ou lancer 1 400 jobs. Cet isolement et cette facilité expliquent leur nombre.

RankLab, le système qui enregistre les signaux de ranking de Google, garde la trace de chaque passage : les réglages, la réponse et les résultats des twiddlers, avec un log et une table de débogage. Chaque ajustement reste ainsi analysable, requête par requête.

Les twiddlers du document de 2018 et du leak, et leur pendant aujourd’hui

Nommé en 2018 ou dans le leakAujourd’hui
Image Host CategorizerImageHostCategorizerdocument 2018Diversité des hôtes dans la visionneuse d’images
Official Page TwiddlerOfficialPageTwiddlerdocument 2018 : la page officielle d’une entité en position 1 sur la requête de son nomLa même idée passe dans l’état qu’une recherche transmet à la suivante : placer en tête la partie « à propos » de l’entité, ou cesser de forcer son knowledge panel en position 1
Youtube Duplicates Removal TwiddlerYoutubeDuplicatesRemovalTwiddlerdocument 2018Déduplication YouTube
DMCA FilterDMCAFilterdocument 2018Site DMCA, au niveau du site
Site Boost TwiddlerSiteBoostTwiddlerleak 2024SiteBoost
Freshness TwiddlerFreshnessTwiddlerleak 2024Fraîcheur, en deuxième version, et score de date
Web Image Boost TwiddlerWebImageBoostTwiddlerleak 2024Boost d’images
Skin Tone Twiddlerleak 2024Diversité démographique des images
quality Twiddler Domain ClassificationqualityTwiddlerDomainClassificationleak 2024Classification des domaines

Le knowledge panel placé en position 1 relie cette deuxième passe au Knowledge Graph : comment Google nourrit, entretient et fait grandir son Knowledge Graph, partie 5 de la série.

En amont, les twiddlers retouchent aussi le sens retenu pour une requête

Le mécanisme des twiddlers sert aussi en amont, sur le sens de la requête. KScorer, le composant de Google Search qui note les interprétations d’une requête, c’est-à-dire ses sens possibles (jaguar l’animal ou jaguar la voiture), fait passer ses scores par des twiddlers deux fois : dès l’arrivée de la requête, puis une fois les pages trouvées, selon le sens dont parle la majorité d’entre elles. Parmi ces twiddlers, un boost de fraîcheur avantage le sens qui fait l’actualité, et un boost de périodicité celui qui revient à date fixe, comme un tournoi annuel ou les soldes. Le score retouché, le k-score, est celui qui compte ensuite. Au-dessus de 0,60 ou de 0,65, deux signaux le qualifient de bon, et d’autres systèmes le reprennent, jusqu’à l’Assistant Google : un commentaire des ingénieurs de Google précise que son k-score provient des scores retouchés par les twiddlers (twiddled_ranking_scores). Un twiddler peut donc faire basculer le sens retenu, et avec lui toute la SERP : le jour où Jaguar présente un nouveau modèle, la voiture peut passer devant l’animal.