En France, les scores, les filtres et la note de la photo s’appliquent dès aujourd’hui aux blocs Shopping gratuits, avec un filtre propre à l’Espace économique européen ; le panier universel est ouvert aux États-Unis, le paiement par l’agent aux États-Unis et en Australie.
Faire de la page produit la référence de l’offre
Le flux Merchant Center, les données structurées Product et la page visible donnent le même prix et le même stock, tenus à jour au rythme des ventes. Les filtres de confiance écartent une offre peu fiable avant toute comparaison. Une marque qui vend aussi par des revendeurs a intérêt à fournir elle-même les données de référence de ses produits (titre, description, images, caractéristiques) dans Manufacturer Center : Google les affiche sur ses pages produit, quel que soit le revendeur, et lui donne en retour le prix moyen pratiqué par ses points de vente et les produits concurrents affichés à côté des siens.
Soigner le titre et la photo principale
Le titre et la photo font les clics que mesure NavBoost, la mémoire des clics de Google Search, et que le CTR prédit anticipe. Un titre qui reprend les mots qui pèsent dans la requête (type, usage, caractéristique) sert la pertinence et le clic ; une photo sur fond net, où le produit occupe 75 à 90 % du cadre, sert sa note et son groupe visuel.
Préparer le Black Friday dans les règles
Prévoir un prix barré conforme aux règles de Merchant Center (30 jours de prix de référence sur les 200 derniers, remise de plus de 5 % et de moins de 90 %), une promotion active et datée et le même prix sur la page. Les cinq filtres des bonnes affaires jugent ensuite la fraîcheur de la promotion, son activité, la crédibilité du prix, son contrôle par un crawl et le droit d’afficher la raison de la bonne affaire.
Nourrir ce que lit le modèle
L’IA d’AI Overviews et d’AI Mode lit la politique de retour, la note du marchand, l’historique des prix, les questions-réponses, les avis aspect par aspect et les tests de la presse et en vidéo. Renseigner les attributs conversationnels de Merchant Center, publier une politique de retour claire et obtenir des tests sur ses produits pèsent dans la comparaison.
Ajouter les questions-réponses au flux
L’attribut question_and_answer de Merchant Center arrive dans la fiche de l’offre que lit l’IA d’AI Overviews et d’AI Mode. Les questions à y mettre sont celles que reçoit le service client et celles qui reviennent dans les avis. Chaque paire s’écrit "question":"réponse", les paires séparées par des virgules, de préférence dans une source de données supplémentaire, sans effet sur l’approbation des produits. La notice, liée par document_link, arrive résumée dans la même fiche.
Ouvrir le tunnel aux agents
Vérifier Google-Agent par ses plages d’IP publiées, et par sa signature Web Bot Auth quand la requête en porte une, plutôt que par son seul user agent, régler l’anti-bot pour ne pas bloquer une requête vérifiée, garder la commande en invité et des champs autocomplete exacts, tester le transfert du panier. Un agent bloqué laisse une trace, et la vente peut partir chez un concurrent.
Se préparer à WebMCP
WebMCP, le standard proposé par Chrome, laisse un site déclarer ses actions aux agents, par des formulaires annotés en HTML ou des outils écrits en JavaScript. Chrome l’ouvre en test aux sites qui s’inscrivent (origin trial) depuis Chrome 149, et un flag suffit pour essayer en local (chrome://flags/#enable-webmcp-testing). Les premières actions à exposer sont celles du tunnel : la recherche, les filtres, le choix de la variante, l’ajout au panier. Notre démo RESONEO Shop en expose 135 à un agent.
Compter les ventes que l’analytics ne voit pas
Aux États-Unis, une partie des ventes nées dans AI Mode se conclut chez Google, avec Google Pay, ou arrive par un panier transféré : le site reçoit la commande sans la question, la comparaison ni le panier qui l’ont précédée. Les commandes par UCP et les visites marquées par le utm_content de l’agent de Chrome se suivent à part.