Chrome prépare une API qui transforme ce que tapent vos visiteurs en filtres : de 38 % à 85 % de bonnes réponses selon le moteur

Préparez-vous en rédigeant dès maintenant vos questions et leurs réponses

En pratique, le développeur du site ajoute à la page un petit script. Ce script décrit les questions dans un « schéma », un objet proche du JSON : pour chaque question, son intitulé et ses réponses possibles. Quand le visiteur lance sa recherche, le script transmet le texte tapé à Chrome, qui renvoie pour chaque question la réponse choisie et un score de confiance ; le script coche alors les filtres. Exemple pour un site automobile :

// Le schéma : les questions que Chrome devra trancher
const schema = {
  context: "",  // laissé vide
  questions: [{
    id: "carrosserie",
    type: "choice",
    prompt: "Quelle carrosserie le visiteur cherche-t-il ?",
    options: [
      { label: "citadine", description: "petite voiture urbaine, facile à garer" },
      { label: "berline",  description: "voiture familiale avec un grand coffre" },
      { label: "suv",      description: "véhicule haut et spacieux, type 4x4" }
    ]
  }]
};

// Le texte tapé par le visiteur part vers Chrome, qui choisit une réponse
const modele = await DecisionModel.create(schema);
const reponse = await modele.decide(texteTape);
// reponse.carrosserie : réponse choisie + score de confiance de 0 à 1

Dans nos tests, quatre réglages de ce schéma font passer le modèle actuel de Chrome de 38 % à 58 % de bonnes réponses :

• Remplir le champ « description » de chaque réponse possible (+13 points).
• Laisser vide le champ « context », où le site peut se présenter (+10 points sur les listes de choix).
• Préférer les listes de choix décrits aux questions oui/non, et éviter les réponses fourre-tout comme « autre ».
• Dans le script, ne rien cocher automatiquement : avec le modèle actuel, le score de confiance n’est pas fiable. Proposer plutôt les filtres au visiteur.

Ces réglages sont à refaire à chaque modèle : le même schéma tombe à 45 % avec EmbeddingGemma 2.