Analyse de 2 millions de domaines et outil de test en direct des classifications internes de Chrome 2 million domains analyzed and live testing tool for Chrome's internal classifications
Chrome embarque des listes internes de classification de sites web, directement intégrées dans le navigateur. Ces données, mises à jour silencieusement, déterminent quelles fonctionnalités sont activées ou désactivées selon le site visité. Nous avons confronté plus de 2 millions de domaines à ces listes pour révéler la cartographie que Google utilise en arrière-plan : quels sites sont jugés trop sensibles pour l'IA, lesquels alimentent la mémoire contextuelle du navigateur, et comment Chrome identifie les sites marchands. Utilisez notre outil de test pour vérifier instantanément comment Chrome classifie n'importe quel domaine.
Chrome ships internal site classification lists, built directly into the browser. These datasets, silently updated, determine which features are enabled or disabled depending on the website visited. We tested over 2 million domains against these lists to reveal the mapping Google uses behind the scenes: which sites are deemed too sensitive for AI, which ones feed the browser's contextual memory, and how Chrome identifies merchant sites. Use our testing tool to instantly check how Chrome classifies any domain.
Analysez ce que Chrome sait d'un site : listes internes, signaux de confiance, classification shopping et capacités IA Analyze what Chrome knows about a site: internal lists, trust signals, shopping classification and AI capabilities
environ 30 000 domaines estimés approximately 30,000 estimated domains
Chrome intègre une liste d'environ 30 000 domaines sur lesquels l'IA Gemini ne peut pas proposer d'actions contextuelles. La logique est claire : sur ces pages, une suggestion automatisée mal calibrée pourrait avoir des conséquences réelles. Le navigateur considère ces sites comme trop sensibles pour laisser un modèle de langage interagir avec leur contenu.
Chrome ships a list of approximately 30,000 domains where Gemini AI cannot suggest contextual actions. The logic is straightforward: on these pages, a poorly calibrated automated suggestion could have real-world consequences. The browser considers these sites too sensitive for a language model to interact with their content.
Les domaines concernés se répartissent en trois grandes catégories. Les sites financiers dominent largement : banques (Chase, HSBC, Barclays, Sberbank), plateformes de cryptomonnaies (Binance, Coinbase, 1inch), services de crédit et de paiement. On trouve ensuite les sites gouvernementaux, notamment les administrations fiscales et les banques centrales de nombreux pays. Enfin, le secteur de la santé est représenté avec des hôpitaux, laboratoires et plateformes de télémédecine.
The domains involved fall into three broad categories. Financial sites dominate: banks (Chase, HSBC, Barclays, Sberbank), cryptocurrency platforms (Binance, Coinbase, 1inch), credit and payment services. Government sites follow, including tax authorities and central banks from many countries. Healthcare rounds out the list with hospitals, laboratories, and telemedicine platforms.
Quand vous visitez l'un de ces sites, Gemini dans Chrome ne proposera pas d'actions comme "résumer cette page", "remplir ce formulaire" ou "comparer ces offres". Google a jugé que le risque d'erreur de l'IA sur ces contenus sensibles était trop élevé.
When you visit any of these sites, Gemini in Chrome will not suggest actions like "summarize this page", "fill this form" or "compare these offers". Google has determined that the risk of AI error on this sensitive content is too high.
Votre site n'apparaît pas dans la liste ? Testez-le directement contre la liste complète. Your site isn't in the list? Test it directly against the full list.
environ 30 000 domaines estimés approximately 30,000 estimated domains
Chrome maintient une liste d'environ 30 000 domaines dont les pages, une fois visitées, sont traitées par un modèle d'embeddings pour générer une représentation vectorielle. Cette mémoire sémantique alimente les suggestions contextuelles du navigateur : au lieu de rechercher dans l'historique par mots-clés exacts, Chrome peut retrouver des pages par proximité de sens.
Chrome maintains a list of approximately 30,000 domains whose pages, once visited, are processed by an embedding model to generate a vector representation. This semantic memory powers the browser's contextual suggestions: instead of searching history by exact keywords, Chrome can retrieve pages by meaning proximity.
Le profil des domaines sélectionnés est révélateur. Le e-commerce domine massivement : Amazon, eBay, Etsy, Walmart, Shein, Temu, et des centaines de boutiques spécialisées. Les marques technologiques (Apple, Samsung, Dell, Lenovo) sont bien représentées, ainsi que les sites de voyage, d'alimentation et de services domestiques. L'absence quasi totale de sites d'actualités ou de médias suggère que Google ne juge pas utile de vectoriser des contenus éphémères.
The profile of selected domains is revealing. E-commerce dominates: Amazon, eBay, Etsy, Walmart, Shein, Temu, and hundreds of specialized shops. Technology brands (Apple, Samsung, Dell, Lenovo) are well represented, along with travel, food, and home services sites. The near-total absence of news or media sites suggests Google does not consider it useful to vectorize ephemeral content.
Ces embeddings sont générés localement sur l'appareil de l'utilisateur. La liste des domaines éligibles est embarquée dans Chrome pour déterminer quelles pages méritent ce traitement plus lourd en ressources. Les pages des sites absents de cette liste ne bénéficient pas de la recherche sémantique dans l'historique.
These embeddings are generated locally on the user's device. The list of eligible domains is shipped within Chrome to determine which pages deserve this more resource-intensive processing. Pages from sites not on this list do not benefit from semantic search in history.
Votre site n'apparaît pas dans la liste ? Testez-le directement contre la liste complète. Your site isn't in the list? Test it directly against the full list.
Comment Chrome identifie, catégorise et traite différemment les sites de commerce How Chrome identifies, categorizes, and differentially treats commerce sites
Chrome ne se contente pas de détecter les sites marchands : il les classifie en sous-catégories fonctionnelles. Trois dimensions de classification distinctes coexistent dans les données internes du navigateur.
Chrome does not merely detect merchant sites: it classifies them into functional sub-categories. Three distinct classification dimensions coexist in the browser's internal data.
La première segmente les marchands par secteur d'activité selon une classification par vertical de dépenses. 13 catégories couvrent l'essentiel du commerce :
The first segments merchants by business sector using a spending vertical classification. 13 categories cover most of commerce:
La deuxième dimension concerne l'éligibilité au paiement fractionné (Buy Now, Pay Later) : 9 676 marchands sont identifiés comme compatibles. La troisième identifie 921 marchands qui refusent les numéros de carte virtuelle (sur environ 8 500 estimés, le reste étant dans un format protégé par une couche de confidentialité supplémentaire).
The second dimension concerns installment payment eligibility (Buy Now, Pay Later): 9,676 merchants are identified as compatible. The third identifies 921 merchants that refuse virtual card numbers (out of an estimated 8,500, the rest being in a format protected by an additional privacy layer).
Dan Petrovic (Dejan) a fait le reverse engineering du modèle de machine learning utilisé par Chrome pour décider si une page est une page shopping. Le modèle découpe la page en 10 segments de ~100 mots, tronqués à 64 tokens chacun. Chrome's New Shopping Classifier →
Dan Petrovic (Dejan) reverse-engineered the machine learning model used by Chrome to decide whether a page is a shopping page. The model splits the page into 10 chunks of ~100 words, each truncated to 64 tokens. Chrome's New Shopping Classifier →
Chrome intègre une classification par vertical qui segmente les marchands selon leur secteur d'activité. Cette catégorisation est utilisée pour organiser les transactions de l'utilisateur, fournir des statistiques de dépenses contextuelles et alimenter les fonctionnalités de gestion financière intégrées au navigateur. Les catégories couvrent la restauration, l'alimentation, le voyage, les loisirs, les transports, les abonnements récurrents, et plusieurs autres secteurs.
Chrome includes a vertical classification that segments merchants by business sector. This categorization is used to organize user transactions, provide contextual spending statistics, and power financial management features built into the browser. Categories cover dining, grocery, travel, entertainment, transit, recurring subscriptions, and several other sectors.
Chrome maintient une liste de 9 676 sites marchands sur lesquels le navigateur peut proposer des options de paiement en plusieurs fois. Cette fonctionnalité, intégrée à Chrome via les API de paiement, permet au navigateur de détecter automatiquement si un marchand accepte le paiement fractionné et d'afficher cette option au moment du checkout. La liste couvre un large spectre du commerce en ligne, des grandes enseignes (Nike, Adidas, Sephora, Best Buy) aux boutiques de niche.
Chrome maintains a list of 9,676 merchant sites where the browser can offer installment payment options. This feature, integrated into Chrome via payment APIs, allows the browser to automatically detect if a merchant accepts installment payments and display this option at checkout. The list covers a broad spectrum of online commerce, from major retailers (Nike, Adidas, Sephora, Best Buy) to niche shops.
263 marchands figurent sur une liste de sites qui refusent les numéros de carte virtuelle générés par Chrome. Les cartes virtuelles, conçues pour protéger les données bancaires réelles de l'utilisateur, sont remplacées par des numéros temporaires lors du paiement. Certains marchands bloquent ces numéros, souvent parce que leur système de vérification ne les reconnaît pas ou parce qu'ils nécessitent une correspondance exacte avec la carte physique (pour les retraits en magasin, par exemple). Chrome doit savoir lesquels pour éviter de proposer une option vouée à l'échec.
263 merchants appear on a list of sites that refuse virtual card numbers generated by Chrome. Virtual cards, designed to protect the user's real banking data, replace actual card numbers with temporary ones during payment. Some merchants block these numbers, often because their verification system doesn't recognize them or because they require an exact match with the physical card (for in-store pickup, for instance). Chrome needs to know which ones to avoid offering an option that would fail.